图像标注方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了图像标注方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、数据标注、自然语言处理、大语言模型以及图像处理等技术领域。具体实现方案为：利用预设标注模型对待标注的目标图像进行初始标注处理，得到目标图像中的目标对象的目标位置信息和待校验描述信息，将目标图像和提示信息输入至GPT模型中，得到对象查找结果，提示信息用于提示GPT模型根据目标描述信息在目标图像中查找目标对象和/或目标对象关联的虚构对象，目标描述信息根据待校验描述信息确定，若根据对象查找结果确定待校验描述信息校验，根据待校验描述信息和目标位置信息确定目标图像的标注信息。该技术方案可提高机器标注准确性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、数据标注、自然语言处理、大语言模型以及图像处理等。

技术介绍

1、近年来，随着图像数量的剧增，人们迫切地需要实现图像内容的高效标注，以实现大规模图像的有效检索与管理。从模式识别的角度来看，将图像标注问题视为根据内容给图像分配一组标签，其中如何选取表征图像内容的合适特征，将在很大程度上影响标注性能。

2、目前，图像标注主要有两种方式，包括人工标注方式和自动化标注方式。

技术实现思路

1、本公开提供了一种图像标注方法、装置、设备以及存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种图像标注方法，包括：

3、利用预设标注模型对待标注的目标图像进行初始标注处理，得到所述目标图像中的目标对象的目标位置信息和待校验描述信息；

4、将所述目标图像和目标提示信息输入至预设gpt模型中，得到对象查找结果，其中，所述目标提示信息用于提示所述预设gpt模型根据目标描述信息在所述目标图像中查找所述目标对象和/或所述目标对象关联的虚构对象，所述目标描述信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像标注方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标图像和目标提示信息输入至预设GPT模型中，得到对象查找结果，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述目标图像和目标提示信息输入至预设GPT模型中，得到对象查找结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述对象查找结果确定所述待校验描述信息校验通过，包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述利用预设标注模型对待标注的目标图像进行初始标注处理，得到所述目标图像中的目标对象的目标位置信息和待校验描述信息，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种图像标注方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标图像和目标提示信息输入至预设gpt模型中，得到对象查找结果，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述目标图像和目标提示信息输入至预设gpt模型中，得到对象查找结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述对象查找结果确定所述待校验描述信息校验通过，包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述利用预设标注模型对待标注的目标图像进行初始标注处理，得到所述目标图像中的目标对象的目标位置信息和待校验描述信息，包括：

6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述利用预设标注模型对待标注的目标图像进行初始标注处理，得到所述目标图像中的目标对象的目标位置信息和待校验描述信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述初始位置信息以矩形框表示，所述满足预设融合条件的目标初始位置信息，通过以下方式确定：

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述初始位置信息以矩形框表示；所述对所述目标初始位置信息进行第一融合处理，包括：

9.根据权利要求5所述的方法，满足以下至少一项：

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标提示信...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈智勇，赵一麟，戴永兴，陆勤，龚建，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：