【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，尤其涉及一种视频数据处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着内容社交平台的发展，越来越多的用户生成内容（ugc）视频被产生和分享。这些ugc视频包括个人日常生活、旅行经历、创意作品等各种类型。然而，由于ugc视频的产生方式和上传流程的多样性，往往难以获得对应的参考视频用于质量评估。
2、在这种情况下，无参考视频质量评估的意义就显得尤为重要。无参考视频质量评估方式通过提取原始视频的特征，如图像清晰度等来判断视频的质量，更加客观和准确。然而，现有方法在处理较高分辨率视频时，模型的计算复杂度较高，算力资源消耗较大。
技术实现思路
1、本申请的多个方面提供一种视频数据处理方法、设备及存储介质，用以降低模型的计算复杂度。
2、本申请实施例提供一种视频数据处理方法，包括：获取原始视频数据，原始视频数据包括多个原始视频帧；对多个原始视频帧分别下采样以得到多个第一目标视频帧，对多个第一目标视频帧进行特征提取，以得到多个原始视频帧的全局特征；对多个原始视频帧分别网格化抽样得到多个第二目标视频帧，对多个第二目标视频帧进行细节特征提取，以得到多个原始视频帧的细节特征；对多个原始视频帧的全局特征和细节特征进行特征融合，以得到多个原始视频帧对应的目标融合特征；根据多个原始视频帧对应的目标融合特征，生成原始视频数据的质量数据。
3、本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；存储器，用于存储计算机程序；处理器，与存储器耦合，用于执行计算机
4、本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当计算机程序被处理器执行时，致使处理器实现本申请实施例提供的视频数据处理方法中的各步骤。
5、在本申请实施例中，针对原始视频数据进行下采样，在低分辨率尺度下提取全局特征，可以降低全局特征的计算复杂度；为了避免细节信息的丢失，针对原始视频数据进行网格化抽样，基于抽样后的视频帧进行细节特征提取，将提取的细节特征作为全局特征的补充；将全局特征和细节特征进行有效的融合，充分利用全局特征和细节特征之间的互补性；基于融合后的特征进行视频质量的评估，即能降低视频质量评估的计算复杂度，又能提高视频质量评估的准确性。
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1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个原始视频帧分别下采样以得到多个第一目标视频帧，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个原始视频帧分别网格化抽样得到多个第二目标视频帧，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述多个图像区域中分别抽取图像块，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对所述多个原始视频帧的全局特征和细节特征进行特征融合，以得到所述多个原始视频帧对应的目标融合特征，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于交叉注意力机制，对所述多个原始视频帧的全局特征和细节特征进行特征融合，以得到所述多个原始视频帧对应的目标融合特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述查询矩阵和所述键矩阵，生成所述原始视频帧对应的交叉注意力权重，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述细节缺失特征与所述全局特征进行融合，以得到所述原始视频帧对应的目标融合特征，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述多个原始视频帧对应的目标融合特征，生成所述原始视频数据的质量数据，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述多个原始视频帧对应的目标融合特征，获取多个融合特征对，包括：
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述多个时空融合特征，生成所述原始视频数据的质量数据，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1-13中任一项所述方法中的步骤。
15.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，致使所述处理器实现权利要求1-13中任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个原始视频帧分别下采样以得到多个第一目标视频帧，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个原始视频帧分别网格化抽样得到多个第二目标视频帧，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述多个图像区域中分别抽取图像块，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对所述多个原始视频帧的全局特征和细节特征进行特征融合，以得到所述多个原始视频帧对应的目标融合特征，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于交叉注意力机制，对所述多个原始视频帧的全局特征和细节特征进行特征融合，以得到所述多个原始视频帧对应的目标融合特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述查询矩阵和所述键矩阵，生成所述原始视频帧对应的交叉注意力权重，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟，胡术明，李凯，陈颖，刘旭，余刚，
申请(专利权)人：淘宝中国软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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