【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机科学和软件工程领域，具体涉及一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法、装置及介质。
技术介绍
1、软件是我们日常生活中不可或缺的一部分，支持医疗保健、交通和娱乐等重要领域；但是，开发高质量的软件是一项耗时的任务。机器学习在各个领域都取得了重大进展，现在人们越来越关注使用它来加速软件开发过程。已经开发了诸如缺陷查找，缺陷检测和代码补全之类的工具来帮助软件工程师。这些技术旨在提高代码质量和效率，使软件开发过程更加简化和有效。
2、代码补全是集成开发环境(ide)中广泛使用的功能。它使软件开发人员能够接收下一个代码token的预测，从而促进更快的软件开发过程。代码推荐的成功取决于准确预测下一个相关token，理想情况下将其列为顶级推荐。但是，传统的代码推荐工具主要依赖于ide中的现有代码上下文，并根据频率计数或字母顺序排列预测。这种方法严重限制了他们的能力，无法提供最佳推荐。
3、对有效源代码推荐的需求推动了机器学习技术在该领域的采用。机器学习模型已经证明了从源代码上下文中有效学习并提供有价值的...
【技术保护点】
1.一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，步骤(1)所述不确定性与词汇表大小和所选代码token的质量有关。
3.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，步骤(1)所述不确定性与词汇表大小和所选代码token的质量有关。
3.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种集成不确定性感知和用户选择的代码补全方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：
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