【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电池，尤其涉及一种电池极片面密度影响因子的确定方法及电子设备。
技术介绍
1、锂电池由于具有较高的能量密度、功率密度、环境友好的工作方式以及较长的循环寿命，因此一直受到各行业的青睐。在锂电池制造过程中，极片(负极和正极)的平整度对电池的质量起到了关键的作用。
2、涂布工艺不仅要保障极片的正常制造，还要保障极片拥有较高的平整度，但极片本身的厚度较小，如何控制平整度成为了涂布生产过程中的核心技术。在生产过程中，刀距的大小、调节块的位移、背辊的形状等，是控制面密度变化的主要因素。将多种潜在影响因素与极片平整度进行相关性分析，有利于找到其他影响因子，从而拓展优化平整度的方向。传统上，协方差矩阵能够评估面密度与工况的相关性，但无法考虑各影响因素对面密度的协同作用。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电池极片面密度影响因子的确定方法及电子设备，以确定电池极片面密度的影响因子的同时，实现对影响因子之间协同作用的分析。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电池极片面密度影响因子的确定方法，包括：
3、获取电池在生产过程中的工况参数，并根据电池在生产过程中的工况参数确定待分析因子；
4、利用地理探测器对所述待分析因子与电池极片面密度进行相关性分析，确定所述电池极片面密度的影响因子，以及对电池极片面密度具有协同作用的影响因子。
5、可选的，获取电池在生产过程中的工况参数，包括：
6、检测电池在极片涂
7、可选的，利用地理探测器对所述待分析因子与电池极片面密度进行相关性分析之前，还包括：
8、将电池在生产过程中的每一种工况参数的数据按其对应的时间维度进行整理得到每种工况参数的数据集；
9、对每种工况参数的数据集进行预处理，得到地理探测器可识别的待分析数据。
10、可选的，对每种工况参数的数据集进行预处理，得到地理探测器可识别的待分析数据，包括：
11、去除符合预设条件的数据集，以对待分析因子进行筛选处理；
12、对筛选处理后的不同工况参数的数据按照采集频率进行对齐处理；
13、将对齐处理后的顺序量数据进行分段离散化处理，得到地理探测器可识别的类型量数据。
14、可选的，去除符合预设条件的数据集，以对待分析因子进行筛选处理，包括：
15、去除采集频率低于第一预设值的数据集；
16、和/或，去除相关性高于第二预设值的待分析因子的数据集，保留其中一个待分析因子的数据集；
17、和/或，去除缺失值的个数高于第三预设值的数据集；
18、对筛选处理后的不同工况参数的数据按照采集频率进行对齐处理，包括：
19、通过插值法或缩短频率法对筛选处理后的不同工况参数的数据按照采集频率进行对齐处理。
20、可选的，对不同工况参数的数据按照采集频率进行对齐处理之后，还包括：
21、确定通过传感器检测数据时具有延迟时间的工况参数；
22、对数据检测具有延迟时间的工况参数的数据进行再次对齐处理。
23、可选的，利用地理探测器对所述待分析因子与电池极片面密度进行相关性分析，确定所述电池极片面密度的影响因子，以及对电池极片面密度具有协同作用的影响因子，包括：
24、利用地理探测器中的分异及因子探测模块，计算每种工况参数对电池极片面密度的影响值，以根据所述影响值确定电池极片面密度的影响因子；
25、利用地理探测器中的交互作用探测模块，对每两种工况参数对电池极片面密度影响的相关性进行分析，确定具有协同作用的影响因子。
26、可选的，所述电池极片面密度待分析因子的确定方法还包括：
27、利用地理探测器中的生态探测模块，判断每两种工况参数对电池极片面密度在空间分布上是否存在影响；若存在，则继续对采集到的工况参数的数据进行对齐处理；
28、利用地理探测器中的风险区探测模块，确定各工况参数对电池极片面密度影响最大的取值范围。
29、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
30、至少一个处理器；以及
31、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
32、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电池极片面密度影响因子的确定方法。
33、本专利技术实施例提供的技术方案，将地理探测器应用于寻找涂布极片面密度的影响因素。地理探测器常用于分析地理对象，但涂布生产的极片面密度会受到相邻因素的影响，极片的面密度变化规律在空间上也有所体现，将极片的面密度等效为地理空间实体，便可以使用地理探测器，对影响因子进行相关性探究。利用地理探测器对待分析因子与电池极片面密度进行相关性分析，可以确定电池极片面密度的影响因子的同时，实现了对影响因子之间协同作用的分析。
34、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，获取电池在生产过程中的工况参数，包括：
3.根据权利要求2所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，利用地理探测器对所述待分析因子与电池极片面密度进行相关性分析之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，对每种工况参数的数据集进行预处理，得到地理探测器可识别的待分析数据，包括：
5.根据权利要求4所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，去除符合预设条件的数据集，以对待分析因子进行筛选处理，包括：
6.根据权利要求4所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，对筛选处理后的不同工况参数的数据按照采集频率进行对齐处理，包括：
7.根据权利要求6所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，对不同工况参数的数据按照采集频率进行对齐处理之后，还包括：
8.根据权利要求3所述的电池极片面密度影响因子的
9.根据权利要求3所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，还包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，获取电池在生产过程中的工况参数，包括：
3.根据权利要求2所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，利用地理探测器对所述待分析因子与电池极片面密度进行相关性分析之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，对每种工况参数的数据集进行预处理，得到地理探测器可识别的待分析数据，包括：
5.根据权利要求4所述的电池极片面密度影响因子的确定方法，其特征在于，去除符合预设条件的数据集，以对待分析因子进行筛选处理，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：郑鹏飞，卢天华，倪军，
申请(专利权)人：安脉时代智能制造宁德有限公司，
类型：发明
国别省市：
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