【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及基于数据分析的智慧药房推荐方法及系统。
技术介绍
1、现代化的智慧药房的兴起可以满足人们24小时的用药需求，提供更高效、便捷、安全的药品分发和健康服务的药房模式，随着移动端设备的普及，用户可以通过智慧药房在线平台方便快速地完成访问药品信息、咨询医生、药品下单等流程。
2、为满足用户线上购药的需求，智慧药房在线平台通过智慧药房推荐系统向用户推荐智慧药房；现有的智慧药房推荐系统中，通常是依据智慧药房的历史评分数据，根据智慧药房的综合评分和好评率，向用户推荐评价好的智慧药房。由于评分数据受到优惠活动和用户习惯等不确定性因素影响，通过上述方案推荐的智慧药房的服务质量不好，导致用户的服务体验感较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于数据分析的智慧药房推荐方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术提供了基于数据分析的智慧药房推荐方法，该方法包括以下步骤：
3、采集每个智慧药房的开设天数和每个订单的订单数据；所述订单数据包括订单...
【技术保护点】
1.基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个智慧药房的所有订单的捡取药品时间和捡取药品估计时间，确定每个智慧药房的服务完善量化指标，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个复购用户的相邻两个订单的时间间隔和相邻两个订单中药品的重复数量，确定复购用户的购药行为规律量化指标，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个智慧药房的复购用户的购...
【技术特征摘要】
1.基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个智慧药房的所有订单的捡取药品时间和捡取药品估计时间，确定每个智慧药房的服务完善量化指标，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个复购用户的相邻两个订单的时间间隔和相邻两个订单中药品的重复数量，确定复购用户的购药行为规律量化指标，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个智慧药房的复购用户的购药行为规律量化指标和复购用户在每个智慧药房的订单中处方药品的种类数量，确定用户对每个智慧药房的选择倾向量化指标，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧药房推荐方法，其特征在于，所述根据每个智慧药房的服务完善量化指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐雪梅，陈龙，朱亭潘，冯志刚，方芳，冯靖沣，李科慧，
申请(专利权)人：贵州宝智达网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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