【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电缆，特别是一种电缆局放数据处理方法及系统。
技术介绍
1、电缆作为现代电力系统的重要输电媒介，在电力传输、分配和使用中发挥着至关重要的作用，其运行状态直接影响到电力系统的稳定性和安全性。然而，在电缆运行过程中，由于长期高电压大电流运行，以及可能受到的外力破坏、设备缺陷、水树入侵等因素作用，电缆容易出现各种故障。因此，对电缆运行状态的实时监测和准确评估至关重要。为了实现对电缆运行状态的实时监测和评估，研究者们开发了多种电缆状态监测技术。其中，局部放电(简称局放)监测是一种重要的技术手段，通过监测电缆的局部放电信号，可以及时发现电缆的潜在故障，并采取相应的处理措施，从而保障电力系统的安全运行。然而，局放信号的监测和识别面临着诸多挑战。一方面，局放信号与工业现场复杂的噪音和干扰信号混杂在一起，使得信号的提取和分析变得困难。另一方面，部分局放类型之间的相似度很高，进一步增加了识别的难度。随着智能电网的推进发展，传统的数据处理技术难以满足电力设备监测海量局放数据的要求，需要新的技术提高局放处理的效率。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
3、因此，本专利技术提供了一种电缆局放数据处
4、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
5、第一方面，本专利技术提供了一种电缆局放数据处理方法，包括构建局放和信号样本库；
6、自动提取并识别局放信号；
7、对提取的信号进行相似度计算和自学习更新样本库。
8、作为本专利技术的电缆局放数据处理方法的一种优选方案，其中：构建局放和信号样本库，包括
9、获取目标数据；
10、根据收集到的目标数据构建局放样本库和干扰信号样本库；
11、对样本库中的数据进行特征提取和归一化处理。
12、作为本专利技术的电缆局放数据处理方法的一种优选方案，其中：自动提取并识别局放信号，包括
13、采用k-means算法的自动识别模块对局放信号进行分类；
14、利用样本库中的数据对自动识别模块的结果进行验证；
15、对于自动识别模块无法确定的信号，采用专家系统进行辅助分析和识别。
16、作为本专利技术的电缆局放数据处理方法的一种优选方案，其中：采用k-means算法的自动识别模块对局放信号进行分类，包括
17、根据k-means聚类结果的中心点分布和角度关系来判断局放信号的相位；
18、根据不同相位条件下的局放信号特征，确定局放信号的类型。
19、作为本专利技术的电缆局放数据处理方法的一种优选方案，其中：对提取的信号进行相似度计算，包括
20、对提取的信号进行特征向量的计算和归一化处理；
21、通过计算归一化特征向量之间的二范数来度量提取的信号与样本库中信号的相似度。
22、作为本专利技术的电缆局放数据处理方法的一种优选方案，其中：自学习更新样本库，包括
23、将新识别的局放信号添加到局放样本库中；
24、将新识别的干扰信号添加到干扰信号样本库中；
25、对样本库中相似度高的信号进行合并或删除。
26、作为本专利技术的电缆局放数据处理方法的一种优选方案，其中：局放信号特征包括但不限于峰值电压、平均电压及电压的均方根。
27、第二方面，本专利技术提供了一种电缆局放数据处理方法，包括：构建模块，用于构建局放和信号样本库；
28、提取识别模块，用于自动提取并识别局放信号；
29、计算更新模块，用于对提取的信号进行相似度计算和自学习更新样本库。
30、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的方法的步骤。
31、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的方法的步骤。
32、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：有效解决了海量局放样本提取处理耗时长、效率低的问题。进一步的本专利技术不仅能够自动处理局放数据、统计特征并快速判断信号是否为局放，从而显著提高局放样本的获取效率，还通过构建局放与干扰的样本库，为后续研究工作提供了有力支持。此外，结合基于可变噪音与对抗生成网络的数据扩充法，本技术还能有效扩充局放样本，进一步提升局放处理的自动化程度和数据处理效率。
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1.一种电缆局放数据处理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述构建局放和信号样本库，包括
3.如权利要求2所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述自动提取并识别局放信号，包括
4.如权利要求3所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述采用K-Means算法的自动识别模块对局放信号进行分类，包括
5.如权利要求4所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述对提取的信号进行相似度计算，包括
6.如权利要求5所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述自学习更新样本库，包括
7.如权利要求4～6任一所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述局放信号特征包括但不限于峰值电压、平均电压及电压的均方根。
8.一种电缆局放数据处理系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储
...【技术特征摘要】
1.一种电缆局放数据处理方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述构建局放和信号样本库，包括
3.如权利要求2所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述自动提取并识别局放信号，包括
4.如权利要求3所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述采用k-means算法的自动识别模块对局放信号进行分类，包括
5.如权利要求4所述的电缆局放数据处理方法，其特征在于：所述对提取的信号进行相似度计算，包括
6.如权利要求5所述的电缆局放数据处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王元峰，王林波，曾惜，何镔郎，范旭阳，钟文强，李庆生，兰雯婷，王恩伟，王冕，龙思璇，张爱梅，姚健飞，王雪阳，袁健，刘雨，文迪，杜雪，严雯，戴雯菊，潘警涛，王凯，张裕，杨金铎，刘俊橙，刘冬梅，赖劲舟，熊光明，顾行健，蒋天柱，张轶灵，何达海，黎聪曾子，赵腾，罗印，潘俊池，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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