System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 锂电池热失控预警方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

锂电池热失控预警方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40322483 阅读:12 留言:0更新日期:2024-02-09 14:17
本申请涉及一种锂电池热失控预警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在智能传感探头处于工作状态的情况下,获取当前周期所采集的监测参数以及监测参数对应的参数值;基于监测参数相对应的当前参考阈值、以及监测参数对应的参数值,确定是否触发智能传感探头的预报警;在触发智能传感探头的预报警的情况下,采集下一周期的监测参数相应的参数值,并生成相应的参数曲线;在存在故障样本曲线和所述参数曲线相似的情况下,确定发出热失控报警。采用本方法能够更准确地识别潜在的热失控问题,从而大大提高对锂电池热失控判断的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电池安全,特别是涉及一种锂电池热失控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、近些年来,以化石能源为主导的能源系统正在向能源多元化和低碳的方向发展,而如何实现对能源的高效利用,储能系统是这场变革的关键。然而,锂离子电池主要采用易燃有机电解液,其性质活泼,导致电池安全问题突发。目前,电池安全问题大多为电池的热失控事故。

2、传统技术中,锂电池热失控预警方法通常只会考虑了单一的监测参数,以及监测参数对应的固定阈值,当监测参数对应的参数值超过该固定阈值时,会触发预报警。

3、然而,这种方法存在一些问题。例如,仅基于单一阈值的预警方法可能会产生误报或漏报,因为不同的锂电池在不同的条件下可能会有不同的表现。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够更准确地识别潜在的热失控问题的锂电池热失控预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种锂电池热失控预警方法。应用于与锂电池连接的智能传感探头,所述智能传感探头包括多个不同类型的监测参数的传感器,所述方法包括:

3、在所述智能传感探头处于工作状态的情况下,获取当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值;

4、获取所述监测参数相对应的当前参考阈值;

5、基于所述监测参数相对应的当前参考阈值、以及所述监测参数对应的参数值,确定是否触发所述智能传感探头的预报警;p>

6、在触发所述智能传感探头的预报警的情况下,采集下一周期的监测参数相应的参数值,并生成相应的参数曲线;

7、获取失控曲线库中的至少一个故障样本曲线;

8、在存在所述故障样本曲线和所述参数曲线相似的情况下,确定发出热失控报警。

9、在其中一个实施例中,所述在所述智能传感探头处于工作状态的情况下,获取当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,包括:

10、在所述智能传感探头处于工作状态的情况下,基于所述锂电池所处的环境信息和所述锂电池当前所处的状态,确定目标传感器,所述目标传感器为智能传感探头中需要启动的传感器;

11、获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值。

12、在其中一个实施例中,所述多个不同类型的监测参数的传感器包括多个监测不同类型气体的气体传感器,所述获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,包括:

13、在所述目标传感器包括气体传感器的情况下,获取当前周期所述锂电池处于使用状态或充电状态下所产生的目标气体;

14、获取针对目标气体的特征向量;

15、根据针对目标气体的特征向量和气体分类模型,确定所述目标气体的类型;

16、基于所述目标气体的类型相应的气体传感器,获取目标气体中的浓度。

17、在其中一个实施例中,所述多个不同类型的监测参数的传感器包括温湿度传感器、烟雾传感器以及声音传感器,所述获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,还包括:

18、在所述目标传感器包括温湿度传感器的情况下,获取当前周期所采集的锂电池中温度值和/或湿度值;

19、在所述目标传感器包括烟雾传感器的情况下,获取当时周期所采集的锂电池中烟雾的颗粒度;

20、在所述目标传感器包括声音传感器的情况下,获取当前周期所采集的锂电池中声音的频率值。

21、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

22、获取针对气体的样本数据集;所述针对气体的样本数据集包括不同类型的气体在不同浓度条件下的气体特征向量;

23、将所述针对气体的样本数据集划分为针对气体的测试集和针对气体的验证集;

24、获取多层感知器模型;

25、基于针对气体的测试集和针对气体的验证集,对所述多层感知器模型进行训练,直至所述多层感知器模型收敛,得到所述气体分类模型。

26、在其中一个实施例中,所述基于所述监测参数相对应的当前参考阈值、以及所述监测参数对应的参数值,确定是否触发所述智能传感探头的预报警,包括:

27、在存在监测参数对应的参数值大于所述监测参数相对应的当前参考阈值的情况下,确定触发所述智能传感探头的预报警。

28、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

29、获取至少一个当前校准曲线,所述校准曲线为监控参数在锂电池为正常工作状态下所采集的监控参数对应的参数值所构建的曲线;

30、在存在参数曲线和所述监控参数相应的当前校准曲线对应的误差值大于对应监测参数的误差阈值的情况下,确定需要执行针对所述智能传感探头的自校准操作;

31、在确定需要执行针对所述智能传感探头的自校准操作的情况下,确定目标监测参数,所述目标监测参数为需要进行自校准操作的监测参数;

32、获取历史数据集,所述历史数据集包括在先所采集的锂电池处于健康状态下的不同类型的目标监测参数以及所述目标监测参数对应的历史参数值;

33、基于不同类型的目标监测参数以及所述目标监测参数对应的历史参数值,更新所述目标监测参数相应的当前参考阈值和当前校准曲线。

34、第二方面,本申请还提供了一种锂电池热失控预警装置。应用于与锂电池连接的智能传感探头,所述智能传感探头包括多个不同类型的监测参数的传感器,所述装置包括:

35、参数获取模块,用于在所述智能传感探头处于工作状态的情况下,获取当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值;

36、参考阈值获取模块,用于获取所述监测参数相对应的当前参考阈值;

37、预报警触发模块,用于基于所述监测参数相对应的当前参考阈值、以及所述监测参数对应的参数值,确定是否触发所述智能传感探头的预报警;

38、曲线生成模块,用于在触发所述智能传感探头的预报警的情况下,采集下一周期的监测参数相应的参数值,并生成相应的参数曲线;

39、故障曲线获取模块,用于获取失控曲线库中的至少一个故障样本曲线;

40、热失控报警确定模块,用于在存在所述故障样本曲线和所述参数曲线相似的情况下,确定发出热失控报警。

41、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

42、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

43、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

44、上述锂电池热失控预警方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锂电池热失控预警方法,其特征在于,应用于与锂电池连接的智能传感探头,所述智能传感探头包括多个不同类型的监测参数的传感器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述智能传感探头处于工作状态的情况下,获取当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个不同类型的监测参数的传感器包括多个监测不同类型气体的气体传感器,所述获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个不同类型的监测参数的传感器包括温湿度传感器、烟雾传感器以及声音传感器,所述获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述监测参数相对应的当前参考阈值、以及所述监测参数对应的参数值,确定是否触发所述智能传感探头的预报警,包括:

>7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种锂电池热失控预警装置,其特征在于,应用于与锂电池连接的智能传感探头,所述智能传感探头包括多个不同类型的监测参数的传感器,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种锂电池热失控预警方法,其特征在于,应用于与锂电池连接的智能传感探头,所述智能传感探头包括多个不同类型的监测参数的传感器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述智能传感探头处于工作状态的情况下,获取当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个不同类型的监测参数的传感器包括多个监测不同类型气体的气体传感器,所述获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个不同类型的监测参数的传感器包括温湿度传感器、烟雾传感器以及声音传感器,所述获取所述目标传感器在当前周期所采集的监测参数以及所述监测参数对应的参数值,还包括:

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭则杰李鹏徐振恒聂少雄田兵王志明张佳明尹旭韦杰刘胜荣
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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