【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别和智能管控，具体涉及一种建筑施工现场围挡修复方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、建筑施工围挡在工程施工项目中至关重要。根据国家、地方和行业建设标准规定，围挡必须布置在施工现场周围，以保障工地安全和降低施工过程对公共环境的影响。施工围挡不仅起到了隔离施工现场与外界环境的作用，降低施工噪声和扬尘的扩散，更在预防外界人员和设备误入施工区，防止施工现场的安全事故等方面发挥了至关重要的作用。
2、然而，由于自然环境的影响(如风雨、紫外线等)和施工现场的复杂性，围挡的受损现象频发。例如，强风或地基不稳定可能导致围挡产生水平或垂直位移，从而增加围挡倾斜甚至倒塌的风险，危害施工安全。长时间的日晒雨淋或施工现场的振动也可能导致围挡板材出现弯曲变形。此外，围挡材质的老化、人为破坏或其他外部因素可能会造成围挡残缺破损、颜色褪色等情况，影响其隔离性能和美观度。同时，围挡亮化设施如灯光设备可能由于设备故障、供电问题等导致显示不全。这些问题都直接影响了施工的正常进行和周边环境的安全。
3、当前，围挡受损管理方式主要依赖人工巡查，但这种方式无法实现实时监测，只能在受损发生后进行检测和处理，这种滞后的处理方式往往导致安全风险已经发生。而且，人工巡查的工作量大、效率低，准确性受到人员精力、视力和经验等因素影响，极易导致误判。同时，受损的处理涉及大量手动操作，如记录、定位、状态跟踪以及修复方案的确定和执行，这进一步增加了工作量，降低了处理效率，而且还需要投入大量人力资源，造成资源的浪费。
4、因此，如何实时
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种建筑施工现场围挡修复方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中何实时、准确地识别围挡受损情况并高效、低成本地处理围挡修复的问题。
2、为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种建筑施工现场围挡修复方法，所述方法包括：
3、获取目标建筑施工现场内多个围挡对应的初始安装图片和当前视频帧；
4、将所述初始安装图片和所述当前视频帧传输至预先构建的围挡受损检测模型，得到所述围挡的受损检测结果；
5、将所述受损检测结果与多个预设受损阈值进行比对，并根据比对结果从所述多个围挡中确定待修复围挡；
6、调用围挡修复人员和所述待修复围挡的位置信息，并根据所述位置信息、受损检测结果、多个预设受损阈值生成围挡修复方案；
7、将所述围挡修复方案传输至预先配置的增强现实设备，以使所述增强现实设备指导所述围挡修复人员进行围挡修复。
8、于本申请的一实施例中，获取目标建筑施工现场内多个围挡对应的初始安装图片和当前视频帧之前，还包括：
9、获取所述目标建筑施工现场的项目类型，以及与所述项目类型对应的多个围挡标准；
10、根据所述项目类型和所述多个围挡标准，得到所述多个预设受损阈值，各所述预设受损阈值对应一个围挡标准；其中，
11、所述多个预设受损阈值包括位移阈值、变形阈值、破损阈值和颜色变化阈值；
12、所述位移阈值包括：横向位移距离阈值、纵向位移距离阈值；
13、所述变形阈值包括：所述围挡的表面变形对应的像素变化阈值、所述围挡的结构变形对应的角度变化阈值、所述围挡的轮廓线变形对应的坐标变化阈值；
14、所述破损阈值包括：所述围挡的表面纹理对应的断裂阈值和扭曲阈值；
15、所述颜色变化阈值包括：所述围挡的表面颜色对应的反光率变化阈值、透明度变化阈值。
16、于本申请的一实施例中，调用围挡修复人员和所述待修复围挡的位置信息，包括：
17、根据预先配置于所述多个围挡上的定位设备，得到所述待修复围挡的位置信息；
18、根据所述围挡修复人员携带的信号接收设备接收所述定位设备的信号强度，得到所述围挡修复人员的位置信息。
19、于本申请的一实施例中，将所述初始安装图片和所述当前视频帧传输至预先构建的围挡受损检测模型，得到所述围挡的受损检测结果，包括：
20、将所述初始安装图片传输至所述围挡受损检测模型，得到所述多个围挡的初始位置、初始形状和初始颜色；
21、将所述当前视频帧传输至所述围挡受损检测模型，得到所述多个围挡的当前位置、当前形状和当前颜色；
22、根据所述初始位置和所述当前位置，得到所述围挡的位移距离；
23、根据所述初始形状和所述当前形状，得到所述围挡的像素变化值、角度变化值、坐标变化值、断裂值和扭曲值；
24、根据所述初始颜色和所述当前颜色，得到所述围挡的反光率变化值、透明度变化值。
25、于本申请的一实施例中，指导所述围挡修复人员进行围挡修复，包括：
