【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车载制动温控，更具体地说，本专利技术涉及一种基于abs的车载制动温控系统。
技术介绍
1、现有申请公开号cn105784198a提出了一种汽车制动器温度监测系统，包括：温度监测装置和监测数据传输装置，所述温度监测装置与所述监测数据传输装置相连；所述温度监测装置用于实时对制动器内温度进行监测，并将所监测的数据发送至所述监测数据传输装置；所述温度监测装置包括多组温度监控单元，每个温度监控单元对应一个固定监测点，每个所述温度监控单元实时监测对应固定监测点处的温度，并将所监测的数据发送至所述温度监测装置；所述监测数据传输装置用于接收所述温度监测装置发送的数据，并对数据进行统计分析，实现了实时监测制动器内温度的目的。
2、在汽车行驶过程中，在处于长下坡路段时，不能预测结束下坡时刹车片温度以对驾驶人员进行提前预警，以及提供相对应的降温策略，导致驾驶人员不能提前做好应对的措施，当刹车片温度过高导致刹车失灵时，慌张应对，易引发的交通事故。
3、鉴于此，本专利技术提出一种基于abs的车载制动温控系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于abs的车载制动温控系统，应用于车载电脑中，包括：
2、数据采集模块，用于采集车辆的历史下坡制动数据，历史下坡制动数据包括车辆状态数据以及与车辆状态数据对应的结束下坡时刹车片温度；
3、模型训练模块，基于历史下坡制动数据，训练出预测结束下坡时刹车片温度
4、abs温控模块，将预测结束下坡时刹车片温度与预设刹车片安全温度阈值比对分析，判定是否生成预警信息；
5、降温策略选择模块，根据预警信息生成车辆降速提示信息，将实时更新的实时下坡制动数据输入训练完成的机器学习模型，以预测实时的结束下坡时刹车片温度，根据预测实时的结束下坡时刹车片温度选择降温策略。
6、进一步的，车辆状态数据包括车辆的刹车片温度、环境温度、速度、质量与下坡长度；
7、刹车片温度通过设abs监测模块内集成的温度传感器实时获取。
8、进一步的，下坡长度获取方法包括：
9、车载电脑包括导航模块，导航模块内运行有地图导航程序，导航模块与相应的地图导航服务器信号连接，导航模块根据导航路径实时对车辆进行定位，获得车辆位置；
10、当车辆位置位于长下坡路段时，获取长下坡终点位置，根据长下坡终点位置与车辆位置，获得剩余距离，将剩余距离作为下坡长度。
11、进一步的，将下坡路段长度与预设的下坡长度阈值比对，若下坡路段长度大于等于下坡长度阈值时，将所述下坡路段标记为长下坡路段；当下坡路段长度小于下坡长度阈值时，则不对所述下坡路段标记。
12、进一步的，基于历史下坡制动数据训练出预测结束下坡时刹车片温度的机器学习模型的训练方法包括：
13、将历史下坡制动数据转换为对应的一组特征向量；
14、将每组特征向量作为机器学习模型的输入，所述机器学习模型以每组车辆状态数据对应的一组预测结束下坡时刹车片温度作为输出，以每组历史下坡制动数据对应的预测结束下坡时刹车片温度作为预测目标，以最小化机器学习模型损失函数值作为训练目标；当机器学习模型损失函数值小于等于预设的目标损失值时停止训练。
15、进一步的，预警信息生成方法包括：
16、当预测结束下坡时刹车片温度小于等于预设刹车片安全温度阈值时，则不生成预警信息；
17、当预测结束下坡时刹车片温度大于预设刹车片安全温度阈值时，则生成预警信息。
18、进一步的，降温策略包括降温速度与停车降温。
19、进一步的，降温速度与停车降温的选择方法包括：
20、若预测实时的结束下坡时刹车片温度小于等于预设刹车片安全温度阈值时，对应的速度标记为降温速度，若降温速度小于车辆位置对应的最低限速，则选择停车降温；
21、若降温速度大于等于车辆位置对应的最低限速，则选择降温速度。
22、一种基于abs的车载制动温控方法，应用于车载电脑中，基于上述的一种基于abs的车载制动温控系统实现，所述方法包括：
23、采集车辆的历史下坡制动数据，历史下坡制动数据包括车辆状态数据以及与车辆状态数据对应的结束下坡时刹车片温度；
24、基于历史下坡制动数据，训练出预测结束下坡时刹车片温度的机器学习模型，将训练完成的机器学习模型载入车载电脑中；
25、将预测结束下坡时刹车片温度与预设刹车片安全温度阈值比对分析，判定是否生成预警信息；
26、根据预警信息生成车辆降速提示信息，将实时更新的实时下坡制动数据输入训练完成的机器学习模型，以预测实时的结束下坡时刹车片温度，根据预测实时的结束下坡时刹车片温度选择降温策略。
27、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
28、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于abs的车载制动温控方法。
29、一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述的一种基于abs的车载制动温控方法。
30、本专利技术一种基于abs的车载制动温控系统的技术效果和优点：
31、在汽车行驶过程中，通过训练完成的机器学习模型，在当前的速度、温度以及质量的情况下，预测出实时的结束下坡时刹车片温度，并根据当前车辆的速度、温度和质量，自适应的对驾驶人员提示适合的策略，驾驶人员可以根据提出的策略，提前做好应对的措施，减少了因为刹车片温度过高，导致刹车失灵引发的交通事故的发生。
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1.一种基于ABS的车载制动温控系统，应用于车载电脑中，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ABS的车载制动温控系统，其特征在于，车辆状态数据包括车辆的刹车片温度、环境温度、速度、质量与下坡长度；
3.根据权利要求2所述的一种基于ABS的车载制动温控系统，其特征在于，下坡长度获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ABS的车载制动温控系统，其特征在于，将下坡路段长度与预设的下坡长度阈值比对，若下坡路段长度大于等于下坡长度阈值时，将所述下坡路段标记为长下坡路段；当下坡路段长度小于下坡长度阈值时，则不对所述下坡路段标记。
5.根据权利要求4所述的一种基于ABS的车载制动温控系统，其特征在于，基于历史下坡制动数据训练出预测结束下坡时刹车片温度的机器学习模型的训练方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于ABS的车载制动温控系统，其特征在于，预警信息生成方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于ABS的车载制动温控系统，其特征在于，降温策略包括降温速度与停车降温。
8.根据权利
9.一种基于ABS的车载制动温控方法，应用于车载电脑中，其特征在于，基于权利要求1～8任一项所述的一种基于ABS的车载制动温控系统实现，所述方法包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求9所述一种基于ABS的车载制动温控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于abs的车载制动温控系统，应用于车载电脑中，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于abs的车载制动温控系统，其特征在于，车辆状态数据包括车辆的刹车片温度、环境温度、速度、质量与下坡长度；
3.根据权利要求2所述的一种基于abs的车载制动温控系统，其特征在于，下坡长度获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于abs的车载制动温控系统，其特征在于，将下坡路段长度与预设的下坡长度阈值比对，若下坡路段长度大于等于下坡长度阈值时，将所述下坡路段标记为长下坡路段；当下坡路段长度小于下坡长度阈值时，则不对所述下坡路段标记。
5.根据权利要求4所述的一种基于abs的车载制动温控系统，其特征在于，基于历史下坡制动数据训练出预测结束下坡时刹车片温度的机器学习模型的训练方法包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：章娜娜，刘武奇，夏智博，
申请(专利权)人：南京鑫之扬信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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