【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油藏智能优化压裂领域，具体涉及一种考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法。
技术介绍
1、水力压裂技术在低渗或超低渗油气藏开发中具有重要作用。准确模拟压裂裂缝扩展以及预测水力裂缝尺寸对于优化压裂设计和提高油气井产能至关重要。然而，由于多级水平井压裂作业过程中段间泵注设计方案不同，且储层物性、天然裂缝发育等因素对裂缝扩展结果具有重要影响，导致裂缝裂缝扩展预测具有较大困难。此外，考虑到岩石渗透率、流体运移、裂缝扩展等物理过程，裂缝扩展涉及大规模方程组和稠密矩阵计算求解，这需要消耗大量的资源和时间。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，首先，基于测井数据和完井数据建立了多级水平井压裂模型，采用了段间不同泵注设计方案，搭建了水平井压裂多段裂缝扩展时序图像数据库；然后，利用数据前处理技术对储层参数属性、泵注设计、井筒孔眼位置图像、天然裂缝分布图像和裂缝扩展时序图像进行数据预处理；之后耦合前馈神经网络fnn和卷积...
【技术保护点】
1.一种考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，所述步骤1中，多级水平井压裂裂缝扩展时序图像数据库包含不同储层参数属性数据、段间不同泵注设计方案、天然裂缝分布图像、井筒孔眼位置图像、每段压裂对应的裂缝扩展时序图像；数据库构建的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法...
【技术特征摘要】
1.一种考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，所述步骤1中，多级水平井压裂裂缝扩展时序图像数据库包含不同储层参数属性数据、段间不同泵注设计方案、天然裂缝分布图像、井筒孔眼位置图像、每段压裂对应的裂缝扩展时序图像；数据库构建的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，所述步骤3中，压裂裂缝扩展时序图像智能预测模型包括泵注设计数据处理层、储层属性数据处理层、数据融合层、卷积-长短期记忆网络层；
5.根据权利要求4所述考虑段间压裂工艺差异的裂缝网络扩展智能预测方法，其特征在于，所述步骤3.4的...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁彬，赵明泽，张伟，金傲然，熊浩男，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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