远程医疗平台医生调度方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种远程医疗平台医生调度方法和装置，该远程医疗平台医生调度方法包括：获取医生服务数据和患者数据；建立医生资源配置模型；根据医生服务数据和患者数据对医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。本申请能够确定出使平台看诊成本和患者问诊成本之和，也即总成本，最小的值班医生人数，同时满足了平台和患者的需求。患者的需求。患者的需求。

【技术实现步骤摘要】
远程医疗平台医生调度方法和装置


[0001]本专利技术涉及远程医疗
，具体涉及一种远程医疗平台医生调度方法和装置。

技术介绍

[0002]远程医疗平台能够支持医生和患者在线交流，实现远程问诊。在线医生的人数越多，患者就诊等待时间越短。但是，医生在线问诊时，平台方需要支付给医生一定的费用，因此，在线医生人数越多，平台的成本也就越高。在线医生的人数越少，患者就诊等待时间越长。但是，患者问诊时，也会产生患者等待成本，因此，医生在线人数越少，患者的等待成本也会越高。
[0003]相关技术采用根据各医生的空闲时间安排平台各时段的在线医生名单。然而，相关技术难以确定出使得平台看诊成本和患者问诊成本之和最小的在线医生人数，导致平台看诊医生人数多时，平台看诊成本高，平台看诊医生人数少时，平台看诊效率慢，患者问诊成本高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，提供一种远程医疗平台医生调度方法和装置，以解决相关技术存在的难以确定出使得平台看诊成本和患者问诊成本之和最小的在线医生人数，导致平台看诊医生人数多时，平台看诊成本高，平台看诊医生人数少时，平台看诊效率慢，患者问诊成本高的问题。
[0005]本专利技术采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供了一种远程医疗平台医生调度方法，包括：
[0007]获取医生服务数据和患者数据；
[0008]建立医生资源配置模型；
[0009]根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。
[0010]优选的，所述建立医生资源配置模型，包括：
[0011]确定目标函数和约束条件；
[0012]所述目标函数如下：
[0013]minZ＝C
s
*c+C
w
L
s
[0014]其中，Z为总成本，单位为元/小时；Cs为单位时间内医生的服务成本,单位为元/小时；c为值班医生人数；Cw为单位时间内患者的等待成本，单位为元/小时；Ls为平均患者队长；
[0015]所述约束条件如下：
[0016]W
q
≤T
[0017]其中，Wq为患者平均等待时长；T为患者等待时长最长阈值；
[0018]根据所述目标函数和所述约束条件建立医生资源配置模型。
[0019]优选的，所述患者等待时长最长阈值根据患者实际等待情况确定。
[0020]优选的，所述根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数，包括：
[0021]基于蒙特卡罗仿真方法根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。
[0022]优选的，所述获取医生服务数据和患者数据之后，本申请的远程医疗平台医生调度方法还包括：
[0023]根据所述患者数据确定未来一天的各时间段的患者的预计等待时长；
[0024]在所述各时间段的患者的预计等待时长中确定出等待时长最短的目标预计等待时长；
[0025]将所述目标预计等待时长对应的目标时间段定义为患者的最优问诊时间段；
[0026]将包含所述最优问诊时间段的问诊时间推荐数据发送给预设终端，以使患者根据所述预设终端显示的内容获知所述最优问诊时间段。
[0027]优选的，所述患者数据包括患者等待时长最长阈值；
[0028]获取所述患者等待时长最长阈值，包括：
[0029]向预设终端发送调查问卷；
[0030]接收所述预设终端反馈的结果数据；所述结果数据包括患者愿意接受的最长等待时长；
[0031]将所有所述患者愿意接受的最长等待时长按照时长由大到小的顺序进行排序；
[0032]确定第目标名次对应的患者愿意接受的最长等待时长定义为所述患者等待时长最长阈值。
[0033]优选的，所述医生服务数据包括医生服务时间；
[0034]所述根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数之后，本申请的远程医疗平台医生调度方法还包括：
[0035]根据所述医生服务时间确定出服务时间包括所述预设时间段的所有目标医生。
[0036]优选的，所述医生服务数据还包括医生评价数据；
[0037]所述根据所述医生服务时间确定出服务时间包括所述预设时间段的所有目标医生之后，本申请的远程医疗平台医生调度方法还包括：
[0038]根据所述目标医生的医生评价数据将所有所述目标医生按照评分由高到低的顺序进行排序，得到目标医生评分名次表。
[0039]第二方面，本申请提供了一种远程医疗平台医生调度装置，包括：
[0040]获取模块，用于获取医生服务数据和患者数据；
[0041]模型建立模块，用于建立医生资源配置模型；
[0042]模型求解模块，用于根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。
[0043]本专利技术采用以上技术方案，一种远程医疗平台医生调度方法，包括：获取医生服务数据和患者数据；建立医生资源配置模型；根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述
医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。值班医生人数为前述的在线医生人数。基于此，本申请能够确定出使平台看诊成本和患者问诊成本之和，也即总成本，最小的值班医生人数，同时满足了平台和患者的需求。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1是本专利技术实施例提供的一种远程医疗平台医生调度方法的流程示意图。
[0046]图2是本专利技术实施例提供的一种医生资源配置模型模拟运算方法的流程示意图。
[0047]图3是本专利技术实施例提供的一种远程医疗平台医生调度装置的结构示意图。
具体实施方式
[0048]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0049]图1是本专利技术实施例提供的一种远程医疗平台医生调度方法的流程示意图。如图1所示，本实施例的远程医疗平台医生调度方法，包括：
[0050]S101、获取医生服务数据和患者数据。
[0051]具体的，医生服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，包括：获取医生服务数据和患者数据；建立医生资源配置模型；根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。2.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述建立医生资源配置模型，包括：确定目标函数和约束条件；所述目标函数如下：minZ＝C
s
*c+C
w
L
s
其中，Z为总成本，单位为元/小时；Cs为单位时间内医生的服务成本,单位为元/小时；c为值班医生人数；Cw为单位时间内患者的等待成本，单位为元/小时；Ls为平均患者队长；所述约束条件如下：W
q
≤T其中，Wq为患者平均等待时长；T为患者等待时长最长阈值；根据所述目标函数和所述约束条件建立医生资源配置模型。3.根据权利要求2所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述患者等待时长最长阈值根据患者实际等待情况确定。4.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数，包括：基于蒙特卡罗仿真方法根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。5.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述获取医生服务数据和患者数据之后，还包括：根据所述患者数据确定未来一天的各时间段的患者的预计等待时长；在所述各时间段的患者的预计等待时长中确定出等待时长最短的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲜湛，贺昕，曾柏霖，张海滨，
申请(专利权)人：深圳万海思数字医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：