【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于图像的智能控制方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能网联技术的发展，汽车内的音响、空调、灯光等车载设备的工作状态一般通过开关、触摸屏、语音、手势等方式来调整，这一调整过程往往需要车内人员进行操作，存在着智能化程度不高的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于图像的智能控制方法和装置、电子设备及存储介质，旨在实现车辆的各种车载设备的智能化调节，提高车辆的智能化程度。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种基于图像的智能控制方法，所述方法包括：
3、获取目标车辆的车内人物图像；
4、基于所述车内人物图像进行人物生理特征识别，得到人物年龄和人物性别；
5、基于所述人物年龄和所述人物性别进行人物划分，得到人物类别；
6、基于所述车内人物图像进行人物姿态识别，得到当前人物姿态；
7、基于所述车内人物图像进行人物情绪识别，得到人物情绪类别；
8、基于所述人物类别、所述当前人物姿态、和所述人物情绪类别对所述目标车辆的智能设备进行状态调整。
9、在一些实施例，所述基于所述车内人物图像进行人物生理特征识别，得到人物年龄和人物性别，包括：
10、基于预设的人物头部检测模型对所述车内人物图像进行筛选处理，得到人物头部图像；
11、基于所述人物头部图像进行人脸检测，得到所述人物头部图像的人脸区域；
12、基于所述人脸区域，通过预设的逻辑回归算法进行年龄识别，得到所述人物年龄；
13、基于所述人脸区域，通过预设的第一函数进行性别识别，得到所述人物性别。
14、在一些实施例，所述目标车辆中包含乘车人和驾驶人；所述基于所述车内人物图像进行人物姿态识别，得到当前人物姿态，包括：
15、对所述车内人物图像进行图像去噪，得到去噪图像；
16、对所述去噪图像进行包络提取，得到人物全局特征；
17、基于所述人物全局特征进行第一姿势检测，得到第一检测结果，其中，所述第一检测结果用于指示所述乘车人处于睡眠状态或者用于指示所述乘车人处于非睡眠状态；
18、基于所述人物全局特征进行第二姿势检测，得到第二检测结果，其中，所述第二检测结果用于指示所述驾驶人正在使用手机或者用于指示所述驾驶人未使用手机；
19、基于所述车内人物图像进行第三姿势检测，得到第三检测结果，其中，所述第三检测结果用于指示所述乘车人的乘坐高度正常或者用于指示所述乘车人的乘坐高度不正常；
20、对所述第一检测结果、所述第二检测结果、以及所述第三检测结果进行整合，得到所述当前人物姿态。
21、在一些实施例，所述基于所述人物全局特征进行第一姿势检测，得到第一检测结果，包括：
22、对所述人物全局特征进行面部特征检测，得到所述乘车人的人物面部特征；
23、对所述人物面部特征进行睡眠检测，得到所述第一检测结果。
24、在一些实施例，所述基于所述人物全局特征进行第二姿势检测，得到第二检测结果，包括：
25、基于所述人物全局特征进行人物动作检测，得到所述驾驶人的人物动作特征；
26、对所述人物动作特征进行动作识别，得到所述第二检测结果。
27、在一些实施例，所述基于所述车内人物图像进行第三姿势检测，得到第三检测结果，包括
28、基于对所述车内人物图像的人脸检测结果，预测所述乘车人的所述乘坐高度；
29、基于所述目标车辆的摄像头高度、和所述乘车人的乘坐高度，确定所述乘车人的座椅状态，基于所述座椅状态确定所述第三检测结果。
30、在一些实施例，所述基于所述车内人物图像进行人物情绪识别，得到人物情绪类别，包括：
31、对所述车内人物图像进行人脸检测，得到所述车内人物图像的人脸区域；
32、基于所述人脸区域对所述车内人物图像进行图像分割，得到人脸图像；
33、对所述人脸图像进行卷积处理，得到人脸图像特征；
34、对所述人脸图像特征进行情绪评分，得到情绪评分数据；
35、基于所述情绪评分数据，从多个候选情绪类别中筛选出所述人物情绪类别。
36、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种基于图像的智能控制装置，所述装置包括：
37、图像获取模块，用于获取目标车辆的车内人物图像；
38、生理特征识别模块，用于基于所述车内人物图像进行人物生理特征识别，得到人物年龄和人物性别；
39、人物划分模块，用于基于所述人物年龄和所述人物性别进行人物划分，得到人物类别；
40、姿态识别模块，用于基于所述车内人物图像进行人物姿态识别，得到当前人物姿态；
41、情绪识别模块，用于基于所述车内人物图像进行人物情绪识别，得到人物情绪类别；
42、调整模块，用于基于所述人物类别、所述当前人物姿态、和所述人物情绪类别对所述目标车辆的智能设备进行状态调整。
43、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
44、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
45、本申请提出的基于图像的智能控制方法、基于图像的智能控制装置、电子设备及存储介质，其通过获取目标车辆的车内人物图像；基于车内人物图像进行人物生理特征识别，得到人物年龄和人物性别；基于人物年龄和人物性别进行人物划分，得到人物类别，能够依据人物年龄和人物性别确定目标车辆中的人物所属的人物类别。进一步地，基于车内人物图像进行人物姿态识别，得到当前人物姿态；基于车内人物图像进行人物情绪识别，得到人物情绪类别。最后，基于人物类别、当前人物姿态、和人物情绪类别对目标车辆的智能设备进行状态调整，能够兼顾人物年龄、人物性别、当前人物姿态、和人物情绪类别来综合分析对目标车辆的智能设备的调整方式，使目标车辆的智能设备的工作状态更加贴合目标车辆中人物的实际需求，提高目标车辆的车内环境舒适度，进而实现车辆的各种车载设备的智能化调节，提高车辆的智能化程度。
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1.一种基于图像的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车内人物图像进行人物生理特征识别，得到人物年龄和人物性别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆中包含乘车人和驾驶人；所述基于所述车内人物图像进行人物姿态识别，得到当前人物姿态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物全局特征进行第一姿势检测，得到第一检测结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物全局特征进行第二姿势检测，得到第二检测结果，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述车内人物图像进行第三姿势检测，得到第三检测结果，包括
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述车内人物图像进行人物情绪识别，得到人物情绪类别，包括：
8.一种基于图像的智能控制装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于图像的智能控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车内人物图像进行人物生理特征识别，得到人物年龄和人物性别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆中包含乘车人和驾驶人；所述基于所述车内人物图像进行人物姿态识别，得到当前人物姿态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物全局特征进行第一姿势检测，得到第一检测结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物全局特征进行第二姿势检测，得到第二检测结果，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：周忠梅，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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