一种基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法技术

本发明专利技术涉及一种基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法，包括：获得研究区Sentinel‑2影像，筛选出高晴空覆盖率的合成影像；得到仅包含耕地信息的合成影像；筛选出其中适合提取大豆的两种指数参与构建改进版GWCCI指数，确定改进版GWCCI指数的数学形式，并将其命名为GWCCI2指数；构建不同作物类型的GWCCI2时序图，确定大豆提取的最佳时相t；确定大豆提取的最佳阈值δ；根据最佳阈值δ判断每个像素是否属于大豆种植区。本发明专利技术提出了新的GWCCI2指数，该指数同时反映了作物的叶绿素含量及冠层水分含量，增强了大豆在结荚期内与其他作物间的差异，其对于大豆的敏感度要高于原始GWCCI指数，更加适用于种植区分散、大豆与其他作物交错混杂种植普遍情况下的大豆种植区提取。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感影像处理和大豆作物提取，尤其是一种基于改进gwcci指数的大豆遥感制图方法。

技术介绍

1、大豆是一种重要的农作物，也是全球最重要的油料作物之一，随着经济的发展和人们生活水平的提高，我国对大豆的需求不断攀升，考虑到大豆的重要作用，及时、准确地监测大豆种植面积和空间分布成为一个关键的课题。

2、传统的大豆种植监测方法受到时间、空间和人力的限制，通常难以确保监测的效率和实时性，这也导致决策者在制定种植政策和采取农业措施时缺乏准确的数据支持，可能做出不恰当的决策和浪费资源。近年来，随着地球观测卫星、遥感技术和地理信息系统等技术的快速发展，使得遥感技术及时、高效和客观地实现大规模的农作物种植面积监测成为现实。目前针对大豆提取的研究大都采用机器学习，严重依赖训练样本，但这些样本往往获取成本较高，此外样本选取时的主观性问题不可避免，个人经验难以复制，这些问题导致机器学习的执行效率通常不会很高。因此，亟待探索一种不同于机器学习，能够实现大范围大豆种植区快速遥感制图的方法。

3、目前针对大豆的遥感识别和分类的方法研究已经取得了较大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(1)具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(2)具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(3)具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(4)具体包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于改进gwcci指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进gwcci指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(1)具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于改进gwcci指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(2)具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于改进gwcci指数的大豆遥感制图方法，其特征在于：所述步骤(3)具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于改进gwcci指数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄林生，缪保峰，佘宝，张安骏，阮瑞，朱家明，赵晋陵，阮超，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：