【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于金融风险评估，具体涉及一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统。
技术介绍
1、在商品贸易日益发达的今天，供应链在金融领域有着广泛的应用前景，供应链金融这一新型融资模式的出现，使得国内外纷纷开始研究。国内外供应链金融研究主要侧重于概念界定，融资模式等方面。供应链金融是商业银行信贷业务的一个专业领域(银行层面)，也是企业尤其是中小企业的一种融资渠道(企业层面)；处于产业链核心地位的企业，依托高信用优势广开门路获得廉价资金，向产业链下游各级中小企业提供融资服务，以构建更紧密的产业链生态系统。
2、现今供应链金融风险事件时有发生，通过对这些风险事件进行深度剖析发现，从外部因素看，供应链融资在全球经济下行压力不断加大、国内反腐反垄断等行业政策的持续落实，加之行业风险暴露等一系列因素的综合影响下，需面对较多风险因素；从内部因素看，供应链金融现阶段也存在一些问题，例如业务创新不足、风险管理能力较低等，很大程度上制约了其可持续发展。例如，青岛港事件便充分反映出供应链金融在交易流程管控、贸易真实性等方面存在不足。因此，通过总结归纳，供应链金融存在的风险主要包含以下四个方面：(1)操作风险，(2)动产权属风险，(3)交易真实性风险，(4)销售回款风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于区块链的工程供应
4、优选的，所述接入层获取核心企业、金融机构及上下游企业的数据信息，所述接入层中接口包含面向数据的接口、面向应用程序的接口及适配系统之间的接口，所述接入层中对获得的数据信息进行分析为后续的分析算法和技术选取提供初步引导，且将数据信息存储到数据库中以便调用，所述接入层通过网络与包含有供应链金融有关数据的信息源建立网络连接。
5、优选的，所述在业务层中对相关材料和数据进行分析(如数据标准化、关联性检验等)并剔除不重要或者权重较小的风险指标，所述业务层中对供应链资金的各个参与者之间的关系进行分析，确定相互之间的交叉产生不同程度的风险情况，其基本逻辑关系如风险管理者通过质押服务者所提供的增信为资金需求者信用背书并进行风险控制，从而使得资金需求者可以通过质押的方式从资金提供者获取贷款。
6、优选的，所述相关性分析是指通过计算两个指标之间相互关系数来判断指标之间的相关性，若两个指标之间的相关系数越大，则代表两个指标的相关性越大，通常将相关系数的临界值设定为0.6，即两指标之间的相关性超过0.6，则表明两个指标的相关性较大，两个指标存在相互的关联性，不利于指标评价时的指标代表性；若两个指标的相关系数小于0.6，则说明两个指标之间不具有明显的相关性，可以用来进行评价，指标相关系数的计算公式如下：
7、
8、优选的，所述业务层中基于数据分析选取多个一级指标、二级指标、三级指标，其中将区块链的技术作为一级指标，将去中心化、业务机制、业务功能作为二级指标，在每个二级指标下细分出多个三级指标，可通过打分法将设定的指标做量化处理，以至少3名专业人员做出的打分表格整合分析，取其平均值作为打分标准，打分的原则是基于企业的经营数据、财务指标、历史情况、未来预期以及专业人员的看法，所述业务层中采用主成分分析法对获得供应链金融数据进行主成分变量分类，数据降维以消除由于变量多而产生的相互影响。
9、优选的，所述应用层中基于层次分析法进行模糊综合评价，1)创建评价层次结构：构建评价模型(主要包括目标区、指标区和准则区)，2)判断矩阵构建：判断矩阵的构建基础需要使用专员打分的方式进行，专员根据判断的内容按照相应的逻辑标准进行打分，打分采用标度的方式进行，如1-9分的结果表示i因素比j因素同样、明显、强烈、非常重要等等几个渐进，随后整理成判断矩阵。
10、优选的，所述在此过程中计算权重向量并排序，判断矩阵权重指各层次的风险要素相对于上层某风险要素的重要性，通过判断矩阵计算可以得到各个风险要素的权重值，并基于此将各层要素风险等级进行排序；然后，归一化所得到的向量值，并计算得出各个影响要素之间的权重关系；最终，计算得到权重向量。
11、优选的，所述3)一致性检验：采用一致性检验对存在异议的风险要素进行验证，4)评价指标权重修正：构建相似系数矩阵，计算相似系数，去掉最大数据与最小数据，5)层次总排序：最底层的风险要素与最高层的风险要素的排序值，所述在数据层中分布式账本是指区块链中的所有节点不仅可以对链上的数据进行存储，还可以对链上数据进行更新和共享，该指标可以反映企业对其他交易的监管情况，为预防风险的发生提供切实依据。
12、优选的，所述数据层中包含有信息共享程度的数据，信息共享程度表示企业有意愿将自身的信息进行公示或授权他人查看，企业经营状况、内部激励机制与信息共享程度呈正相关，企业良好的财务经营数据越好，企业的披露意愿越强烈，并且内部激励机制在股东利益分配方面成效显著也会提升企业信息共享程度。
13、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
