一种医学图像中血管分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种医学图像中血管分割方法、装置、设备及存储介质，该方法采用渐进式边缘信息聚合的血管分割网络，能够通过将中间输出结果迭代输入网络，由粗至精地补充精细血管和去除背景噪声，可以提高精细血管的分割精度及血管的连通性。同时提高了分割结果物理连通的真实性，同时提高了临床诊断的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机图像处理，特别是涉及一种保证多次迭代后的特征完整性，进而使分割结果具有高连通性的医学图像中血管分割方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、医学图像中血管结构的结构识别对血管相关疾病诊断有重要的作用，例如，冠状动脉狭窄是由冠脉粥样硬化引起、视网膜血管结构的改变会反映视网膜结构的病变等。因此自动血管分割是医学图像分析中的重要研究方向，对血管相关疾病诊断有重要的作用，可帮助医生快速准确地诊断血管疾病。目前，细小血管的分割仍存在许多问题：例如，血管结构的有效图像占比小、管腔结构呈现细长的特征导致分割连续性较低、管状背景噪声误检等。

2、在血管分割领域，一般使用像素级别指标衡量结果，但相同的指标下，连续的预测比断裂的预测更具诊断意义。现有方法通常通过滤波器实现噪声的抑制和血管的分割，依赖于血管结构的梯度信息，对血管状的背景噪声易误检为假阳性。近年的深度学习方法中，大致可分为基于隐式和显式限制的两大类方法检测细小血管或增强血管连通性。

3、基于隐式限制的血管分割方法通常通过优化像素级别指标提取精细血管结构，通过增大感受野本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学图像中血管分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像中血管分割方法，其特征在于，所述双流感受野编码器模块包括感受野扩张分支以及感受野收缩分支；所述感受野扩张分支用于通过在获得的特征图上使用1*3和3*1卷积的边缘特征卷积提取模块，实现全局下血管边缘特征的提取；所述感受野收缩分支用于利用上采样系数为S1的上采样操作增加特征图的空间分辨率。

3.根据权利要求2所述的医学图像中血管分割方法，其特征在于，所述感受野扩张分支包括第一空洞卷积模块、第二空洞卷积模块以及第一边缘特征提取模块，所述感受野收缩分支包括上采样模块、第二边缘特征提取模块以...

【技术特征摘要】

1.一种医学图像中血管分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像中血管分割方法，其特征在于，所述双流感受野编码器模块包括感受野扩张分支以及感受野收缩分支；所述感受野扩张分支用于通过在获得的特征图上使用1*3和3*1卷积的边缘特征卷积提取模块，实现全局下血管边缘特征的提取；所述感受野收缩分支用于利用上采样系数为s1的上采样操作增加特征图的空间分辨率。

3.根据权利要求2所述的医学图像中血管分割方法，其特征在于，所述感受野扩张分支包括第一空洞卷积模块、第二空洞卷积模块以及第一边缘特征提取模块，所述感受野收缩分支包括上采样模块、第二边缘特征提取模块以及下采样模块。

4.根据权利要求1所述的医学图像中血管分割方法，其特征在于，所述渐进互补融合模块包括第一分支以及第二分支，所述第一分支用于计算迭代特征中背景的概率与前次解码器特征之间的交集，并将前次解码器特征更新为本次迭代的解码器特征；所述第二分支用于以编码器特征和解码路径的前次解码器特征为输入的注意力门机制，通过补充高分辨率特征补充...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨健，陈斯庚，范敬凡，肖德强，付天宇，宋红，艾丹妮，王媛媛，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：