本申请提供了一种模温控制方法和相关装置，涉及压铸领域，获取压铸生产过程中针对压铸模具拍摄的红外图像，根据红外图像得到压铸模具的真实温度场，根据真实温度场判断压铸生产过程是否存在异常模温，若是，根据真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，将调节后参数值发送至模温控制系统，以通过模温控制系统将模温设备的目标调节参数调节为调节后参数值，使压铸模具的温度场处于目标温度场的预设范围。本申请能基于红外图像快速发现压铸生产中的异常模温，基于真实温度场得到模温控制系统需要调节的目标调节参数的调节后参数值，使压铸模具的温度精准地控制在目标温度场的预设范围，提高了压铸模具温度控制的准确性和效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及压铸领域，特别是涉及一种模温控制方法和相关装置。
技术介绍
1、在压铸生产过程中，压铸模具的模温不平衡会直接导致铸件产生铸造缺陷和变形，严重影响铸件的使用寿命和产品质量。
2、由于技术水平的限制，目前的模温控制工艺决策主要由现场工艺工程师根据多年生产经验来设定，比如对模温设备（模温机、点冷机、模冷机）的冷却回路开启时间、关闭时间、流量及介质温度等参数进行控制。但是，人工经验不足时易造成模温控制的准确性低的问题，并且随着压铸领域广泛应用，大型的压铸件也越来越多（比如一体化压铸件），大型压铸模具往往具有数百路水路、油路，其控制的复杂程度远远超出人的经验和认知能力，导致无法通过人工经验对模温进行控制。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种模温控制方法和相关装置，用于解决现有技术存在的人工经验不足造成模温控制的准确性低且对大型压铸模具无法通过人工经验进行模温控制的问题，其技术方案如下：
2、一种模温控制方法，包括：
3、获取压铸生产过程中针对压铸模具拍摄的红外图像；
4、根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，作为所述压铸模具的真实温度场；
5、根据所述真实温度场判断所述压铸生产过程是否存在异常模温；
6、若是，则根据所述真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，其中，所述目标调节参数为影响所述压铸模具的温度值的参数，所述目标温度场是指使所述压铸模具下的铸件满足质量要求的温度场；</p>7、将所述目标调节参数的调节后参数值发送至模温控制系统，以通过所述模温控制系统将模温设备的所述目标调节参数调节为所述调节后参数值，使得所述压铸模具的温度场处于所述目标温度场的预设范围内。
8、可选的，所述根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，包括：
9、将所述红外图像包含的多个红外子图像进行对齐配准，得到配准后的目标红外图像；
10、提取所述目标红外图像包含的各个预设的关注区域的温度信息；
11、将所述温度信息映射到所述压铸模具的三维模具模型表面，得到所述三维温度场。
12、可选的，所述根据所述真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，包括：
13、将所述真实温度场和所述目标温度场输入预训练的逆向预测代理模型中，得到模型输出的所述调节后参数值，其中，所述逆向预测代理模型基于预训练的正向预测代理模型得到，所述正向预测代理模型为以标注所述压铸模具的仿真温度场标签的训练参数值、初始温度场和所述压铸模具的三维模具模型的采样点位置为样本数据训练得到，所述训练参数值有多组，每组训练参数值均由所述目标调节参数的参数值组成。
14、可选的，所述正向预测代理模型的训练过程，包括：
15、采用基于cvt的试验设计构建方法得到所述训练参数值；
16、通过cae超算中心对所述训练参数值进行cae仿真模拟计算，得到所述训练参数值对应的所述仿真温度场；
17、获取所述压铸模具的三维模具模型的采样点位置和所述压铸模具的初始温度场；
18、将所述训练参数值、所述初始温度场和所述采样点位置作为训练样本，将所述训练参数值对应的所述仿真温度场作为样本标签，基于所述训练样本和所述样本标签训练预构建的神经网络的参数，得到所述正向预测代理模型。
19、可选的，所述根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，包括：
20、通过预训练的分类模型判断所述红外图像是否存在拍摄异常；
21、若否，则根据所述红外图像得到所述三维温度场。
22、可选的，所述根据所述真实温度场判断所述压铸生产过程是否存在异常模温，包括：
23、获取所述压铸模具的多个历史温度场，所述历史温度场为基于所述压铸生产过程中针对所述压铸模具拍摄的历史红外图像得到；
24、根据所述真实温度场和所述多个历史温度场，判断所述压铸生产过程是否存在异常模温。
25、可选的，所述将所述目标调节参数的调节后参数值发送至模温控制系统，包括：
