本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，在对纺织品润湿后以及对纺织品进行检测前进行对纺织品的经纬密度调整，使得润湿后的纺织品密度与未润湿前的纺织品密度一致，能够保证纺织品的色度不会在测试过程中因经纬密度变化而发生偏差，提高了纺织品在色牢度检测中的准确性；采用机器视觉的方式对纺织品进行色牢度检测，并对图像采样前进行光照条件调整，使得检测过程中图像采样均处于同等采样条件，能够保证纺织品色牢度检测过程中的快速检测，提高了纺织品色牢度的效率以及准确性；纺织品的摩擦方向与纺织品表面平行且摩擦方向与纱线排列方向一致，能够对纺织品经纬密度的影响减小，增强纺织品色牢度检测效果。
1、机器视觉是一种利用计算机和图像处理技术来模拟和实现人类视觉的技术。它通过采集、处理和分析图像或视频数据，以模拟人类的视觉能力，从而实现对物体、场景和图像的理解和识别。
2、所谓染色牢度(简称色牢度)，是指染色织物在使用或加工过程中，经受外部因素(挤压、摩擦、水洗、雨淋、曝晒、光照、海水浸渍、唾液浸渍、水渍、汗渍等等)作用下的退色程度，是织物的一项重要指标。因织物在加工和使用过程中所受的条件差别很大，要求各不相同。
3、利用机器视觉去进行纺织品色牢度评估时，利用计算机视觉和图像处理技术来对纺织品色牢度进行评估的方法。它通过对纺织品的图像进行分析和处理，来判断其色牢度等级。机器视觉评估纺织品色牢度的优势在于其快速、自动化和非破坏性的特点。它可以大大提高评估效率，并减少了人工操作的误差。然而，需要注意的是，机器视觉评估方法仍然需要与传统的实验室测试相结合，以确保评估结果的准确性和可靠性。因此，选用检测能力较强的干湿摩擦色牢度检测法来进行纺织品色牢度的基础检测。
4、现有技术cn113804619a中公开了一种针对纺织品测试的干湿摩擦色牢度检测方法，该测试方法将两块放置品样本分别先后经过干湿处理后再用摩擦头摩擦，并用灰色样卡进行沾色评级，能够对纺织品样品进行色牢度检测，但在湿法摩擦度检测中，纺织品经过浸入温水后可能会产生形变，导致纺织品的经纬密度产生变化，使得纺织品色牢度在检测过程中发生偏差。
>5、因此，有必要对现有技术中的纺织品色牢度检测方法进行改进，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，旨在解决现有技术中在检测过程中使得纺织品色度偏差的缺陷。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，包括以下步骤：
3、s1：在处理器中提前输入好色牢度等级对应颜色，并调整好图像录入设备的光照条件；
4、s2：裁剪两段同等大小的纺织品样品，记录好样品的经向宽度、纬向宽度以及经纬密度，并置于恒温箱中至少18h；
5、s3：将所述s2中的一块样品置于温水中浸泡并进行搅拌；
6、s4：将所述s3中经过搅拌后的样品与标准棉布进行摩擦，摩擦后的样品根据纤维织造顺序调整经纬密度，使得样品经纬密度与所述s2中的样品一致；
7、s5：将所述s4中得到的样品与标准棉布置于所述s1中的图像录入设备处进行色牢度对比；
8、s6：将所述s2中的另一块样品与标准棉布进行摩擦，摩擦后的样品根据纤维织造顺序调整经纬密度，使得样品经纬密度与所述s2中的样品一致；
9、s7：将所述s6中得到的样品与标准棉布置于所述s1中的图像录入设备处进行色牢度对比。
10、本专利技术一个较佳实施例中，所述s2中所述恒温箱内的温度为25±2℃，湿度为60±5％rh。
11、本专利技术一个较佳实施例中，所述s2中的所述纺织品为低吸湿率纺织品。
12、本专利技术一个较佳实施例中，所述s2中的所述纺织品的经向宽度和纬向宽度一致。
13、本专利技术一个较佳实施例中，所述s4和s6中图像录入设备的工作方向与纺织品样品表面垂直。
14、本专利技术一个较佳实施例中，所述s4和所述s6中的样品与所述标准棉布摩擦方向均为水平方向。
15、本专利技术一个较佳实施例中，所述s4和所述s6中的样品均与所述标准棉布顺着纱线方向进行摩擦。
16、一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估装置，包括：机架，以及分别设置在所述机架上的图像录入设备和夹紧结构；
17、夹紧结构包括：若干夹紧器，设置在每个所述夹紧器上的夹紧单元，以及设置在相邻所述夹紧器之间的若干拉伸机构；
18、每个所述夹紧单元包括：夹紧支架，设置在所述夹紧支架上的夹紧棒，以及设置在所述夹紧支架一侧的若干所述综丝；所述夹紧支架与所述夹紧器固定连接，若干所述综丝与所述夹紧器滑动连接，每个所述综丝均竖直设置，每个所述综丝上均设置有综眼，所述综眼用于丝线穿过；
19、每个所述拉伸机构包括：气缸，与所述气缸固定连接的支杆；所述气缸与所述夹紧器固定连接，所述支杆用于连接相邻所述夹紧器，若干所述支杆均平行设置且位于同一水平面。
