【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，特别是指安全生产的双重预防管理方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会的不断进步和科技的持续发展，安全生产在现代企业中显得尤为重要。安全生产不仅关系到企业的经济效益和声誉，更直接关系到员工的生命安全与健康。然而，传统的安全管理方法往往基于经验和直觉，缺乏系统性和科学性，难以及时准确地识别和预防潜在的安全风险。
2、近年来，虽然有些企业在安全管理方面进行了一些有益的探索，比如引入先进的安全管理体系、采用高科技的安全监控手段等，但仍然存在着诸多不足。一方面，这些方法往往只关注单一的安全因素或环节，忽视了安全管理的整体性和复杂性；另一方面，它们往往只停留在事后处理的层面，缺乏对安全风险的预防和预控。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供安全生产的双重预防管理方法、系统、设备及存储介质，不仅提高了安全管理的效率和准确性，而且有助于企业及时发现和应对潜在的安全风险，从而保障企业的安全生产和员工的生命安全与健康。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、第一方面，安全生产的双重预防管理方法，所述方法包括：
4、根据实际行业特点，对企业安全管理进行结构化分析，以得到分析结果；
5、根据分析结果，使用双重预防运行机制模型，并根据具体的安全管理数据和多种影响因素，为企业的各个业务因子构建安全管理运行机制的联立方程组；
6、对所述联立方程组进行解析，推导出通项公式，
7、根据方程组的通解，构建量化预测企业安全管理的风险评估模型；
8、根据所述风险评估模型，构建基于双重预防机制的数学研判分析模型；
9、根据所述数学研判分析模型，对企业安全生产数据进行实时监控与分析，以得到潜在的安全风险；
10、根据潜在的安全风险，制定对应的应急预案。
11、进一步的，根据实际行业特点，对企业安全管理进行结构化分析，以得到分析结果，包括：
12、通过计算风险因素权重，其中，表示第个风险因素的权重，表示第个风险因素的修正系数，表示第个风险因素的影响程度，表示第个风险因素的发生频率；
13、通过预测整体安全风险，其中，表示整体安全风险评分，表示外部环境因素的加权系数，表示关键风险因素的数量；
14、通过计算安全管理总效能，其中，表示安全管理总效能，表示组织文化因素的影响系数，表示第项安全措施的效能评分，表示第项安全措施的实施程度，表示安全措施的总数。
15、进一步的，根据分析结果，使用双重预防运行机制模型，并根据具体的安全管理数据和多种影响因素，为企业的各个业务因子构建安全管理运行机制的联立方程组，包括：
16、根据企业个业务因子，每个业务因子分别设置有对应的安全管理指标，并受到内部管理因素和外部环境因素的影响；
17、通过以下公式：
18、
19、构建联立方程组，其中，表示在时间的第个业务因子的安全管理指标，和表示分别为内部管理因素和外部环境因素，影响第个业务因子，和分别表示主动预防和被动应对的影响系数，表示第个业务因子与第个业务因子之间的相互作用系数，表示第个业务因子时间延迟因素的系数，表示第个业务因子在时间的历史数据，表示第个业务因子对第个业务因子的反馈作用系数。
20、进一步的，对所述联立方程组进行解析，推导出通项公式，得出方程组的通解，包括：
21、建立差分方程x(t+1)=ax(t)，其中，<mi>a=[</mi><mtable><mtr><mtd><msub><mi>a</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>a</mi><mn>12</mn></msub><msub><mi>a</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>a</mi><mn>22</mn></msub></mtd></mtr></mtable><mi>]</mi>是系统矩阵，x(t+1)表示的是下一个时间点的状态向量，x(t)表示的是当前时间点的状态向量，t和t+1分别表示当前和下一个时间点；
22、通过求解特征值，其中，是单位矩阵，是特征值；
23、通过构建通解，其中，和是根据初始条件确定的常数，和分别是特征值，和分别是特征值和特征值相对应的特征向量，其中，，是特征值，是特征向量。
24、进一步的，根据方程组的通解，构建量化预测企业安全管理的风险评估模型，包括：
25、确定与企业安全管理相关的关键参数；
26、根据线性差分方程组模型，建立关于关键参数的差分方程组；
27、根据企业的当前状况和历史数据确定每个风险因子的初始值，以及相互影响系数；
28、根据每个风险因子的初始值，以及相互影响系数，求解差分方程组，得到每个风险因子随时间变化的函数形式。
29、进一步的，根据所述风险评估模型，构建基于双重预防机制的数学研判分析模型，包括：
30、识别潜在风险，并对风险进行评估，以得到评估结果；
31、根据评估结果确定双重预防机制；
32、根据双重预防机制，创建一个矩阵，列出所有识别的风险，以及各个风险分别对应的主动和被动预防措施，评估每种预防措施对降低特定风险的有效性以及为每种预防措施分配一个量化的效果值；
33、计算实施每项预防措施的成本，对比预防措施的成本与预期的风险降低效益，以得到对比结果。
34、进一步的，根据所述数学研判分析模型，对企业安全生产数据进行实时监控与分析，以得到潜在的安全风险，包括：
35、根据安全生产的要求，确定与安全风险相关的关键特征；
36、构建用于分析关键特征与安全风险之间关系的数学研判分析模型；
37、将实时获取的数据输入所述数学研判分析模型中，进行实时分析，以得到分析结果；
38、根据所述分析结果，预测潜在的安全风险。
39、第二方面，一种安全生产的双重预防管理系统，包括：
40、获取模块，用于根据实际行业特点，对企业安全管理进行结构化分析，以得到分析结果；根据分析结果，使用双重预防运行机制模型，并根据具体的安全管理数据和多种影响因素，为企业的各个业务因子构建安全管理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据实际行业特点，对企业安全管理进行结构化分析，以得到分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据分析结果，使用双重预防运行机制模型，并根据具体的安全管理数据和多种影响因素，为企业的各个业务因子构建安全管理运行机制的联立方程组，包括：
4.根据权利要求3所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，对所述联立方程组进行解析，推导出通项公式，得出方程组的通解，包括：
5.根据权利要求4所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据方程组的通解，构建量化预测企业安全管理的风险评估模型，包括：
6.根据权利要求5所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据所述风险评估模型，构建基于双重预防机制的数学研判分析模型，包括：
7.根据权利要求6所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据所述数学研判分析模型，对企业安全生产数据进行实时监控与分
8.安全生产的双重预防管理系统，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据实际行业特点，对企业安全管理进行结构化分析，以得到分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，根据分析结果，使用双重预防运行机制模型，并根据具体的安全管理数据和多种影响因素，为企业的各个业务因子构建安全管理运行机制的联立方程组，包括：
4.根据权利要求3所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，对所述联立方程组进行解析，推导出通项公式，得出方程组的通解，包括：
5.根据权利要求4所述的安全生产的双重预防管理方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王国红，罗小宝，陈彦中，王伟东，罗刚，赵梦，王美双，杨静，张志军，马强，
申请(专利权)人：河北秦安安全科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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