【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体是涉及一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法及系统。
技术介绍
1、视频噪声是视频中一种亮度或颜色信息的随机变化，通常是电子噪声的表现。它般是由扫描仪或数码相机的传感器和电路产生的，也可能是受胶片颗粒或者理想光电探测器中不可避免的散粒噪声影响产生的。视频噪声是视频拍摄过程中必然存在的副产品，给视频带来了错误和额外的信息。
2、对视频进行去噪比较常用的方法是将视频分帧得到多张图像，对图像的噪点采用均值滤波法降噪，但目前对噪点进行识别时，需要对每张图像中所有像素点进行判断，耗费时间长，处理整个视频则会产生很长的等待时间，此外，使用均值滤波法会导致图像降噪区域产生模糊，影响图像形成的视频显示效果。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法及系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的对视频进行去噪比较常用的方法是将视频分帧得到多张图像，对图像的噪点采用均值滤波法降噪，但目前对噪点进行识别时，需要对每张图像中所有...
【技术保护点】
1.一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对至少一个视频帧图像进行分组，得到至少一组视频帧图像组包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对特征视频帧图像进行噪点识别，得到至少一个特征噪点包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对特征视频帧图像使用均值滤波法进行降噪包括以下步骤：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对至少一个视频帧图像进行分组，得到至少一组视频帧图像组包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对特征视频帧图像进行噪点识别，得到至少一个特征噪点包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对特征视频帧图像使用均值滤波法进行降噪包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，所述对特征噪点的邻域进行轮廓提取包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：张立冈，钟小虎，李芊，
申请(专利权)人：深圳市云影天光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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