【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于低截获雷达波形设计领域，具体涉及一种基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法。
技术介绍
1、随着电子科学技术在现代战争中的大规模应用以及现代雷达领域的进一步发展，如何保证雷达系统基本的目标探测和跟踪功能，并提高自身在电子战中的存活概率，确保自身免于受到敌方攻击，成为了人们更加关心的问题。随机噪声信号虽然自身具有良好的低截获性能，但随机噪声信号由于其图钉型的模糊函数，存在多普勒敏感的特性；当存在多普勒频移时，匹配滤波就无法达到最好的效果，会带来失配造成的能量损失，因此在实际使用时导致信号的多普勒容限过小。
2、当前对随机噪声信号的优化技术还存在一些问题，具体表现在：采用失配滤波器的方法对噪声信号指定区域的副瓣进行优化使噪声信号的副瓣能够达到很低的水平，但这样只考虑了噪声信号的副瓣问题，并没有考虑到由于“图钉型”模糊函数带来的低多普勒容限的问题。而基于模糊函数的高多普勒容限波形设计的方法，虽然显著提高了信号的多普勒容限，但该方法优化方向固定，只能优化出类线性调频信号，且模糊函数的主副瓣优化不能分开，优化得到的结果会趋于一致。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法、装置、电子设备和存储介质。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，所述方法包括：
<...【技术保护点】
1.一种基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，所述根据连续信号的二维模糊函数以及雷达发射信号，确定离散模糊函数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，根据所述离散模糊函数对不同多普勒频移的信号进行匹配滤波，得到存在多普勒频移情况下的匹配滤波结果，并从中得到主瓣和副瓣位置，包括：
4.根据权利要求3所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，当所述多种不同普勒频移为p＝0,p＝1,p＝2时，所述当调制序列x＝[x(1),x(2)....x(n)]T的多普勒频移为不同普勒频移时，确定调制序列矩阵X，根据所述调制序列矩阵X得到存在多普勒频移情况下的匹配滤波结果，并从所述存在多普勒频移情况下的匹配滤波结果中得到主瓣和副瓣位置，包括：
5.根据权利要求4所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，所述针对存在多普勒
6.根据权利要求5所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，所述针对存在多普勒频移的情况，基于匹配滤波结果中的副瓣位置，建立针对多普勒容限和副瓣联合优化的加权代价函数，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，所述利用获取的仿真参数对所述目标代价函数进行更新迭代求解，得到对应的优化结果，包括：
8.一种基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，所述根据连续信号的二维模糊函数以及雷达发射信号，确定离散模糊函数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，根据所述离散模糊函数对不同多普勒频移的信号进行匹配滤波，得到存在多普勒频移情况下的匹配滤波结果，并从中得到主瓣和副瓣位置，包括：
4.根据权利要求3所述的基于加权模糊函数模板的信号多普勒容限及副瓣优化方法，其特征在于，当所述多种不同普勒频移为p＝0,p＝1,p＝2时，所述当调制序列x＝[x(1),x(2)....x(n)]t的多普勒频移为不同普勒频移时，确定调制序列矩阵x，根据所述调制序列矩阵x得到存在多普勒频移情况下的匹配滤波结果，并从所述存在多普勒频移情况下的匹配滤波结果中得到主瓣和副瓣位置，包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文康，万逸闽，李航，孙光才，邢孟道，李东旭，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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