26、将所述目标调节参数的调节后参数值和所述真实温度场输入预训练的正向预测代理模型，得到所述调节后参数值对应的预测温度场，其中，所述正向预测代理模型为以标注所述压铸模具的仿真温度场标签的训练参数值、初始温度场和所述压铸模具的三维模具模型的采样点位置为样本数据训练得到，所述训练参数值有多组，每组训练参数值均由所述目标调节参数的参数值组成；
27、判断所述预测温度场是否满足预设的温度场阈值要求，其中，所述预设的温度场阈值要求根据所述目标温度场确定；
28、若是，则将所述调节后参数值发送至所述模温控制系统。
29、一种模温控制装置，包括：
30、红外图像获取模块，用于获取压铸生产过程中针对压铸模具拍摄的红外图像；
31、真实温度场确定模块，用于根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，作为所述压铸模具的真实温度场；
32、温度异常判断模块，用于根据所述真实温度场判断所述压铸生产过程是否存在异常模温；
33、调节后参数值确定模块，用于在所述温度异常判断模块确定所述压铸生产过程存在异常模温的情况下，根据所述真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，其中，所述目标调节参数为影响所述压铸模具的温度值的参数，所述目标温度场是指使所述压铸模具下的铸件满足质量要求的温度场；
34、参数调节模块，用于将所述目标调节参数的调节后参数值发送至模温控制系统，以通过所述模温控制系统将模温设备的所述目标调节参数调节为所述调节后参数值，使得所述压铸模具的温度场处于所述目标温度场的预设范围内。
35、一种电子设备，包括存储器和处理器；
36、所述存储器，用于存储程序；
37、所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述任一项所述的模温控制方法的各个步骤。
38、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的模温控制方法的各个步骤。
39、经由上述的技术方案可知，本申请提供的模温控制方法，获取压铸生产过程中针对压铸模具拍摄的红外图像，根据红外图像得到压铸模具的三维温度场，作为压铸模具的真实温度场，根据真实温度场判断压铸生产过程是否存在异常模温，若是，则根据真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，将目标调节参数的调节后参数值发送至模温控制系统，以通过模温控制系统将模温设备的目标调节参数调节为调节后参数值，使得压铸模具的温度场处于目标温度场的预设范围内。由此可见，本申请能够将红外成像技术与模温控制系统结合，基于红外图像能够快速发现压铸生产中的异常模温，再基于真实温度场得到模温控制系统需要调节的目标调节参数的调节后参数值，使得压铸模具的温度能够精准地控本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种模温控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，包括：
3.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，包括：
4.根据权利要求3所述的模温控制方法，其特征在于，所述正向预测代理模型的训练过程，包括：
5.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，包括：
6.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述真实温度场判断所述压铸生产过程是否存在异常模温，包括：
7.根据权利要求1~6任一项所述的模温控制方法，其特征在于，所述将所述目标调节参数的调节后参数值发送至模温控制系统，包括：
8.一种模温控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1~7任一项所述的模温控制方法的各个步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种模温控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，包括：
3.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述真实温度场和目标温度场，得到目标调节参数的调节后参数值，包括：
4.根据权利要求3所述的模温控制方法，其特征在于，所述正向预测代理模型的训练过程，包括：
5.根据权利要求1所述的模温控制方法，其特征在于，所述根据所述红外图像得到所述压铸模具的三维温度场，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李静雅，靳远，薛鹏基，
申请(专利权)人：北京适创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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