【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体是涉及一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法及系统。
技术介绍
1、安全监控系统可以保护重要场所的安全，如防止人员入侵、监控交通安全等，并用于事件的追溯。但在下雨天、大雾天、雾霾天等恶劣天气出现时，由于能见度降低，导致安全监控系统采集的图像的视觉显示效果较差，因此如何透过上述恶劣天气，获取清晰的图像成为一个现实而重要的问题。
2、现有技术中对于图像进行图像透雾方法，通常为采用先验实验确定图像处理参数，并基于确定的参数进行图像处理，这种方式缺少对于图像实际采集环境的分析，对于不同程度的烟雾缺乏针对性的处理，难以适应监控系统在复杂环境下的图像处理需求。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法及系统，本技术方案解决了上述的现有方式缺少对于图像实际采集环境的分析，对于不同程度的烟雾缺乏针对性的处理，难以适应监控系统在复杂环境下的图像处理需求的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，包括：
4、实时获取视频采集设备的采集的图像，记为原始视频图像；
5、对原始视频图像进行抽帧处理，并识别原始视频图像中在相邻帧间存在形态变化的物体，记为待识别物体；
6、按照待识别物体对原始视频图像进行区域划分，得到待识别物体区域图像和背景区域图像；
7、基于待识别物体区域图像于互联网数据
8、在背景区域图像中提取至少两个基准物，多个所述基准物与视频采集设备的距离不同；
9、基于多个所述基准物的色彩表现确定色彩修正系数；
10、基于色彩修正系数对待识别物体区域图像进行rgb色彩修正，得到待识别物体区域图像的初步修正色彩形态，记为第二拟合色彩数据；
11、基于第一拟合色彩数据和第二拟合色彩数据，通过色彩增强算法，计算出待识别物体区域图像的最终色彩形态；
12、基于待识别物体区域图像的最终色彩形态对原始视频图像中的待识别物体区域图像进行色彩增强，得到增透视频图像。
13、优选的，所述在背景区域图像中提取至少两个基准物具体包括：
14、于视频采集设备的监控区域中确定若干个固定物体，所述固定物体为位置和形态不发生变化的物体；
15、确定每个固定物体与视频采集设备之间的距离；
16、将背景区域图像中存在的固定物体，记为初筛固定物体；
17、并按照与视频采集设备之间的距离，对初筛固定物体进行分类；
18、从每个距离对应的若干初筛固定物体随机选择至少一个初筛固定物体作为基准物。
19、优选的，所述基于多个所述基准物的色彩表现确定色彩修正系数具体包括：
20、在无雾状态采集固定物体的至少一个基准图像，并将所有固定物体的基准图像汇总得到基准图像库；
21、从基准图像库中调取基准物的基准图像；
22、确定基准物的基准图像的rgb值和基准物在原始视频图像中的rgb值；
23、通过修正值计算公式，分别计算基准物的色彩修正系数，所述色彩修正系数包括红色修正系数、绿色修正系数、蓝色修正系数；
24、以基准物的色彩修正系数为纵坐标，以基准物与视频采集设备之间的距离为横坐标，于平面直角坐标系中做出若干个色彩修正坐标点；
25、基于若干个色彩修正坐标点进行拟合色彩修正系数－距离曲线；
26、将待识别物体与视频采集设备的距离代入色彩修正系数－距离曲线，得到待识别物体的色彩修正系数。
27、优选的，所述修正值计算公式具体为：
28、，
29、式中，为红色修正系数，为绿色修正系数，为蓝色修正系数，为基准图像的红色色值，为基准图像的绿色色值，为基准图像的蓝色色值，为基准物在原始视频图像中的红色色值，为基准物在原始视频图像中的绿色色值，为基准物在原始视频图像中的蓝色色值。
30、优选的，所述基于色彩修正系数对待识别物体区域图像进行rgb色彩修正，得到待识别物体区域图像的初步修正色彩形态，记为第二拟合色彩数据具体包括：
31、确定待识别物体区域图像的rgb值；
32、基于确定的待识别物体的色彩修正系数，通过色值计算公式，对待识别物体区域图像的rgb值进行初步修正，得到待识别物体区域图像的初步修正色彩形态；
33、其中，所述色值计算公式具体为：
34、，
35、式中，为待识别物体区域图像初步修正后的红色色值，为待识别物体区域图像初步修正后的绿色色值，为待识别物体区域图像初步修正后的蓝色色值，为待识别物体区域图像初步修正前的红色色值，为待识别物体区域图像初步修正前的绿色色值，为待识别物体区域图像初步修正前的蓝色色值，为待识别物体的红色修正系数，为待识别物体的绿色修正系数，为待识别物体的蓝色修正系数。
36、优选的，所述基于第一拟合色彩数据和第二拟合色彩数据，通过色彩增强算法，计算出待识别物体区域图像的最终色彩形态具体包括：
37、基于待识别物体的色彩修正系数，通过权重分配公式确定色彩拟合权重，所述色彩拟合权重包括红色值拟合权重、绿色值拟合权重、蓝色值拟合权重；
38、通过色值拟合计算公式，分别计算初步修正色彩形态与第一拟合色彩数据中每一个色彩形态之间的色值拟合度；
39、判断是否存在色值拟合度小于预设值的色彩形态，若是，则将该色彩形态作为拟合色彩形态，计算初步修正色彩形态和拟合色彩形态rgb色值的平均值作为待识别物体区域图像的最终色彩形态，若否，则以初步修正色彩形态作为待识别物体区域图像的最终色彩形态。
40、优选的，所述权重分配公式具体为：
41、，
42、式中，为红色值拟合权重，为绿色值拟合权重，为蓝色值拟合权重，为、、中的最大值，为、、中的最小值。
43、优选的，所述色值拟合计算公式为：
44、，
45、式中，为初步修正色彩形态与第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态之间的色值拟合度，为第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态的红色色值，为第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态的绿色色值，为第一拟合色彩数据中的第i个色彩形态的蓝色色值。
46、进一步的，提出一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理系统，用于实现如上述的基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，包括：
47、视频采集设备，所述视频采集设备用于采集图像，获得原始视频图像；
48、区域划分模块，所述区域划分模块与所述视频采集设备电性连接，所述区域划分模块用于对原始视频图像进行抽帧处理，并识别原始视频图像中在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述在背景区域图像中提取至少两个基准物具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述基于多个所述基准物的色彩表现确定色彩修正系数具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述修正值计算公式具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述基于色彩修正系数对待识别物体区域图像进行RGB色彩修正，得到待识别物体区域图像的初步修正色彩形态，记为第二拟合色彩数据具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述基于第一拟合色彩数据和第二拟合色彩数据，通过色彩增强算法，计算出待识别物体区域图像的最终色彩形态具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其
8.根据权利要求7所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述色值拟合计算公式为：
9.一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-8任一项所述的基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理系统，其特征在于，所述图像增强模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述在背景区域图像中提取至少两个基准物具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述基于多个所述基准物的色彩表现确定色彩修正系数具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述修正值计算公式具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于视频透雾增透技术的视频图像处理方法，其特征在于，所述基于色彩修正系数对待识别物体区域图像进行rgb色彩修正，得到待识别物体区域图像的初步修正色彩形态，记为第二拟合色彩数据具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张立冈，钟小虎，李芊，
申请(专利权)人：深圳市云影天光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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