【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频测量，具体地说是一种用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法。
技术介绍
1、高速视频测量是一种高效、低成本的工程方法，通过图像采集和处理对物体的位置、速度、加速度、形变等参数进行精确的测量和分析。由于其高精度、非接触性、无损伤性，它在土木工程、环境科学和工业检测等领域得到了广泛的应用。
2、为了获取建筑或构筑物关键位置点的准确动态响应数据，通常需要在这些位置布设目标点。其中圆形标志因其具有旋转不变性，常被作为特征标志使用。而在摄影时，由于存在一定的摄影角度，圆形标志在成像后将会呈现出具有5个自由度的椭圆形式。与仅有2个自由度的线或点相比，这种椭圆形式具有更强的稳健性。因此在摄影测量领域和计算机视觉领域，圆形标志已经广泛应用。通过高速相机对建筑或构筑物健康监测，会产生大量的影像序列数据。因此，如何快速准确地识别和跟踪这些影像序列中的椭圆形目标点对于数据处理效率和目标点的三维解算精度具有重要意义，直接影响着数据处理的效率以及目标点三维解算的精确性。
3、现有技术中，对于传统的椭圆形目标...
【技术保护点】
1.一种用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法，其特征在于，所述S3具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于视频测量影像序列椭圆形目标点全自动识别与跟踪方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3....
【专利技术属性】
技术研发人员：刘祥磊，张昱琦，王闰杰，李胜龙，陈羽馨，姚远，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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