26、根据所述位置信息，引导所述围挡修复人员至所述待修复围挡处；
27、获取所述待修复围挡的当前图片，并通过三维图像、动画、文字的形式将所述围挡修复方案叠加在所述当前图片上，以指导所述围挡修复人员进行围挡修复。
28、于本申请的一实施例中，所述围挡修复方案包括：修复步骤、所需修复材料、修复工具、与所述预设受损阈值对应的围挡标准。
29、于本申请的一实施例中，使所述增强现实设备指导所述围挡修复人员进行围挡修复之后，还包括：
30、获取已修复围挡对应的图片数据；
31、根据所述已修复围挡对应的图片数据，得到所述已修复围挡的位置信息、形状信息、颜色信息；
32、将所述已修复围挡的位置信息、形状信息、颜色信息与所述围挡标准进行比对，以判断所述已修复围挡是否达标；
33、若所述已修复围挡达标，则更新所述多个围挡的状态信息；
34、若所述已修复围挡未达标，则生成新的围挡修复方案。
35、于本申请的一实施例中，还提供了一种建筑施工现场围挡修复装置，所述装置包括：
36、数据获取模块，用于获取目标建筑施工现场内多个围挡对应的初始安装图片和当前视频帧；
37、受损检测模块，用于将所述初始安装图片和所述当前视频帧传输至预先构建的围挡受损检测模型，得到所述围挡的受损检测结果；
38、阈值比对模块，用于将所述受损检测结果与多个预设受损阈值进行比对，并根据比对结果从所述多个围挡中确定待修复围挡；
39、修复方案生成模块，用于调用围挡修复人员和所述待修复围挡的位置信息，并根据所述位置信息、受损检测结果、多个预设受损阈值生成围挡修复方案；
40、修复模块，用于将所述围挡修复方案传输至预先配置的增强现实设备，以使所述增强现实设备指导所述围挡修复人员进行围挡修复。
41、于本申请的一实施例中，还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
42、一个或多个处理器；
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，获取目标建筑施工现场内多个围挡对应的初始安装图片和当前视频帧之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，调用围挡修复人员和所述待修复围挡的位置信息，包括：
4.根据权利要求2所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，将所述初始安装图片和所述当前视频帧传输至预先构建的围挡受损检测模型，得到所述围挡的受损检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，指导所述围挡修复人员进行围挡修复，包括：
6.根据权利要求5所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，所述围挡修复方案包括：修复步骤、所需修复材料、修复工具、与所述预设受损阈值对应的围挡标准。
7.根据权利要求2所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，使所述增强现实设备指导所述围挡修复人员进行围挡修复之后，还包括：
8.一种建筑施工现场围挡修复装置，其特征在于
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的建筑施工现场围挡修复方法。
...【技术特征摘要】
1.一种建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，获取目标建筑施工现场内多个围挡对应的初始安装图片和当前视频帧之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，调用围挡修复人员和所述待修复围挡的位置信息，包括：
4.根据权利要求2所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，将所述初始安装图片和所述当前视频帧传输至预先构建的围挡受损检测模型，得到所述围挡的受损检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的建筑施工现场围挡修复方法，其特征在于，指导所述围挡修复人员进行围挡修复，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭昶枫，唐海翔，王志伟，史飞，刘明，
申请(专利权)人：中冶赛迪信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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