【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏发电，尤其涉及一种基于降雪天气的光伏功率预测方法及装置。
技术介绍
1、光伏发电出力强依赖于天气状况，具有随机性、波动性和不可控性等特点，降雪等极端天气的频发将会给电力系统的安全稳定运行带来严峻挑战。
2、目前新能源光伏功率预测大多采用基于神经网络的算法进行预测，此类方法需要大量的相似日样本进行模型训练，但是降雪等极端天气出现概率低，样本容量过少，因此模型的泛化效果不佳；此外，降雪后的积雪融化速度受组件安装方式、功率密度、人为清理等诸多非气象因素的制约，而现有的功率预测系统仅考虑辐照度、温度等气象参数的影响，因此，现有的光伏电站功率预测方法准确性较低，存在面向降雪天气及后续覆雪情况下的功率预测的研究缺失，在降雪天气下，光伏功率预测精度较低，使得电网运行调度更为困难。
技术实现思路
1、针对现有技术中的至少一个问题，本申请提出了一种基于降雪天气的光伏功率预测方法及装置，能够提高降雪天气下光伏功率预测的准确率，进而能够保证电力系统的稳定运行。
2、为了解决...
【技术保护点】
1.一种基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求4或5所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，其中一条所述功率预测条件为：根据所述功率预测数据，确定所述积雪未完全从...
【技术特征摘要】
1.一种基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求4或5所述的基于降雪天气的光伏功率预测方法，其特征在于，其中一条所述功率预测条件为：根据所述功率预测数据，确定所述积雪未完全从所述光伏板上脱落，并且所述降雪强度因子小于预设的大雪强度因子；另一条所述功率预测条件为：根据所述功率预...
【专利技术属性】
技术研发人员：付雪姣，张扬帆，吴林林，王耀函，巩宇，王正宇，王玙，王枭枭，
申请(专利权)人：华北电力科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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