【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源充电，尤其是涉及一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、随着电动汽车的普及，对于充电站的需求也在不断增长。充电站在对电动汽车进行充电的过程中会对电网产生较大负荷，尤其是在高峰期达到顶峰。因此，准确预测充电站的负荷可以帮助电力公司有效规划电网，避免负荷过载，提高供电可靠性。此外，充电站的负荷预测也可以帮助充电站管理者更好地安排充电桩的使用，提高充电效率和用户体验。因此，对于充电站负荷预测是电力和交通领域重要的研究方向之一。
2、然而，具体到实际应用场景中，充电站的负荷受到多种因素的影响，例如充电桩数量、充电速率、用户行为等等，上述因素都会使得负荷波动产生不确定性，进而导致对于负荷预测的结果准确性降低，影响后续供电规划以及供电稳定性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决现有技术中充电站的负荷受到多种因素的影响，导致对于负荷预测不准确的技术问题。
2、...
【技术保护点】
1.一种充电站负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对所述历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据所述负荷影响因素构建特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量构建回归树模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述归一化后的训练样本集和已有的特征进行特征选择以及样本集划分，递...
【技术特征摘要】
1.一种充电站负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对所述历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据所述负荷影响因素构建特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量构建回归树模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述归一化后的训练样本集和已有的特征进行特征选择以及样本集划分，递归构建所述回归树模型，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙羿，徐婷婷，高辉，张谦，龙虹毓，陈良亮，黄会，高芸，龙方家，王松，胡晓锐，李顺，池磊，尹茂源，曹登焜，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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