System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种井位实施风险定量评价方法技术_技高网

一种井位实施风险定量评价方法技术

技术编号:40318134 阅读:11 留言:0更新日期:2024-02-07 21:01
本发明专利技术涉及一种井位实施风险定量评价方法,包括,步骤1,选取不同储层特征的单砂体做为样本点,建立有效孔隙度模型;步骤2,建立回归模型;步骤3,对样本进行定量打分,建立井位实施风险定量评价体系样本数据库和定量评价回归模型;步骤4,判断能否判定含油饱和度;步骤5,对样本进行聚类分析并分类;步骤6,对若干实施井位逐一进行井位实施模拟;步骤7,对于任一处于实施过程中的实施井位,根据其在所述定量评价回归模型的类别和实施异常情况,反馈给所述定量评价回归模型。本发明专利技术通过建立风险评价模型,针对高、中、低的定性分类方法进行细分,对复杂地质条件区块的钻井运行具有良好的指导意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钻井运行过程中对井位实施风险的评价方法,尤其涉及一种井位实施风险定量评价方法


技术介绍

1、目前井位风险评价方法主要依据开发地质人员对设计井位的构造位置、储层发育情况及油水分布等地质特征的定性分析,根据分析结果分为高、中、低风险,评价结果往往依赖于专业人员的经验指导,没有一套定量评价体系来指导井位实施。随着油田开发范围深入,新区地质条件愈加复杂,地质参数定量表征技术变的愈发重要,目前亟需一种方法针对区块井位实施风险进行定量综合评价。

2、中国专利公开号:cn104615862a,公开了一种基于进化算法的高含水油田确定井位的方法,包括步骤:建立预定油区的油藏模型,将油藏模型划分网格;获取油藏资料,根据油藏资料按照历史拟合得出剩余油潜力富集区;计算剩余油潜力富集区中表示剩余油分布和注入水波及体积的井位约束值,得出井位优势区域;将优势区域内的油井运用进化算法进行迭代计算适应度函数,利用克里金算法对适应度函数进行评估,进化算法根据适应度函数进行调整,克里金算法考虑多维空间、块金效应和局部权重;根据进化算法迭代计算,得到最大适应度函数值,从而确定井位。由此可见,所述确定井位的方法存在以下问题:无法针对处于实施过程中的实施井位进行的风险异常情况分析,并对后续过程中相关联的实施井位进行实施过程调节。


技术实现思路

1、为此,本专利技术提供一种井位实施风险定量评价方法,用以克服现有技术中对实施过程中的实施井位进行的风险异常情况分析,并对后续过程中相关联的实施井位进行实施过程调节的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种井位实施风险定量评价方法,包括,

3、步骤s1,选取完钻井中不同储层特征的单砂体做为样本点,根据样本点中层岩心的有效孔隙、声波时差、岩性密度建立有效孔隙度模型;

4、步骤s2,根据样本中水平渗透率和有效孔隙度关系,建立回归模型;

5、步骤s3,对样本中单砂体储层发育情况进行对比排序,进行定量打分,根据定量打分结果建立井位实施风险定量评价体系样本数据库,同时建立定量评价回归模型;

6、步骤s4,在油水层的定量评价中,根据mdt、核磁、试油及生产射孔层位的分析结果,判断能否判定含油饱和度;

7、步骤s5,选取样本中井位实施风险定量评价指标及单砂体井位评价分数的最大值,进行聚类分析并分类;

8、步骤s6,基于已建立的所述定量评价回归模型,对于任一次实施过程选取若干实施井位,进行井位实施模拟,所述实施井位包括全部样本类别并已经进行类别标记,针对所述井位模拟过程存有实施过程模型;

9、步骤s7,对于任一处于实施过程中的实施井位,根据其在所述定量评价回归模型的类别和实施异常情况,反馈给所述定量评价回归模型,进行定量评价回归模型调整及实施井位等级变更;

