【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源分配，具体为一种应用于客户关系管理系统的资源分配方法。
技术介绍
1、随着经济的发展和市场竞争的加剧，客户关系管理(crm)系统在企业中的应用越来越广泛，客户关系管理系统（crm）是一种利用软件、硬件和网络技术，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。其核心是客户数据的管理，可以记录企业在市场营销和销售过程中和客户发生的各种交互行为，以及各类有关活动的状态，提供各类数据模型，为后期的分析和决策提供支持。
2、在申请公布号为cn116909682a的中国专利技术申请中，提供客户关系管理系统中的资源分配方法、装置、设备及介质，涉及计算机
，包括：获取待处理任务；检测各个虚拟机的运行状态；将待处理任务和运行状态输入至资源分配模型，得到资源分配方案；资源分配模型基于历史资源分配数据和样本数据训练得到，样本数据包括最佳综合分值对应的资源分配方案；最佳综合分值与系统安全分值和系统运行状态分值相关；基于资源分配方案将待处理任务分配至对应的虚拟机。
3、在申请公布号为cn109413598b的中国专利技术申请中，公开了一种资源分配与管理的方法及装置，该方法包括：确定客户端信令到达时，根据第一预设规则为所述客户端信令确定对应的服务端业务线程；根据所述资源分组标识和业务线程的映射关系，确定所述客户端信令对应的资源分组信息，所述资源分组信息包括资源分组标识；利用所述服务端业务线程为所述客户端信令调度所述资源分组标识对应的分组资源。
4、结合以上专利技术，现有技术存在以下不足：
5、1、传统的客户关系管理系统主要关注虚拟资源的分配，例如服务器资源、数据存储等，然而，在现实的企业运营中，除了虚拟资源外，人力资源等实体资源也是至关重要的，目前的系统通常没有将这些实体资源纳入资源分配的考虑范围，导致在某些情况下，尽管虚拟资源充足，但由于人力资源的短缺，仍无法及时响应客户需求，从而影响客户满意度；
6、2、在现有的客户关系管理系统中，资源的分配往往基于一些通用的标准，不够准确和细致，例如，高价值客户可能因为其业务的重要性或特殊性，需要更多的关注和资源，如果企业仅根据统一的标准来分配资源，可能会使得高价值客户的需求得不到满足，导致客户流失。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种应用于客户关系管理系统的资源分配方法，将客户的历史交易记录数据作为评估指标构建评估矩阵，对客户的交易价值进行评估，获得客户的交易价值系数；使用k-means聚类算法对客户进行聚类分析，将所有客户根据客户的交易价值系数分成若干类客户；通过客户咨询量、服务请求量以及投诉数量，对客户的需求进行分析，计算出第k类客户的交易需求指数，通过客户交易价值系数对第k类客户的交易需求指数进行约束，生成第k类客户的交易需求系数；通过第k类客户的交易需求系数，计算第k类客户需求在所有客户中所占的比重，对第k类客户的资源进行分配。
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种应用于客户关系管理系统的资源分配方法，包括以下步骤：
5、通过客户关系管理系统的数据接口和外部数据源，收集客户信息和资源信息；
6、将客户的历史交易记录数据作为评估指标构建评估矩阵，通过评估矩阵计算评估指标的熵值，进一步计算出各项评估指标的权重系数，对客户的交易价值进行评估，获得客户的交易价值系数；
7、使用k-means聚类算法对客户进行聚类分析，将所有客户根据客户的交易价值系数分成若干类客户；
8、通过客户咨询量、服务请求量以及投诉数量，对客户的需求进行分析，计算出第k类客户的交易需求指数，通过客户交易价值系数对第k类客户的交易需求指数进行约束，生成第k类客户的交易需求系数；
9、通过第k类客户的交易需求系数，计算第k类客户需求在所有客户中所占的比重，对第k类客户的资源进行分配。
10、进一步的，客户信息包括客户需求数据和历史交易记录数据，客户的需求数据，包括客户咨询量、服务请求量以及投诉数量，客户的历史交易数据，包括交易量、交易收入、交易成本、交易频率以及交易时间间隔。
11、进一步的，将交易量、交易收入、交易成本、交易频率以及交易时间间隔作为评估指标，构建评估矩阵a；
12、将评估矩阵a的数据进行归一化处理，并计算评估指标的熵值，计算公式如下：
13、 ，
14、其中，表示第j个指标的熵值，表示矩阵a的第i行第j列，ε为常数，，n表示矩阵a的总行数。
15、进一步的，通过评估指标的熵值，计算出各项评估指标的权重系数，计算公式如下：
16、 ，
17、其中，表示各项评估指标的权重系数，表示第j个指标的熵值，m表示矩阵a的总列数。
18、进一步的，通过评估指标以及评估指标的权重系数，对客户的交易价值进行评估，计算出客户的交易价值系数，计算公式如下：
19、 ，
20、其中，表示第i个客户的交易价值系数，表示第j个指标的值，m表示矩阵a的总列数。
21、进一步的，通过客户的交易价值系数，使用k-means聚类算法对客户进行聚类分析，将误差平方和作为聚类标准对客户进行分类，误差平方和的计算公式如下：
22、 ，
23、其中，sse表示误差平方和，k表示聚类数，表示第k个集合，表示集合中的第t个样本，表示第k个集合的聚类中心；
24、使用误差平方和作为聚类标准函数，根据肘部法则，当聚类标准函数出现拐点时，以拐点所在k的值，作为客户聚类的最佳聚类数。
25、进一步的，通过客户咨询量、服务请求量以及投诉数量，对客户的需求进行分析，计算出第k类客户的交易需求指数，计算公式如下：
26、 ，
27、其中，表示第k类客户的交易需求指数，表示第k类客户的客户咨询量，表示第k类客户的服务请求量，表示第k类客户的投诉数量，ci表示总客户咨询量，sr表示总客户咨询量，cn表示总客户咨询量。
28、进一步的，获取第k类客户的交易价值系数，通过客户交易价值系数对第k类客户的交易需求指数进行约束，生成第k类客户的交易需求系数，计算公式如下：
29、 ，
30、其中，表示第k类客户的交易需求系数，表示第k类客户第x个客户的交易价值系数，x表示第k类客户的客户数量，表示第k类客户的交易需求指数。
31、进一步的，根据第k类客户需求在所有客户中所占的比重，对第k类客户的资源进行分配；
32、获取第k类客户的交易需求系数，计算第k类客户需求在所有客户中所占的比重，计算公式如下：
33、 ，
34、其中，表示第k类客户需求在所有客户中所占的比重，表示第k类客户的交易需求系数，k表示客户的种类数量，ρ表示分配修正系本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的应用于客户关系管理系统的资源分配方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的应用于客户关系...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐桂紫，罗鹏，张煜昇，
申请(专利权)人：广东深玎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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