消防救援风险评估方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了消防救援风险评估方法、装置、设备及可读存储介质，涉及消防安全技术领域，本发明专利技术采用卷积神经网络CNN为基础模型，对火灾蔓延趋势和烟雾密度进行实时智能分析，采用模型参数动态调整机制，通过实时数据反馈，自适应地调整评估模型的参数，适应不同火灾场景，结合深度学习模型和实时数据动态调整，提高对火灾场景的实时性和准确性，同时采用循环神经网络RNN作为机器学习模型，用于预测火灾蔓延的可能路径和速度，通过实时数据更新火险区域的边界，并在预测结果表明火灾可能扩散至新区域时发出实时警报，使风险区域标定更加精准，预测更为动态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及消防安全，具体为消防救援风险评估方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

1、随着近年来各类社会救援事故频发，消防救援任务越来越重。尤其是涉及水域、地震、山岳的救援行动，存在的安全隐患多、风险系数大，稍不注意就可能引发事故，严重影响救援任务的完成，执行消防救援任务做好风险评估工作能够有效地降低救援风险、提高救援效率。

2、例如中国专利公开了一种消防救援风险评估方法、装置、设备及可读存储介质，cn116993144a，包括：车路协同平台检测车辆在消防通道的停放时间；所述车路协同平台获取预估时间，所述预估时间为在所述消防通道对应的位置发生事故的情况下，消防车辆到达所述位置的预估时间；所述车路协同平台基于所述停放时间和所述预估时间，确定消防救援到达总时间；所述车路协同平台基于所述消防救援到达总时间对所述位置的消防救援风险进行评估。

3、虽然上述方案具有如上的优势，然而传统的消防救援风险评估方法依赖于离线或定期采集的数据，无法实时获取火灾场景的最新信息，由于火灾的发展速度较快，滞后的数据更新导致评估结果无法及时反映实际情况，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.消防救援风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤1中，救援场景信息实时获取方法包括：

3.根据权利要求2所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤1中，救援场景信息实时获取方法还包括：

4.根据权利要求3所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤2中，进行实时智能分析方法包括：

5.根据权利要求4所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤3中，动态风险区域标定和预测方法具体为：

6.根据权利要求5所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤3中...

【技术特征摘要】

1.消防救援风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤1中，救援场景信息实时获取方法包括：

3.根据权利要求2所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤1中，救援场景信息实时获取方法还包括：

4.根据权利要求3所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤2中，进行实时智能分析方法包括：

5.根据权利要求4所述的消防救援风险评估方法，其特征在于，所述步骤3中，动态风险区域标定和预测方法具体为：

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘灵聪，战天英，刘奕峰，杨伟明，喻忠，
申请(专利权)人：清大东方消防技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：