【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种相似度确定方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、相关技术中的相似度确定方法通常会使用一些规则如类目信息、品牌信息等来粗略计算对象(如商品)之间的相似度；或者通过多维度的大型深度网络结构来计算对象的向量表征，基于此再计算相关的对象相似度。但上述方法由于过于单薄，考虑因素不全面，容易忽略很多潜在的信息，导致了相似度确定结果的准确性较低。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种相似度确定方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中的相似度确定方法由于考虑因素不全面，导致相似度确定结果准确性低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种相似度确定方法，包括：获取n个对象分别对应的对象信息，其中，所述对象信息至少包括：对应对象的对象名称、图像数据、在预设时间周期内的用户点击数据、交易数据，n为大于1的整数；基于所述n个对象分别对应的所述对象信息，确...
【技术保护点】
1.一种相似度确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述相似度集合中包括的相似度分别对应的相似度权重，得到权重集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述优化目标模型进行求解处理，确定所述相似度集合中包括的相似度分别对应的相似度权重，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合，确定优化目标模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合，确定目标函数，包括：
6.根据权利要求1至5中任意...
【技术特征摘要】
1.一种相似度确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述相似度集合中包括的相似度分别对应的相似度权重，得到权重集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述优化目标模型进行求解处理，确定所述相似度集合中包括的相似度分别对应的相似度权重，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合，确定优化目标模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合，确定目标函数，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述任意两个对象之间的相似度集合，所述权重集合，确定所述任意两个对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新波，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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