10、进一步地,在所述步骤s1中,所述有效孔隙度模型为:

11、φ=69.23+0.5951dt-24.21den+3.12×(rmn-rmg);

12、式中,孔隙度相关系数r=0.86;

13、φ为有效孔隙密度;

14、den为岩性密度;

15、dt为声波时差;

16、rmn为微电位;

17、rmg为微梯度;

18、在所述步骤s2中,建立的回归模型为:

19、k=e0.5891φ-9.6399;

20、式中,水平渗透率相关系数r=0.81;

21、k为水平渗透率;

22、φ为有效孔隙密度;

23、e为自然常数;

24、在所述步骤s3中,所述定量评价回归模型为:

25、

26、其中,高相关系数r2=0.86;

27、s储层为单砂体储层定量评价分数;

28、h有效为有效厚度;

29、φ为有效孔隙密度;

30、k为水平渗透率。

31、进一步地,在所述步骤s4中,对于油水层测井响应特征差异大,无法判定含油饱和度的井区,则采用油水图版识别方法;

32、所述油水图版识别方法,包括,

33、步骤4.1,进行试油资料和实际测井资料的分析,所述分析的内容包括,声波时差、自然伽马,电阻率、密度;

34、步骤4.2,根据步骤4.1的分析结果选取声波时差曲线,所述声波时差曲线根据流体性质的自然电位、电阻率确定,建立了油水层识别图版;

35、步骤4.3,对于建立的油水层识别图版检验其精度。

36、进一步地,在步骤s5中,对于任一单井,进行所述单砂体定量评价分数的计算过程为:

37、p单砂体=s储层×s油水;

38、其中,p单砂体为单砂体定量评价分数;

39、s储层为单砂体储层定量评价分数;

40、s油水为单砂体油水定量评价分数。

41、且所述井位实施风险定量评价指标为:

42、

43、其中,p总为井位实施风险定量评价指标;

44、pi为井位实施风险第i个单砂体定量评价分数;

45、i为风险评价井位单砂体数,i=1,2,...,n。

46、进一步地,在步骤s6中,在所述实施过程模型中,设有计数单元和井位实施判别单元,所述计数单元对于整个包含全部井位类别的实施过程进行计数,所述井位实施判别单元内存有若干顺序实施占比最低值,所述顺序实施占比最低值根据所述实施井位的类别和总实施次数确定;

47、对于任意一次实施过程,根据此次实施过程的顺序实施占比最低值和实施井位总数,逐一确定各类别的实施井位最小数;

48、在所述实施过程模型中,将确定好的实施井位进行实际位置及类型标记。

49、进一步地,在步骤s7中,对于任一处于实施过程中的实施井位,在所述井位实施判别单元内,对实施过程中实施井位的实际井压、实际油流量、实际油占比计算此实施井位的实施评分,在所述井位实施判别单元中设有实施评分阈值和实施符合范围,所述实施符合范围与实施井位的类别、油流量、油占比有关,根据实施评分与实施评分阈值计算实施差值,并将所述实施差值与所述实施符合范围对比,判断此实施井位的实施过程是否处于异常状态;

50、若实施差值不在实施符合范围内,则判断此实施井位的实施过程异常,并提取此实施井位类别信息与位置信息,将其反馈给所述定量评价回归模型。

51、进一步地,在步骤s7中,对于任一次的实施过程,在所述井位实施判别单元内存有针对所述实际井压、所述实际油流量、所述实际油占比均设有范围阈值,所述范围阈值,包括,针对所述实际井压的井压阈值、针对所述实际油流量的流量阈值、针对所述实际油占比的油占比阈值;

52、在所述井位实施判别单元中,设有井压补偿值、油流量补偿值、油占比补偿值,所述井压补偿值根据所述实际井压和所述井压阈值的差值确定,所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种井位实施风险定量评价方法,其特征在于,包括,

