【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法及相关装置。
技术介绍
1、在传统安防监控预警系统中，特别是针对管道油田、围墙等目标区域的安防监控预警，一般采用传感器设在目标区域的周边，可以感知目标区域的各种物理参数变化，进而将物理参数变化发送给远程监控人员对应的监控装置中，进而远程监控人员只能根据自身经验结合物理参数变化进行异常事件识别，但是在面对复杂的场景时，对目标区域发生的异常事件进行识别的准确性较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法及相关装置，旨在解决相关技术中远程监控人员只能根据自身经验结合物理参数变化进行异常事件识别，但是在面对复杂的场景时，对目标区域发生的异常事件进行识别的准确性较差的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法，包括：
3、获得所述分布式光纤声波传感在监控位置所采集得到的传感数据；
4、对所述传感数据进行异常检测，获得所述传感数据对应的初始异常数据；
5、对所述初始异常数据进行梯度计算，获得第一梯度结果，并根据所述第一梯度结果获得所述初始异常数据对应的第一拟合结果；
6、获得所述初始异常数据对应的第一相邻数据，并对所述第一相邻数据进行梯度计算，获得第二梯度结果，并根据所述第二梯度结果获得所述第一相邻数据对应的第二拟合结果；
7、根据所述第一拟合结果和所述第二
8、根据所述相关值确定所述初始异常数据对应的第一异常方向，并根据所述第一异常方向确定所述监控位置对应的异常事件。
9、第二方面，本专利技术实施例提供一种基于分布式光纤声波传感的异常事件识别装置，包括：
10、数据获取模块，用于获得所述分布式光纤声波传感在监控位置所采集得到的传感数据；
11、数据检测模块，用于对所述传感数据进行异常检测，获得所述传感数据对应的初始异常数据；
12、第一拟合模块，用于对所述初始异常数据进行梯度计算，获得第一梯度结果，并根据所述第一梯度结果获得所述初始异常数据对应的第一拟合结果；
13、第二拟合模块，用于获得所述初始异常数据对应的第一相邻数据，并对所述第一相邻数据进行梯度计算，获得第二梯度结果，并根据所述第二梯度结果获得所述第一相邻数据对应的第二拟合结果；
14、数值确定模块，用于根据所述第一拟合结果和所述第二拟合结果确定所述初始异常数据和所述第一相邻数据之间的相关值；
15、事件确定模块，用于根据所述相关值确定所述初始异常数据对应的第一异常方向，并根据所述第一异常方向确定所述监控位置对应的异常事件。
16、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本专利技术说明书提供的任一项基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法的步骤。
17、第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本专利技术说明书提供的任一项基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法的步骤。
18、本专利技术实施例提供一种基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法及相关装置，该方法包括获得分布式光纤声波传感在监控位置所采集得到的传感数据；对传感数据进行异常检测，获得传感数据对应的初始异常数据；对初始异常数据进行梯度计算，获得第一梯度结果，并根据第一梯度结果获得初始异常数据对应的第一拟合结果；获得初始异常数据对应的第一相邻数据，并对第一相邻数据进行梯度计算，获得第二梯度结果，并根据第二梯度结果获得第一相邻数据对应的第二拟合结果；根据第一拟合结果和第二拟合结果确定初始异常数据和第一相邻数据之间的相关值；根据相关值确定初始异常数据对应的第一异常方向，并根据第一异常方向确定监控位置对应的异常事件。本申请中根据初始异常数据的梯度信息以及相邻数据的梯度信息确定初始异常数据对应的异常方向，不仅能够获得传感数据中的异常信息，而且能够有效增强隐藏在初始异常数据中的异常方向信息，从而为后续判定监控位置对应的异常事件提供了强有力的支撑。解决了相关技术中远程监控人员只能根据自身经验结合物理参数变化进行异常事件识别，但是在面对复杂的场景时，对目标区域发生的异常事件进行识别的准确性较差的问题。并且有效的提高了在目标区域进行异常事件识别的准确性。
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1.基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一梯度结果获得所述初始异常数据对应的第一拟合结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述初始异常数据对应的第一相邻数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二梯度结果获得所述第一相邻数据对应的第二拟合结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合结果和所述第二拟合结果确定所述初始异常数据和所述第一相邻数据之间的相关值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一相邻数据至少包括第一邻域和第二邻域，所述根据所述相关值确定所述初始异常数据对应的第一异常方向，包括：
7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，根据所述第一异常方向确定所述监控位置对应的异常事件，包括：
8.一种基于分布式光纤声波传感的异常事件识别装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所
10.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于分布式光纤声波传感的异常事件识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一梯度结果获得所述初始异常数据对应的第一拟合结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述初始异常数据对应的第一相邻数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二梯度结果获得所述第一相邻数据对应的第二拟合结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拟合结果和所述第二拟合结果确定所述初始异常数据和所述第一相邻数据之间的相关值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：向海民，蔡立辉，杨浩杰，蔡毅，丁子茹，
申请(专利权)人：广东力创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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