【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及太阳能储能系统领域，特别是涉及一种太阳能板储能系统容量优化方法。
技术介绍
1、太阳能板储能系统是一种将太阳能转化为可储存电能的技术，它在可再生能源领域具有重要的应用前景。然而，目前太阳能板储能系统容量存在一些现状和问题，如下所述：
2、容量限制：太阳能板储能系统的容量受到太阳能资源和储能设备容量的限制。太阳能资源的波动性和不稳定性可能导致系统在某些时间段无法满足负荷需求，尤其是在夜间或天气不佳的情况下。此外，储能设备的容量也存在限制，可能无法满足高峰负荷期间的需求。
3、能量存储效率：太阳能板储能系统的能量存储效率也是一个关键问题。储能设备(如电池)在充放电过程中存在能量转化损失，导致系统的总能量存储能力下降。这些能量损失可能会导致系统在长时间运行中的能量供应不足，并降低系统的整体效率。
4、不匹配的负荷需求和能源产出：太阳能板储能系统的负荷需求和太阳能资源的产出之间可能存在不匹配的情况。例如，在负荷需求较低的时段，太阳能板可能会产生超过负荷需求的能量，导致能量浪费。而在负荷需求较高的时段，太阳能板的能量产出可能无法满足需求，导致能源短缺。
5、容量配置和优化困难：确定太阳能板储能系统的最佳容量配置是一个复杂的问题。它涉及到多个因素的综合考虑，包括负荷需求模式、太阳能资源评估、储能设备性能和系统运行策略等。目前缺乏一种通用的方法来确定最佳容量配置，这给系统设计和优化带来了一定的困难。
6、经济性和可行性：太阳能板储能系统的容量问题还涉及到经济性和可行性方
7、针对以上问题，需要进一步研究和技术改进，以提高太阳能板储能系统的容量利用率、能量存储效率和系统的经济性。通过综合考虑太阳能资源评估、负荷需求分析和储能设备性能等因素，研究出一套有效的容量优化方法，能够更好地满足负荷需求，并最大程度地利用太阳能资源。此外，还需要加强对储能技术的研发，改进储能设备的能量存储效率和容量，以提高系统的整体性能和可行性。
8、因此，本领域亟需一种能够提升太阳能储能系统性能的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种能够提升太阳能储能系统综合性能的方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种太阳能板储能系统容量优化方法，包括：
4、数据收集和分析：收集和分析太阳能资源、电力需求和储能系统性能数据；包括太阳辐射数据和能量需求曲线数据；
5、构建数据模型：基于采集的数据建立一个数据模型，用于模拟和优化不同系统配置下的性能；
6、系统配置优化：使用优化算法和数据模型，在不同的系统配置下进行模拟和优化，根据太阳能板的数量、容量和布局、储能系统的容量和类型以及其他相关参数，找到最佳的系统配置方案；
7、系统需求分析：确定太阳能板储能系统的实际需求；
8、多目标优化：综合分析多个优化目标，使用多目标优化算法，找到系统配置的最佳平衡点；
9、太阳能资源评估：评估系统所处地区的太阳能资源情况，包括日照时间和太阳辐射量，以确定系统的发电能力；
10、能量需求预测：通过分析历史能量消耗数据或使用建模软件，预测未来一段时间内的能量需求，以确定系统容量的合理范围；
11、储能系统模拟和优化：利用模拟软件或数学建模方法，对系统进行建模和仿真，优化系统的容量配置、组件选择和运行策略，以实现最佳的能量利用效率；
12、组件选择和配置：根据系统需求和优化结果，选择合适的太阳能板、电池组、逆变器等组件，并确定它们之间的连接和配置方式；
13、系统性能评估：通过实验、测试或模拟分析，评估系统的性能指标；
14、持续优化和监测：建立一个持续优化和监测的框架，定期评估系统性能，并对系统进行调整和改进，这有助于确保系统在长期运行中保持最佳性能和效益。
15、可选的，所述收集的数据包括太阳辐射数据和能量需求曲线数据。
16、可选的，所述优化目标包括：最小化成本、最大化能量利用效率和最小化对电网的依赖程度。
17、可选的，所述太阳能板储能系统的实际需求包括：能量需求、储能时间和输出功率方面的要求。
18、可选的，所述优化目标包括：提高能量转化效率、增加储能容量、降低成本、提高系统可靠性和稳定性和减少环境影响。
19、可选的，所述性能指标包括：发电效率、储能效率和可靠程度。
20、可选的，所述优化算法包括：
21、负荷预测算法，用于通过分析历史负荷数据和天气数据，预测未来一段时间内的负荷需求；
22、太阳能资源评估算法，用于根据地理位置和气象数据，评估太阳能资源的可利用性；
23、能量管理算法，用于通过智能控制和优化算法，管理太阳能储能系统的能量存储和释放；
24、电池管理算法，用于优化充放电控制策略，延长电池寿命并提高能量利用率。
25、可选的，所述数据模型包括：
26、负荷模型，用于描述系统的负荷需求；
27、太阳能资源模型，用于评估太阳能的可利用性；
28、储能系统模型，用于描述太阳能储能系统的性能和特性；
29、故障检测模型，用于监测和诊断太阳能储能系统中的故障或异常情况；
30、优化模型：用于优化太阳能储能系统的性能和效果。
31、可选的，所述评估太阳能的可利用性包括分析地理位置、天气数据和太阳能板的朝向和倾角，以预测太阳能的产生量和太阳能板的采集量。
32、可选的，所述太阳能储能系统的性能和特性，包括电池的充放电效率、能量损耗和储能容量。
33、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
34、本专利技术提供的太阳能板储能系统容量优化方法，通过数据收集和分析、构建数据模型、系统配置优化、系统需求分析、多目标优化、太阳能资源评估、能量需求预测、储能系统模拟和优化、组件选择和配置、系统性能评估和持续优化和监测，优化了储能容量，提高了能量存储效率，匹配了负荷需求和能源产出，能够确定太阳能储能系统的最佳容量配置，经济型和可靠性得到了很大提升。
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1.一种太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述收集的数据包括太阳辐射数据和能量需求曲线数据。
3.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述优化目标包括：最小化成本、最大化能量利用效率和最小化对电网的依赖程度。
4.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述太阳能板储能系统的实际需求包括：能量需求、储能时间和输出功率方面的要求。
5.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述优化目标包括：提高能量转化效率、增加储能容量、降低成本、提高系统可靠性和稳定性和减少环境影响。
6.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述性能指标包括：发电效率、储能效率和可靠程度。
7.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述优化算法包括：
8.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述数据模型包
9.根据权利要求8所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述评估太阳能的可利用性包括分析地理位置、天气数据和太阳能板的朝向和倾角，以预测太阳能的产生量和太阳能板的采集量。
10.根据权利要求8所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述太阳能储能系统的性能和特性，包括电池的充放电效率、能量损耗和储能容量。
...【技术特征摘要】
1.一种太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述收集的数据包括太阳辐射数据和能量需求曲线数据。
3.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述优化目标包括：最小化成本、最大化能量利用效率和最小化对电网的依赖程度。
4.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述太阳能板储能系统的实际需求包括：能量需求、储能时间和输出功率方面的要求。
5.根据权利要求1所述的太阳能板储能系统容量优化方法，其特征在于，所述优化目标包括：提高能量转化效率、增加储能容量、降低成本、提高系统可靠性和稳定性和减少环境影响。...
【专利技术属性】
技术研发人员：李小勇，张菊，曾庆龙，张建华，张缘，
申请(专利权)人：深圳市紫光照明技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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