【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据采集，尤其涉及一种工时自动采集分析方法及系统。
技术介绍
1、随着市场竞争的加剧，现代企业所处的市场环境发生了深刻的变革，企业竞争越来越强调基于客户需求的竞争。多品种少中量的生产方式将成为主导，因此为了应对每天的工作量以及产品组合的变动必须经常改变员工配置的数量与负责工序的配置。即使在这样的环境下也要确保完成负责作业的既定目标和效率目标，同时在保证产品质量前提下，既需要能在短时间内对员工进行作业改善，又能在操作上给予必要的技能训练，帮助企业快速应对市场变化和降低生产成本，提升竞争力。
2、预定时间系统(pts)即利用预先为各种动作制定的时间标准来确定进行各种操作所需时间的方法，它相对于秒表测时方法有更高的精度，近年来使用预定时间系统制定标准工时的企业越来越多，应用也越来越成熟，mtm就是pts中应用最广泛和最成熟的一种。
3、目前，大多数企业都在使用秒表测定法，即ie人员利用秒表测定工时的方式，这种方式需要对工人的技能和努力程度进行评估，主观性强，数据准确性差，现场作业难以标准化，通过pts(预定时间系统)的动作分析，来确定每个工序的时间，从而为企业确立了客观的度量标准；同时多品种小批量的生产方式，通过人员现场工时采集测定耗时，耗力，效率不高。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种工时自动采集分析方法及系统，基于动作优化，布局优化及人因工程等优化，提升了工序平衡率和采集效率。
2、本专利技术提出的一
3、s1：基于预定时间系统mtm的标准动作工时数据库构建基础数据库模块；
4、s2：解析上传视频中的动作，得到解后的实际动作工时；
5、s3：用将分解后的实际动作工时与基础数据库模块中的标准动作工时进行比对，输出每个动作的价值分析；
6、s4：根据所述价值分析形成优化清单，以生成优化后的工序平衡率。
7、进一步地，在所述s1中，具体包括：
8、将人员操作进行全面动作分解，细化到基本动作要素层级得到标准动作；
9、基于预定时间系统的mtm方法定制标准动作工时库，并将细化分解的标准动作进行编码汇总，所述标准动作包括抓取放置类、操作安装类、辅助类和身体动作类；
10、将标准动作工时库作为基础数据库模块中的底层数据，标准工时对应于完成一个工序所必须的动作；
11、根据预定时间系统的mtm方法赋予标准动作对应的预定时间，作为动作改善、效率优化的依据。
12、进一步地，在所述s3中，价值分析包括增值、必要非增值和浪费。
13、进一步地，在步骤s3中，具体包括：
14、将分解后的实际动作工时与基础数据库模块中的标准动作工时进行比对；
15、将在规定工时内的部件安装和使用工具类的动作视为增值价值分析；
16、将对部件的拿取的和放置类的动作视为必要非增值价值分析；
17、将时偏差大于+5％的动作以及行走、转身、蹲下、起身的大幅度身体动作视为浪费价值分析。
18、进一步地，在步骤s4中，工序平衡率lob计算公式为：
19、
20、其中，n表示工序数，ci表示第i工序的工时节拍，i∈[1,n]，表示瓶颈工序的节拍
21、一种工时自动采集分析系统，包括基础数据库模块、工序作业解析模块、工时对比模块和清单优化模块；
22、基础数据库模块是基于预定时间系统mtm的标准动作工时数据库构建；
23、工序作业解析模块用于解析上传视频中的动作，得到解后的实际动作工时；
24、工时对比模块用于将分解后的实际动作工时与基础数据库模块中的标准动作工时进行比对，输出价值分析；
25、清单优化模块用于根据所述价值分析形成优化清单。
26、进一步地，所述基础数据库模块包括动作解析模块、编码汇总模块、底层数据定义模块和预定时间定义模块；
27、动作解析模块用于将人员操作进行全面动作分解，细化到基本动作要素层级得到标准动作；
28、编码汇总模块用于基于预定时间系统的mtm方法定制标准动作工时库，并将细化分解的标准动作进行编码汇总，所述标准动作包括抓取放置类、操作安装类、辅助类和身体动作类；
29、底层数据定义模块用于将标准动作工时库作为基础数据库模块中的底层数据，标准工时对应于完成一个工序所必须的动作；
30、预定时间定义模块用于根据预定时间系统的mtm方法赋予标准动作对应的预定时间，作为动作改善、效率优化的依据。
31、一种计算机可读储存介质，所述计算机可读储存介质上存储有若干程序，所述若干程序用于被处理器调用并执行如上所述的工时自动采集分析方法。
32、本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
33、本专利技术提供的一种工时自动采集分析方法及系统的优点在于：本专利技术结构中提供的一种工时自动采集分析方法及系统，基于预定时间系统定制企业的标准动作工时库为基础，借助动作识别和视频解析技术，对操作人员的实际作业进行视频分析，提取基本动作与标准动作工时库进行比对，衡量操作人员是否存在浪费，从而可以进行动作优化，布局优化及人因工程等优化。优化后的工时作为标准工时，形成工序的作业编成。对于整线形成工序平衡率，可通过工序间的作业优化，提升工序平衡率和采集效率。
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1.一种工时自动采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在所述S1中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在所述S3中，价值分析包括增值、必要非增值和浪费。
4.根据权利要求3所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在步骤S3中具体包括：
5.根据权利要求1所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在步骤S4中，工序平衡率LOB计算公式为：
6.一种工时自动采集分析系统，其特征在于，包括基础数据库模块、工序作业解析模块、工时对比模块和清单优化模块；
7.根据权利要求6所述的工时自动采集分析系统，其特征在于，所述基础数据库模块包括动作解析模块、编码汇总模块、底层数据定义模块和预定时间定义模块；
8.一种计算机可读储存介质，其特征在于，所述计算机可读储存介质上存储有若干程序，所述若干程序用于被处理器调用并执行如权利要求1所述的工时自动采集分析方法。
【技术特征摘要】
1.一种工时自动采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在所述s1中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在所述s3中，价值分析包括增值、必要非增值和浪费。
4.根据权利要求3所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在步骤s3中具体包括：
5.根据权利要求1所述的工时自动采集分析方法，其特征在于，在步骤s4中，工序平衡率l...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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