【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据监控处理，特别涉及一种房源大数据监控处理系统。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，大数据技术的应用越来越广泛。在房地产领域，大数据的监控和处理对于房源信息的精准推送和优化资源配置具有重要意义。然而，现有的房源大数据监控处理系统在数据获取、处理和应用方面存在一定的局限性和不足。因此，有必要研发一种新型的房源大数据监控处理系统，以提高数据处理效率和智能化水平，并为客户提供更优质的服务。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种房源大数据监控处理系统，其目的是解决现有的房源大数据监控处理系统在数据获取、处理和应用方面存在一定的局限性和不足等问题。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种房源大数据监控处理系统，包括房源数据采集系统、房源数据处理系统、房源数据存储系统、房源数据应用系统、房源数据监控系统和房源数据控制系统；
4、所述房源数据采集系统用于从互联网、房地产中介、政府部门收集房源信息，包括房屋的价格、面积、户型、地理位置和周边设施；
5、所述房源数据处理系统用于对收集到的数据进行清洗、整合和挖掘，通过自然语言处理技术对非结构化数据进行结构化处理，提高数据的质量和可用性，同时，利用机器学习和深度学习算法对数据进行分类、聚类和关联分析，提取有价值的信息和知识；
6、所述房源数据存储系统采用分布式数据库和数据压缩技术，将处理后的数据安全、高效地存储在系统
7、所述房源数据应用系统基于用户需求和业务逻辑，提供数据可视化图表、报告和分析结果，通过api接口开放数据服务，与房地产中介和政府部门实现数据共享和业务合作；
8、所述房源数据监控系统实时监控房地产市场的动态变化，包括新房源上市、价格变动等情况；
9、所述房源数据控制系统用于房源大数据监控处理系统的调度和监控，根据业务需求和市场变化，控制系统自动调整数据采集、处理和存储的策略，确保系统的稳定性和高效性，同时对系统的安全性和隐私保护进行严格控制，确保用户信息和数据的安全与隐私不受侵犯。
10、进一步的，所述房源数据采集系统包括：
11、数据源接口：用于与不同的数据源建立连接，包括互联网、房地产中介、政府部门；
12、数据抓取器：根据数据源接口提供的线索，自动从互联网、房地产中介、政府部门等源头抓取房源信息；
13、数据预处理器：对抓取到的原始数据进行初步处理，包括去重、格式转换、异常值处理；
14、数据解析器：对不同数据源的房源信息进行解析和结构化处理，将非结构化的数据转化为结构化的数据。
15、进一步的，所述房源数据处理系统包括：
16、数据清洗器：对采集到的数据进行清洗和整理，包括去除重复数据、处理缺失值、消除异常值和数据类型转换；
17、数据转换器：将不同来源和格式的数据进行转换和整合，将非结构化的数据转化为结构化的数据；
18、数据分类器：利用机器学习和深度学习算法，对数据进行分类和聚类分析，将房源信息按照不同的特征和属性进行分类。
19、进一步的，所述房源数据存储系统包括：
20、数据存储器：采用分布式数据库和数据压缩技术，将处理后的数据安全、高效地存储在系统中；
21、数据备份和恢复系统：对数据进行备份，并在需要时进行恢复；
22、数据索引系统：为数据建立索引，以提高数据的查询和访问效率。
23、进一步的，所述房源数据应用系统包括：
24、数据可视化工具：将数据进行可视化处理，包括生成图表和报表；
25、数据报告生成器：根据用户的需求和业务逻辑，自动生成数据报告和分析结果，包括房源市场的分析报告和客户画像报告；
26、数据服务接口：开放数据服务，提供rest api或者soap api等接口，与房地产中介、政府部门实现数据共享和业务合作；
27、用户界面：提供用户界面，用户进行数据查询、分析和下载操作。
28、进一步的，所述房源数据监控系统包括：
29、数据监控中心：用于实时监控系统中的数据流动和处理过程，确保数据采集、处理、存储和应用环节的正常运行，并及时发现和解决问题；
30、数据质量监控器：对数据进行质量评估和监控，包括数据的完整性、准确性、一致性评估；
31、数据安全监控系统：对系统的安全性进行监控和防范，包括数据的加密、访问控制和安全审计；
32、数据性能监控器：对系统的性能进行监控和优化，包括数据的处理速度、系统的响应时间的监控。
33、进一步的，所述房源数据控制系统包括：
34、任务调度器：根据预设的计划和规则，自动调度和执行数据采集、处理、存储和应用任务；
35、资源管理器：管理和调度系统中的计算、存储和网络资源，支持数据采集、处理、存储和应用任务的高效；
36、报警系统：实时监控系统中的运行状态和数据质量，当出现异常情况时，及时发出报警通知，以便系统管理员和技术人员及时介入和处理；
37、配置管理器：管理和维护系统的配置信息，包括数据源信息、数据处理规则和数据存储策略；
38、安全与隐私保护控制：对系统的安全性和隐私保护进行控制，包括用户身份认证、访问权限控制和数据加密存储。
39、本专利技术的有益效果为：
40、通过分布式爬虫技术和多线程高效数据处理技术，提高数据采集的全面性和实时性；
41、通过自然语言处理技术对非结构化数据进行结构化处理，提高数据处理的质量和效率；
42、利用机器学习和深度学习算法对数据进行分类、聚类和关联分析，提升数据挖掘的智能化水平；
43、采用分布式数据库和数据压缩技术，实现海量数据的存储和处理，提高数据存储的效率和安全性；
44、结合用户需求和业务逻辑，提供多样化的数据展示方式和丰富的数据服务接口，提升用户体验和服务质量；
45、通过控制系统实现系统的自动化调度和监控，确保系统的稳定性和高效性，同时严格控制系统的安全性和隐私保护。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种房源大数据监控处理系统，其特征在于，包括房源数据采集系统、房源数据处理系统、房源数据存储系统、房源数据应用系统、房源数据监控系统和房源数据控制系统；
2.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据采集系统包括：
3.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据处理系统包括：
4.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据存储系统包括：
5.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据应用系统包括：
6.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据监控系统包括：
7.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据控制系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种房源大数据监控处理系统，其特征在于，包括房源数据采集系统、房源数据处理系统、房源数据存储系统、房源数据应用系统、房源数据监控系统和房源数据控制系统；
2.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据采集系统包括：
3.根据权利要求1所述的一种房源大数据监控处理系统，其特征在于：所述房源数据处理系统包括：
4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：余卫军，
申请(专利权)人：徐州天玑纷享网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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