一种医疗数据应用安全与隐私保护方法及系统技术方案

本申请涉及一种医疗数据应用安全与隐私保护方法及系统，方法包括：获取原始医疗数据，并进行脱敏处理；定义信任等级及其对应的差分隐私预算参数；构造每个信任等级对应的经过差分隐私保护后的可发布数据集并进行发布。构造可发布数据集包括：确定当前信任等级对应的差分隐私预算参数；对脱敏处理后的医疗数据进行规范化处理，得到样本数据集；基于决策树将样本数据集按照特征属性进行分类，并确定每个特征属性分类对应的子数据集及权重；基于当前信任等级对应的差分隐私预算参数，对各子数据集基于权重的大小分配隐私预算，添加对应影响等级的噪声，得到经过差分隐私保护后的数据集；将通过评估的经过差分隐私保护后的数据集确定为可发布数据集。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据保护，尤其涉及一种医疗数据应用安全与隐私保护方法及系统。

技术介绍

1、医疗技术的进步和互联网技术的发展使得医疗数据信息化的规模与日俱增,各类庞大的医疗数据集已经成为重要资源.对医疗大数据的分析结果可用于疾病的预防与控制、新药物的研发以及对疾病的治疗.但是人们获益于医疗大数据的同时,病人个人信息易遭到泄露,如病人的身份证号、手机号以及病症等,这些信息会随着数据集的发布或共享被他人获取甚至恶意使用。为防止平台企业及用户隐私信息泄露，诊疗数据隐私保护非常必要，且对医疗大数据的获取、分析及发展有着重要作用。

2、运用数学回归分析、数据失真调整以及噪声尺度参数调整等方法减少噪音带来的误差,以提高数据的可用性。基于匿名技术的隐私保护技术用于参与者较小的封闭场景中，而在大型的数据共享情境中具有较大的隐私暴露风险，同时这些方案也没有考虑当不同权限、信誉等级的查询用户对敏感度不同的数据进行相关查询时,相同的查询结果将会引起隐私信息的泄露。当具有很强背景知识的新型攻击出现时,以匿名为基础的隐私保护模型需要不断调整和完善,才可以避免攻击,而且其隐私保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医疗数据应用安全与隐私保护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，定义信任等级以及信任等级对应的差分隐私预算参数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对脱敏处理后的医疗数据进行规范化处理，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对经过差分隐私保护后的数据集进行评估，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于决策树将所述样本数据集...

【技术特征摘要】

1.一种医疗数据应用安全与隐私保护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，定义信任等级以及信任等级对应的差分隐私预算参数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对脱敏处理后的医疗数据进行规范化处理，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对经过差分隐私保护后的数据集进行评估，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲜湛，贺昕，曾柏霖，张海滨，
申请(专利权)人：深圳万海思数字医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：