14、本专利技术基于区块链技术通过数据采集、归纳筛分来分析供应链金融的相关信息，制定的不同级别指标配合专业人员的打分基础，构建区块链下的供应链金融风险评价体系，同时基于层次分析法进行模糊综合评价，进而得到对供应链金融风险的模糊评价，可以将两种方式对供应链金融风险评价信息进行相互验证，使得对供应链金融风险的评估更加贴近真实情况，并以此为基础来判断金融业务处理方法，有效控制金融交易的风险，使得资产流转得到优化。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于，包括：接入层、业务层、应用层、数据层，所述接入层通过获取整合工程方面的供应链金融的相关材料和数据，所述接入层包括但不限于用户界面、接口、数据采集、匹配查询、其他系统等，所述业务层通过对供应链金融关联的数据进行分析、提炼、筛选出重要的数据信息，所述业务层包括但不限于应收账款融资业务、存货融资业务、预付账款业务等，所述应用层以多种分析算法和技术对提炼的数据信息进行研究，所述应用层包括但不限于模糊评价、分析模型、评价指标等，所述数据层为数据信息的分析提供支撑信息和数据存储，所述数据层包括但不限于分布式账本、去中心化、信用背书、数据库等。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述接入层获取核心企业、金融机构及上下游企业的数据信息，所述接入层中接口包含面向数据的接口、面向应用程序的接口及适配系统之间的接口，所述接入层中对获得的数据信息进行分析为后续的分析算法和技术选取提供初步引导，且将数据信息存储到数据库中以便调用，所述接入层通过网络与包含有供应链金融有关数据的信息源建立网络
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述在业务层中对相关材料和数据进行分析(如数据标准化、关联性检验等)并剔除不重要或者权重较小的风险指标，所述业务层中对供应链资金的各个参与者之间的关系进行分析，确定相互之间的交叉产生不同程度的风险情况，其基本逻辑关系如风险管理者通过质押服务者所提供的增信为资金需求者信用背书并进行风险控制，从而使得资金需求者可以通过质押的方式从资金提供者获取贷款。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述业务层中基于数据分析选取多个一级指标、二级指标、三级指标，其中将区块链的技术作为一级指标，将去中心化、业务机制、业务功能作为二级指标，在每个二级指标下细分出多个三级指标，可通过打分法将设定的指标做量化处理，以至少3名专业人员做出的打分表格整合分析，取其平均值作为打分标准，打分的原则是基于企业的经营数据、财务指标、历史情况、未来预期以及专业人员的看法，所述业务层中采用主成分分析法对获得供应链金融数据进行主成分变量分类，数据降维以消除由于变量多而产生的相互影响。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述应用层中基于层次分析法进行模糊综合评价，1)创建评价层次结构：构建评价模型(主要包括目标区、指标区和准则区)，2)判断矩阵构建：判断矩阵的构建基础需要使用专员打分的方式进行，专员根据判断的内容按照相应的逻辑标准进行打分，打分采用标度的方式进行，如1-9分的结果表示i因素比j因素同样、明显、强烈、非常重要等等几个渐进，随后整理成判断矩阵。
6.根据权利要求1或5所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述3)一致性检验：采用一致性检验对存在异议的风险要素进行验证，4)评价指标权重修正：构建相似系数矩阵，计算相似系数，去掉最大数据与最小数据，5)层次总排序：最底层的风险要素与最高层的风险要素的排序值，所述在数据层中分布式账本是指区块链中的所有节点不仅可以对链上的数据进行存储，还可以对链上数据进行更新和共享，该指标可以反映企业对其他交易的监管情况，为预防风险的发生提供切实依据。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述数据层中包含有信息共享程度的数据，信息共享程度表示企业有意愿将自身的信息进行公示或授权他人查看，企业经营状况、内部激励机制与信息共享程度呈正相关，企业良好的财务经营数据越好，企业的披露意愿越强烈，并且内部激励机制在股东利益分配方面成效显著也会提升企业信息共享程度。
...【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于，包括：接入层、业务层、应用层、数据层，所述接入层通过获取整合工程方面的供应链金融的相关材料和数据，所述接入层包括但不限于用户界面、接口、数据采集、匹配查询、其他系统等，所述业务层通过对供应链金融关联的数据进行分析、提炼、筛选出重要的数据信息，所述业务层包括但不限于应收账款融资业务、存货融资业务、预付账款业务等，所述应用层以多种分析算法和技术对提炼的数据信息进行研究，所述应用层包括但不限于模糊评价、分析模型、评价指标等，所述数据层为数据信息的分析提供支撑信息和数据存储，所述数据层包括但不限于分布式账本、去中心化、信用背书、数据库等。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述接入层获取核心企业、金融机构及上下游企业的数据信息，所述接入层中接口包含面向数据的接口、面向应用程序的接口及适配系统之间的接口，所述接入层中对获得的数据信息进行分析为后续的分析算法和技术选取提供初步引导，且将数据信息存储到数据库中以便调用，所述接入层通过网络与包含有供应链金融有关数据的信息源建立网络连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述在业务层中对相关材料和数据进行分析(如数据标准化、关联性检验等)并剔除不重要或者权重较小的风险指标，所述业务层中对供应链资金的各个参与者之间的关系进行分析，确定相互之间的交叉产生不同程度的风险情况，其基本逻辑关系如风险管理者通过质押服务者所提供的增信为资金需求者信用背书并进行风险控制，从而使得资金需求者可以通过质押的方式从资金提供者获取贷款。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于区块链的工程供应链金融风险评估系统，其特征在于：所述业务层中基于数据分析选取多个一级指标、二级指标、三级指标，其中将区块链的技术作为一级指标，将去中心...
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