20、本专利技术一个较佳实施例中，若干所述综丝均设置于相邻所述夹紧器相向一侧，相邻所述夹紧器上的若干所述综眼轴线平行且位于同一水平面上。
21、本专利技术一个较佳实施例中，所述夹紧棒与所述夹紧支架滑动连接，每个所述夹紧棒下端固定连接有夹紧块，所述夹紧块水平设置。
22、本专利技术解决了
技术介绍
中存在的缺陷，本专利技术具备以下有益效果：
23、(1)本专利技术在对纺织品润湿后以及对纺织品进行检测前进行对纺织品的经纬密度调整，使得润湿后的纺织品密度与未润湿前的纺织品密度一致，相比于现有技术中的纺织品色牢度检测方法，能够保证纺织品的色度不会在测试过程中因经纬密度变化而发生偏差，提高了纺织品在色牢度检测中的准确性。
24、(2)本专利技术采用机器视觉的方式对纺织品进行色牢度检测，并对图像采样前进行光照条件调整，使得检测过程中图像采样均处于同等采样条件，相对于现有技术，能够保证纺织品色牢度检测过程中的快速检测，提高了纺织品色牢度的效率以及准确性。
25、(3)本专利技术在对纺织品样品进行摩擦检测色牢度时，摩擦方向与纺织品表面平行且摩擦方向与纱线排列方向一致，相对于现有技术，能够使得纺织品色牢度摩擦过程更为均匀，且对纺织品经纬密度的影响减小，增强纺织品色牢度检测效果。
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【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述S2中所述恒温箱内的温度为25±2℃，湿度为60±5％Rh。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述S2中的所述纺织品为低吸湿率纺织品。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述S2中的所述纺织品的经向宽度和纬向宽度一致。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述S4和S6中图像录入设备的工作方向与纺织品样品表面垂直。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述S4和所述S6中的样品与所述标准棉布摩擦方向均为水平方向。
7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述S4和所述S6中的样品均与所述标准棉布顺着纱线方向进行摩擦。
8.一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估装置，基于权利要求1-7中任一项所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，包括：机架，以及分别固定设置在所述机架上的图像录入设备和夹紧结构；
9.根据权利要求8所述的一种纺织品色牢度经纬密度调节装置，其特征在于：若干所述综丝均设置于相邻所述夹紧器相向一侧，相邻所述夹紧器上的若干所述综眼轴线平行且位于同一水平面上。
10.根据权利要求8所述的一种纺织品色牢度经纬密度调节装置，其特征在于：所述夹紧棒与所述夹紧支架滑动连接，每个所述夹紧棒下端固定连接有夹紧块，所述夹紧块水平设置。
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【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述s2中所述恒温箱内的温度为25±2℃，湿度为60±5％rh。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述s2中的所述纺织品为低吸湿率纺织品。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述s2中的所述纺织品的经向宽度和纬向宽度一致。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述s4和s6中图像录入设备的工作方向与纺织品样品表面垂直。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的纺织品色牢度智能评估方法，其特征在于：所述s4和所述s...
【专利技术属性】
技术研发人员：张红霞，张艳红，马法红，张华明，李想，刘凡，杨明超，高延忠，张海忠，成旺健，刘军，
申请(专利权)人：魏桥纺织股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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