【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息管理，尤其涉及一种图像审核方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、在音视频直播、音视频社交等涉及多人交互的音视频平台中，其需要对用户产生的内容进行违法违规审核，并依据审核结果判断是否将该内容设为可见状态，以及判断是否需要对上传该内容的用户进行处罚。
2、考虑到音视频平台具有庞大的活跃用户规模，每日产生的待审核图像内容和待审核视频内容高达几万至几十万小时不等，为了降低针对相同内容或相似内容的重复审核次数并提高审核效率，现有技术一般会设置黑名单图像库和白名单图像库等已审核图像库，并利用图像比对算法将待审核内容与已审核图像库进行比对，以判断待审核内容是否命中已审核图像库并确定命中的目标图像库。如此，计算机设备可依据已审核图像库自动审核图像内容，从而可降低人工审核的工作量。
3、然而，经专利技术人研究发现，现有技术提供的图像审核方案要么无法基于已审核图像库准确召回相似图像，精确率低，鲁棒性低，要么计算量大，计算速度慢，审核效率低。由此可见，现有技术难以兼顾审核效率和鲁棒性。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中难以兼顾审核效率和鲁棒性的技术缺陷。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像审核方法，所述方法包括：
3、获取当前待审核图像；
4、提取所述当前待审核图像的低维图像特征，以得到第一图像特征；
5、根据所述第一图像特征和每个已审核图像库对应的低维
6、若至少一个所述第一图像相似度满足预设的第一图像相似判断规则，则提取所述当前待审核图像的高维图像特征，以得到第二图像特征；
7、根据所述第二图像特征和每个目标图像库对应的高维图像特征库，分别计算每个所述目标图像库与所述当前待审核图像之间的第二图像相似度；其中，所述目标图像库为满足所述第一图像相似判断规则的第一图像相似度所对应的已审核图像库；
8、根据各个所述第二图像相似度，确定所述当前待审核图像的审核结果。
9、在其中一个实施例中，所述根据各个所述第二图像相似度，确定所述当前待审核图像的审核结果，包括：
10、根据各个所述第二图像相似度，在各个所述目标图像库中分别确定各个命中图像库；其中，每个所述命中图像库对应的至少一个第二图像相似度满足该命中图像库对应的第二图像相似判断规则；
11、若各个所述命中图像库包括隔离图像库，则在所述隔离图像库包括的各张待检验图像中，确定对应于目标隔离相似度的命中图像；其中，所述目标隔离相似度为满足所述隔离图像库对应的第二图像相似判断规则的隔离相似度，所述隔离相似度为所述隔离图像库对应的第二图像相似度；
12、生成所述命中图像的图像标识、所述当前待审核图像的图像标识和所述目标隔离相似度之间的关联关系，并存储所述关联关系；
13、根据各个所述命中图像库确定所述审核结果。
14、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
15、响应于针对所述隔离图像库的第一图像查看指令，确定需要查看的待检验图像的图像标识，以得到待查看图像标识；
16、根据所述待查看图像标识和已存储的各个所述关联关系，分别获取各张待显示审核图像和各个待显示隔离相似度；
17、基于各个所述待显示隔离相似度和各张所述待显示审核图像，生成第一图像查看界面，以在所述第一图像查看界面中按照各个所述待显示隔离相似度的大小顺序依次显示各张所述待显示审核图像。
18、在其中一个实施例中，所述根据各个所述命中图像库确定所述审核结果，包括：
19、若各个所述命中图像库包括黑名单图像库，且不包括白名单图像库，则所述审核结果为审核不通过；
20、若各个所述命中图像库包括所述白名单图像库，且不包括所述黑名单图像库，则所述审核结果为审核通过；
21、若各个所述命中图像库包括所述白名单图像库和所述黑名单图像库，或者各个所述命中图像库仅包括所述隔离名单库，则所述审核结果为推送人工审核。
22、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
23、在检测到满足预设的图像库更新规则时，确定聚类时段；
24、将在所述聚类时段中获取到的各张待审核图像作为待聚类图像；
25、对各张所述待聚类图像进行聚类，并分别确定每个聚类类别的聚类中心图像和每个所述聚类类别的图像总数量；
26、将数值最大的n个图像总数量作为目标数量，并根据每个所述目标数量对应的聚类中心图像更新至少一个所述已审核图像库；其中，n为预设正整数。
