System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 人机聊天方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

人机聊天方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40316849 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-07 20:59
本申请涉及一种人机聊天方法、装置、计算机设备和存储介质。通过预设大语言模型对携带预设话题匹配条件的预设话题关键字进行扩充,得到包含多个预设话题信息的话题信息集,响应用户的聊天启动指令,根据用户属性信息与预设话题匹配条件的匹配结果得到目标话题信息集,并在检测到当前聊天预警满足话题主动输出条件时,输出目标话题信息集中的目标话题信息,使得用户根据目标话题信息进行聊天。相较于传统的由用户主动问询,机器回答的聊天方式,本方案通过预先基于大语言模型构建话题信息集,并在用户进行人机聊天时,在合适的时机主动输出话题信息集中的话题,使得用户基于输出的话题进行聊天,提高人机聊天的流畅度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种人机聊天方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着人工智能技术的发展,已经出现了利用人工智能实现人机对话的技术,人机对话中机器聊天话题引出的流畅度是决定人机对话效果的重要因素。目前的人机对话中,机器都处于客服机器人的聊天状态,即用户询问、机器回答的状态,而以该状态与用户进行聊天,会导致聊天的流畅度降低。

2、因此,目前的人机对话存在聊天流畅度低的缺陷。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高聊天流畅度的人机聊天方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种人机聊天方法,所述方法包括:

3、响应于用户的聊天启动指令,获取所述用户对应的用户属性信息;

4、根据所述用户属性信息与多个预设话题匹配条件的匹配结果,确定包含多个预设话题信息的目标话题信息集;所述多个预设话题信息根据预设大语言模型对携带预设话题匹配条件的预设话题关键字进行扩充得到;

5、检测到当前聊天语境满足话题主动输出条件时,获取所述目标话题信息集中的目标话题信息并向所述用户输出所述目标话题信息,以使所述用户根据所述目标话题信息进行聊天。

6、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

7、获取携带预设话题匹配条件的多种预设话题关键字,以及获取所述预设话题关键字对应的扩充条件信息;

8、针对每种预设话题关键字,将该预设话题关键字以及所述扩充条件信息输入预设大语言模型,由所述预设大语言模型根据所述扩充条件信息对所述预设话题关键字扩充后输出多个候选预设话题信息;

9、从所述多个候选预设话题信息中确定该预设话题关键字对应的预设话题匹配条件对应的多个预设话题信息,根据所述多个预设话题信息得到预设话题匹配条件对应的话题信息集。

10、在其中一个实施例中,所述响应于用户的聊天启动指令之后,还包括:

11、检测到所述用户输入符合预设消极语境的关键字时,确定满足话题主动输出条件;

12、和/或,

13、检测到预设话题结束语句生成时,确定满足话题主动输出条件;

14、和/或,

15、检测到所述预设大语言模型输出的话题调用指令时,确定满足话题主动输出条件。

16、在其中一个实施例中,所述目标话题信息包括目标话题起始语句和目标话题内容信息;所述获取所述目标话题信息集中的目标话题信息并向所述用户输出所述目标话题信息,包括:

17、获取所述目标话题信息集中目标话题信息对应的目标话题起始语句和目标话题内容信息;

18、输出所述目标话题起始语句,并在检测到所述用户针对所述目标话题起始语句输入的问询信息时,输出所述目标话题内容信息。

19、在其中一个实施例中,所述向所述用户输出所述目标话题信息之后,还包括:

20、获取所述用户针对所述目标话题信息的输入信息,将所述输入信息和所述目标话题信息输入所述预设大语言模型,获取所述预设大语言模型根据所述输入信息输出的符合所述目标话题信息对应语境的回答信息,并向所述用户输出所述回答信息。

21、在其中一个实施例中,所述获取所述用户对应的用户属性信息,包括:

22、获取所述用户对应的用户画像信息以及所述用户所在的当前环境信息,得到用户属性信息。

23、第二方面,本申请提供了一种人机聊天装置,所述装置包括:

24、响应模块,用于响应于用户的聊天启动指令,获取所述用户对应的用户属性信息;

25、确定模块,用于根据所述用户属性信息与多个预设话题匹配条件的匹配结果,确定包含多个预设话题信息的目标话题信息集;所述多个预设话题信息根据预设大语言模型对携带预设话题匹配条件的预设话题关键字进行扩充得到;

26、输出模块,用于检测到当前聊天语境满足话题主动输出条件时,获取所述目标话题信息集中的目标话题信息并向所述用户输出所述目标话题信息,以使所述用户根据所述目标话题信息进行聊天。

27、第三方面,本申请提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

28、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

29、第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

30、上述人机聊天方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过预设大语言模型对携带预设话题匹配条件的预设话题关键字进行扩充,得到包含多个预设话题信息的话题信息集,响应用户的聊天启动指令,根据用户属性信息与预设话题匹配条件的匹配结果得到目标话题信息集,并在检测到当前聊天预警满足话题主动输出条件时,输出目标话题信息集中的目标话题信息,使得用户根据目标话题信息进行聊天。相较于传统的由用户主动问询,机器回答的聊天方式,本方案通过预先基于大语言模型构建话题信息集,并在用户进行人机聊天时,在合适的时机主动输出话题信息集中的话题,使得用户基于输出的话题进行聊天,提高人机聊天的流畅度。

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【技术保护点】

1.一种人机聊天方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户的聊天启动指令之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标话题信息包括目标话题起始语句和目标话题内容信息;所述获取所述目标话题信息集中的目标话题信息并向所述用户输出所述目标话题信息,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述向所述用户输出所述目标话题信息之后,还包括:

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户对应的用户属性信息,包括:

7.一种人机聊天装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种人机聊天方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户的聊天启动指令之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标话题信息包括目标话题起始语句和目标话题内容信息;所述获取所述目标话题信息集中的目标话题信息并向所述用户输出所述目标话题信息,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述向所述用户输出所述目标话题信息之后,还包括:

6.根据权利要求1至4任一项所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:李丹赵友清李思潼李田汉李业华徐志坚谢睿
申请(专利权)人:广州趣研网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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