2.根据权利要求1所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述有效孔隙度模型为:

3.根据权利要求2所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,对于油水层测井响应特征差异大,无法判定含油饱和度的井区,则采用油水图版识别方法;

4.根据权利要求3所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤S5中,对于任一单井,进行所述单砂体定量评价分数的计算过程为:

5.根据权利要求4所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤S6中,在所述实施过程模型中,设有计数单元和井位实施判别单元,所述计数单元对于整个包含全部井位类别的实施过程进行计数,所述井位实施判别单元内存有若干顺序实施占比最低值,所述顺序实施占比最低值根据所述实施井位的类别和总实施次数确定;

6.根据权利要求5所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤S7中,对于任一处于实施过程中的实施井位,在所述井位实施判别单元内,对实施过程中实施井位的实际井压、实际油流量、实际油占比计算此实施井位的实施评分,在所述井位实施判别单元中设有实施评分阈值和实施符合范围,所述实施符合范围与实施井位的类别、油流量、油占比有关,根据实施评分与实施评分阈值计算实施差值,并将所述实施差值与所述实施符合范围对比,判断此实施井位的实施过程是否处于异常状态;

7.根据权利要求6所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤S7中,对于任一次的实施过程,在所述井位实施判别单元内存有针对所述实际井压、所述实际油流量、所述实际油占比均设有范围阈值,所述范围阈值包括,针对所述实际井压的井压阈值、针对所述实际油流量的流量阈值、针对所述实际油占比的油占比阈值;

8.根据权利要求7所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤S7中,在井位实施判别单元内,针对任一处于实施过程中的实施井位,存有针对所述实际井压的井压评分范围、针对所述实际油流量的油流量评分范围、针对所述实际油占比的油占比评分范围,针对所述实际井压、所述实际油流量、所述实际油占比,逐一计算各项所对应的单一项目评分,判断此实施井位的实施过程是否处于异常状态;

9.根据权利要求8所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,所述实施井位过程的判定状态存有三个等级,包括,判定安全状态的一级状态、单一判定异常中存有一项的二级状态、判定单一判定异常中存有两项或三项的三级异常状态;

10.根据权利要求9所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在所述井位实施判别单元内,对于任一处于异常范围内的实施井位,根据其距所有处于异常状态的实施井位的距离,计算其变更等级评分,根据变更等级评分所处的范围和实施井位的初始类别进行等级变更;

...

【技术特征摘要】

1.一种井位实施风险定量评价方法,其特征在于,包括,

2.根据权利要求1所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在所述步骤s1中,所述有效孔隙度模型为:

3.根据权利要求2所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在所述步骤s4中,对于油水层测井响应特征差异大,无法判定含油饱和度的井区,则采用油水图版识别方法;

4.根据权利要求3所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤s5中,对于任一单井,进行所述单砂体定量评价分数的计算过程为:

5.根据权利要求4所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤s6中,在所述实施过程模型中,设有计数单元和井位实施判别单元,所述计数单元对于整个包含全部井位类别的实施过程进行计数,所述井位实施判别单元内存有若干顺序实施占比最低值,所述顺序实施占比最低值根据所述实施井位的类别和总实施次数确定;

6.根据权利要求5所述的井位实施风险定量评价方法,其特征在于,在步骤s7中,对于任一处于实施过程中的实施井位,在所述井位实施判别单元内,对实施过程中实施井位的实际井压、实际油流量、实际油占比计算此实施井位的实施评分,在所述井位实施判别单元中设有实施评分阈值和实施符合范围,所述实施符合范围与实施井位的类别、油流量、油占比有关,根据实施评分与实施评分阈值计算实施差值,并将所述实施差值与所述实施符合范围对比,判...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘洪涛曹荣亮姜福聪王智会刘卿于洪承戴琦雯齐婧闫志刚杨华宾李明妍秦雯石沛刘晨帆
申请(专利权)人:大庆油田有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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