27、在其中一个实施例中，所述对各张所述待聚类图像进行聚类，并分别确定每个聚类类别的聚类中心图像和每个所述聚类类别的图像总数量，包括：
28、分别提取每张所述待聚类图像的低维图像特征，以得到各个第三图像特征；
29、采用基于距离度量的聚类算法，对各个所述第三图像特征进行聚类，并根据聚类结果分别确定每个所述聚类类别的聚类中心特征和所述图像总数量；其中，每个聚类中心特征均为第三图像特征；
30、根据各个所述聚类中心特征，分别确定每个所述聚类类别的聚类中心图像。
31、在其中一个实施例中，所述根据每个所述目标数量对应的聚类中心图像更新至少一个所述已审核图像库，包括：
32、响应于第二图像查看指令，根据每个所述目标数量对应的聚类中心图像，生成第二图像查看界面，以在所述第二图像查看界面中显示各个所述目标数量对应的聚类中心图像；
33、响应于作用于所述第二图像查看界面的图像迁移指令，在所述第二图像查看界面显示的各张聚类中心图像中确定待迁移图像，并分别获取每张所述待迁移图像对应的迁移图像库；其中，所述迁移图像库为至少一个所述已审核图像库；
34、分别将每张所述待迁移图像添加至该待迁移图像对应的迁移图像库中。
35、第二方面，本申请实施例提供了一种图像审核装置，所述装置包括：
36、第一图像获取模块，用于获取当前待审核图像；
37、第一特征提取模块，用于提取所述当前待审核图像的低维图像特征，以得到第一图像特征；
38、第一相似度计算模块，用于根据所述第一图像特征和每个已审核图像库对应的低维图像特征库，分别计算每个所述已审核图像库与所述当前待审核图像之间的第一图像相似度；
39、第二特征提取模块，用于若至少一个所述第一图像相似度满足预设的第一图像相似判断规则，则提取所述当前待审核图像的高维图像特征，以得到第二图像特征；
40、第二相似度计算模块，用于根据所述第二图像特征和每个目标图像库对应的高维图像特征库，分别计算每个所述目标图像库与所述当前待审核图像之间的第二图像相似度；其中，所述目标图像库为满足所述第一图像相似判断本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像审核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，所述根据各个所述第二图像相似度，确定所述当前待审核图像的审核结果，包括：
3.根据权利要求2所述的图像审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的图像审核方法，其特征在于，所述根据各个所述命中图像库确定所述审核结果，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的图像审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的图像审核方法，其特征在于，所述对各张所述待聚类图像进行聚类，并分别确定每个聚类类别的聚类中心图像和每个所述聚类类别的图像总数量，包括：
7.根据权利要求5所述的图像审核方法，其特征在于，所述根据每个所述目标数量对应的聚类中心图像更新至少一个所述已审核图像库，包括：
8.一种图像审核装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种图像审核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，所述根据各个所述第二图像相似度，确定所述当前待审核图像的审核结果，包括：
3.根据权利要求2所述的图像审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的图像审核方法，其特征在于，所述根据各个所述命中图像库确定所述审核结果，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的图像审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的图像审核方法，其特征在于，所述对各张所述待聚类图像进行聚...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎子骏，马金龙，廖艳冰，兰翔，张政统，邓其春，黄祥康，吴文亮，盘子圣，曾锐鸿，王伟喆，焦南凯，熊佳，徐志坚，陈光尧，谢睿，
申请(专利权)人：广州趣研网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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