【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及血流动力学，具体涉及一种基于血流动力学的血流信号特征参数计算方法。
技术介绍
1、在微循环血流监测中，激光多普勒技术已经非常成熟，而目前激光多普勒血流监测的应用都可以为激光散斑血流成像技术所替代，并且后者具有高时间和空间分辨率的全视场测量优势。通过监测得到微循环血管血流参数以评估血管的结构、微循环功能以及代谢活动，可以研究缺血、缺氧、中风、炎症、水肿、出血、过敏、休克、肿瘤、烧伤、冻伤、放射损伤等病理过程中微循环改变的规律及其病理机制，对科学研究、疾病诊断、病情分析和救治措施都具有重要的意义。
2、现有技术中血流动力学处理血流信号过程中存在的问题包括：动脉分割不准确，现有图像处理技术分割动脉经常出现遗漏一些动脉分支、出现断裂、或将其他血管(例如，静脉血管)当作冠状动脉分割出来，影响后续的诊断准确。由于在ct图像上钙化灶的ct值较高，系统自动分割不能将钙化灶区分出来，而是将其作为血管的一部分进行下一步处理，在此基础上计算得到的一些血流动力学指标是不准确的。
3、现有的血流信号反演计算过程，特征的存在性...
【技术保护点】
1.一种基于血流动力学的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤S2中，对随机的血流信号构建信号强度的自相关函数公式：
3.根据权利要求2中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤S2中，信号强度的自相关函数的归一化值为：
4.根据权利要求3中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤S3包括：
5.根据权利要求4中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤S31中，信号强度的自相关函数的归一化值的血流特征信号分解表示如
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【技术特征摘要】
1.一种基于血流动力学的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤s2中，对随机的血流信号构建信号强度的自相关函数公式：
3.根据权利要求2中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤s2中，信号强度的自相关函数的归一化值为：
4.根据权利要求3中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤s3包括：
5.根据权利要求4中所述的血流信号特征参数计算方法，其特征在于，步骤s31中，信号强度的自相关函数的归一化值的血流特征信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：万永丽，王桐，苏杭，李军，江斌，
申请(专利权)人：天津医科大学朱宪彝纪念医院天津医科大学代谢病医院，天津代谢病防治中心，
类型：发明
国别省市：
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