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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于监控装置,尤其涉及一种基于人工智能的监控装置分层处理方法。
技术介绍
1、在电力企业中存在大量的监控设备,上述监控设备在电力企业中的安监、基建、设备等领域得到了大规模的应用,但是与此同时,由于监控设备的数量较多,如何基于统一视频平台实现对监控设备的动态图像分析和管理成为亟待解决的技术问题。
2、为了解决上述技术问题,现有技术方案例如专利技术专利cn202011579152.3、cn202010408818.2均给出了类似的统一视频管理平台,具体的在cn202010408818.2《一种电力视频监控视联网平台》中利用视频数据数字化处理模块对接入的视频数据进行编解码、搜索和播放,实现了对接入视频数据的统一监管,但是却存在以下问题:
3、1、现有技术方案中忽视了基于监控装置的离在线、超时等状态跟踪结果对监控装置进行分层管理,由于不同的监控装置在历史中的离在线、超时连接数据等状态存在差异,因此其监控可靠性也存在差异,因此若不能结合上述因素对监控装置进行分层管理,则无法保证监控装置的监控运行的可靠性。
4、2、对于不同的监控装置,其监控管理的对象存在较大的差异,因此通过监控装置的监控图像进行分析处理,不同类型的监控图像的分析解析算法存在一定程度的差异,若不能根据监控装置的监控管理的对象进行分层分类管理,则无法保证监控装置的解析处理的实时性。
5、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种基于人工智能的监控装置分层处理方法。
技术实现思路
< ...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述历史离线数据包括所述待处理监控装置的历史离线次数以及不同的历史离线次数的离线时长。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述待处理监控装置的连接稳定性的确定的方法为:
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,将连接稳定性不满足要求的待处理监控装置的层级划分至第一层级,具体包括:
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述待处理监控装置的图像质量指标包括雪花识别结果、图像清晰度以及图像亮度。
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述待处理监控装置的图像质量评测值的确定的方法为:
7.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,根据监控管理对象进行所述待划分监控装置的层级的划分得到初始划分层级,具体包
8.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述待划分监控装置的层级确定的方法为:
9.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,基于待处理监控装置的层级进行所述待处理监控装置的解析顺序和监控数据的存储位置的确定,具体包括:
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-9任一项所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述历史离线数据包括所述待处理监控装置的历史离线次数以及不同的历史离线次数的离线时长。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述待处理监控装置的连接稳定性的确定的方法为:
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,将连接稳定性不满足要求的待处理监控装置的层级划分至第一层级,具体包括:
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的监控装置分层处理方法,其特征在于,所述待处理监控装置的图像质量指标包括雪花识别结果、图像清晰度以及图像亮度。
6.如权利要求1所述的一种基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱莹,王棨,王心妍,续晓光,胡岸,贾静丽,郑腾霄,姬倩,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司信息通信分公司,
类型:发明
国别省市:
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