【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，属于能源协调优化。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，新能源的开发和应用成为了电力行业的重要趋势。新能源，如太阳能、风能、地热能等，不仅提供了清洁、可再生的能源选择，也带来了电力供应的新挑战。如何快速，且合理的调度多种电源，以提升系统稳定性和环保性，是现有技术面临的技术挑战。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，以克服现有技术的不足。
2、本专利技术的技术方案为：新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，所述方法包括以下步骤：
3、定义决策变量，pi表示第i种能源单价，xi表示第i种能源产能，ci表示第i种能源单位成本；
4、设定目标函数，max z＝∑(pi*xi-ci*xi)；
5、建立约束条件，所述约束条件为：
6、∑(si*xi)≥d
7、∑(ei*xi)≤emax
8、其中，si表示第i种能源的稳定性指数，d表示总能源需求；
9、选择一个满足所有约束的初始解；
10、使用拉格朗日乘子将原问题转换为无约束优化问题；
11、使用牛顿法求解非线性系统的方程；
12、不断更新解，每次迭代都在保持约束的前提下向目标函数的最优值方向移动；
13、当连续两次迭代的解变化小于预设值时，认为算法已经收敛到最优解，取最后
14、使用最优解对电源产能进行调度。
15、进一步地，对于风能电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
16、
17、其中，a1,i表示第i个风能电站的初始投资成本，n1,i表示第i个风能电站的预期使用年限，t为第i个风能电站已使用的时间，c1,i表示第i个风能电站的成本增加系数。
18、进一步地，对于光伏电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
19、
20、其中，a2,i表示第i个光伏电站的初始投资成本，n2,i表示第i个光伏电站的预期使用年限，t为第i个光伏电站已使用的时间，c2,i表示第i个光伏电站的成本增加系数。
21、进一步地，对于地热电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
22、
23、其中，a3,i表示第i个地热电站的初始投资成本，n3,i表示第i个地热电站的预期使用年限，t为第i个地热电站已使用的时间，c3,i表示第i个地热电站的成本增加系数。
24、进一步地，对于燃煤电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
25、
26、其中，a4,i表示第i个燃煤电站的初始投资成本，n4,i表示第i个燃煤电站的预期使用年限，t为第i个燃煤电站已使用的时间，c4,i表示第i个燃煤电站的成本增加系数。
27、进一步地，所述总能源需求d通过以下方法进行获取：
28、收集历史用电信息；
29、将历史用电信息输入神经网络训练预测模型；
30、采集当前用电信息，将当前用电信息输入预测模型获取预测的总能源需求d。
31、进一步地，所述用电信息包括用电量、时间信息、特殊日期、温度、天气和用电区域地理位置。
32、进一步地，所述使用拉格朗日乘子将原问题转换为无约束优化问题具体包括以下步骤：
33、对于约束∑(si*xi)≥d，引入松弛变量s和乘子λ；
34、对于约束∑(ei*xi)≤emax，引入松弛变量e和乘子μ；
35、构建拉格朗日函数：
36、
37、本专利技术的有益效果是：与现有技术相比，本专利技术通过综合考虑各种能源的单价、产能和单位成本，采用神经网络模型精确预测能源需求，并通过拉格朗日乘子法及牛顿法处理复杂优化问题，显著提高了能源配置的效率和准确性。它不仅优化了成本结构，确保了电力系统的稳定和可靠，还通过动态调节适应市场和环境变化，相较于现有技术，在确保稳定性和环保要求的同时，提升了新能源及多源电源利用的经济性。
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1.新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于风能电站，能源单位成本Ci通过以下方法计算：
3.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于光伏电站，能源单位成本Ci通过以下方法计算：
4.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于地热电站，能源单位成本Ci通过以下方法计算：
5.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于燃煤电站，能源单位成本Ci通过以下方法计算：
6.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，所述总能源需求D通过以下方法进行获取：
7.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，所述用电信息包括用电量、时间信息、特殊日期、温度、天气和用电区域地理位置。
8.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化
...【技术特征摘要】
1.新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于风能电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
3.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于光伏电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
4.根据权利要求1所述的新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，其特征在于，对于地热电站，能源单位成本ci通过以下方法计算：
5.根据权利要求1所述的新能源与多...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴方权，纪元，刘亦驰，周玲，胡骏涵，汤成佳，李雄，刘文霞，袁捷，白雪，戴建丽，何向刚，胡江，钱俊凤，纪佳希，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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