一种光伏电站的实时异常检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种光伏电站的实时异常检测方法及装置，涉及光伏异常检测技术领域，包括：获取光伏电站的光伏项目，获得光伏项目的巡检图像；利用分割算法将巡检图像分割成子图像；构建异常检测模型，将子图像依次输入异常检测模型中，得到子图像的异常分类和异常级别；根据子图像的异常分类和异常级别，得到巡检图像中的异常图像及其异常程度；基于异常程度对异常图像进行异常优先级的确定，并根据异常优先级的顺序对异常图像依次进行告警级别的设置；将异常图像、异常程度、异常优先级形成异常报告，并基于告警级别对异常报告进行可视化展示。本发明专利技术能够提高检测效率，实现精细化检测，提高异常识别准确性和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏异常检测，具体涉及一种光伏电站的实时异常检测方法及装置。

技术介绍

1、光伏电站是利用光能转换为电能的设备，是一种清洁、可再生的能源发电方式。随着全球对清洁能源的需求不断增加，光伏电站的建设和运营也越来越受到关注。然而，光伏电站在运行过程中常常会受到天气、环境、设备等多种因素的影响，导致发电效率下降或者设备出现故障，影响发电量和运营效益。因此，实时监测光伏电站的运行状态，及时发现和处理异常情况，对于提高光伏电站的发电效率和降低运营成本具有重要意义。

2、目前，光伏电站的实时异常检测主要依靠人工巡检和监测设备报警。人工巡检需要耗费大量的人力物力，而且只能发现问题，无法实时监测设备运行状态。监测设备报警虽然能够实时监测设备状态，但是只能发现已经发生的故障，无法对故障做初步的判断。

3、中国申请号为202310325707.9的专利技术专利公开了一种基于大数据在线监测的光伏组件故障定位分析方法，其对光伏阵列中的异常运行光伏板进行智能筛分，并分析各光伏板的电力输出稳定指数，最后统计各异常运行光伏板的各结构组件，来综合诊断分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，步骤S1中，光伏电站的光伏项目包括光伏电池板、逆变器、箱变和智能网关，标准巡检项包括各个光伏项目的采集数据项，巡检计划包括任务名称、巡检类型、巡检周期、巡检开始时间、巡检路线、任务状态、路线描述和计划描述；

3.如权利要求1所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，步骤S31中，形态学算法为：

5.如权利要求3所述的...

【技术特征摘要】

1.一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，步骤s1中，光伏电站的光伏项目包括光伏电池板、逆变器、箱变和智能网关，标准巡检项包括各个光伏项目的采集数据项，巡检计划包括任务名称、巡检类型、巡检周期、巡检开始时间、巡检路线、任务状态、路线描述和计划描述；

3.如权利要求1所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，步骤s31中，形态学算法为：

5.如权利要求3所述的一种光伏电站的实时异常检测方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙继伟，周琪，刘明超，蔡晓维，李小龙，
申请(专利权)人：长峡数字能源科技湖北有限公司，
类型：发明
国别省市：