【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及数据处理，特别涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，智能助手逐渐取代人工助手。在智能问答、对话式学习等场景下，针对用户提交的数据能够快速的给出反馈。
2、现有技术中，通常是基于机器学习模型实现问答交互。然而这种问答方式，每次问答均需要通过机器学习模型获得反馈，从发起请求到获得反馈所花费的时间较长，效率较低。因此，亟需一种较为有效的方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取用户针对目标问题提交的第i会话数据，并确定所述第i会话数据对应的目标数据库，i从1开始取值，且i为正整数；
4、根据所述第i会话数据查询所述目标数据库，并根据查询结果确定所述第i会话数据对应的反馈数据；
5、检测所述目标问题是否满足会话结束条件；
6、若否，i自增1，并执行所述获取用户针对目标问题提交的第i会话数据的步骤；
7、若是，确定所述目标问题的全局反馈数据，并作为所述目标问题的会话记录。
8、可选地，所述任意一个会话数据对应的目标数据库的确定，包括：
9、确定待处理会话数据对应的会话时序标识；>
10、在数据库集中确定与所述会话时序标识匹配的数据库标识对应的数据库，作为所述待处理会话数据对应的目标数据库。
11、可选地，所述任意一个会话数据对应的反馈数据的确定，包括：
12、将目标会话数据转换为会话数据向量；
13、在所述目标数据库中确定与所述会话数据向量匹配的目标数据向量，并基于所述目标数据向量确定所述目标会话数据对应的反馈数据。
14、可选地，所述在所述目标数据库中确定与所述会话数据向量匹配的目标数据向量，包括：
15、计算所述会话数据向量与所述目标数据库中至少一个原始数据向量分别对应的初始差异值；
16、在至少一个原始数据向量分别对应的初始差异值中选择目标差异值，并将所述目标差异值对应的原始数据向量作为与所述会话数据向量匹配的所述目标数据向量。
17、可选地，所述基于所述目标数据向量确定所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
18、在所述目标差异值小于等于差异阈值的情况下，基于所述目标数据向量确定与所述目标会话数据对应的反馈数据；
19、在所述目标差异值大于所述差异阈值的情况下，基于所述目标会话数据请求服务方，获得反馈数据，并存储至所述目标数据库。
20、可选地，所述在所述目标差异值小于等于差异阈值的情况下，基于所述目标数据向量确定与所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
21、在所述目标差异值小于等于差异阈值的情况下，确定与所述目标数据库对应的目标数据存储空间；
22、在所述目标数据存储空间读取与所述目标数据向量对应的目标答案，并将所述目标答案作为与所述目标会话数据对应的反馈数据。
23、可选地，所述将所述目标答案作为与所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
24、基于所述目标会话数据生成答案模板，并将所述目标答案添加至所述答案模板，获得所述目标会话数据对应的反馈数据。
25、可选地，所述在所述目标差异值大于所述差异阈值的情况下，基于所述目标会话数据请求服务方，获得反馈数据，并存储至所述目标数据库，包括：
26、在所述目标差异值大于所述差异阈值的情况下，基于所述目标会话数据生成数据获取请求并发送至所述服务方；
27、接收所述服务方响应于所述数据获取请求发送的与所述目标会话数据对应的反馈数据，并将所述反馈数据存储至所述目标数据库；
28、其中，所述服务方基于数据生成模型生成反馈数据。
29、可选地，所述基于所述目标会话数据生成数据获取请求并发送至所述服务方，包括：
30、基于所述目标会话数据和所述目标会话数据的前序会话数据生成数据获取请求并发送至所述服务方；
31、其中，所述服务方利用数据生成模型基于所述目标会话数据和所述前序会话数据生成反馈数据。
32、可选地，所述将目标会话数据转换为会话数据向量，包括：
33、通过语言模型对所述目标会话数据进行转换，根据转换结果确定所述目标会话数据对应的会话数据向量。
34、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
35、获取模块，被配置为获取用户针对目标问题提交的第i会话数据，并确定所述第i会话数据对应的目标数据库，i从1开始取值，且i为正整数；
36、查询模块，被配置为根据所述第i会话数据查询所述目标数据库，并根据查询结果确定所述第i会话数据对应的反馈数据；
37、检测模块，被配置为检测所述目标问题是否满足会话结束条件；
38、若否，i自增1，并运行所述获取模块；
39、若是，运行确定模块，所述确定模块，被配置为确定所述目标问题的全局反馈数据，并作为所述目标问题的会话记录。
40、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
41、存储器和处理器；
42、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
43、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。
44、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述数据处理方法的步骤。
45、本说明书一个实施例获取用户针对目标问题提交的第i会话数据，并确定第i会话数据对应的目标数据库，i从1开始取值，且i为正整数；根据第i会话数据查询目标数据库，并根据查询结果确定第i会话数据对应的反馈数据；检测目标问题是否满足会话结束条件；若否，i自增1，并执行获取用户针对目标问题提交的第i会话数据的步骤；若是，确定目标问题的全局反馈数据，并作为目标问题的会话记录。根据会话数据查询与会话数据对应的目标数据库，获得会话数据对应的反馈数据。从而提高反馈数据的确定效率。缩短获取反馈数据的时间，提高用户体验。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述任意一个会话数据对应的目标数据库的确定，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述任意一个会话数据对应的反馈数据的确定，包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述在所述目标数据库中确定与所述会话数据向量匹配的目标数据向量，包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标数据向量确定所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述在所述目标差异值小于等于差异阈值的情况下，基于所述目标数据向量确定与所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标答案作为与所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
8.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述在所述目标差异值大于所述差异阈值的情况下，基于所述目标会话数据请求服务方，获得反馈数据，并存储至
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标会话数据生成数据获取请求并发送至所述服务方，包括：
10.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将目标会话数据转换为会话数据向量，包括：
11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
12.一种计算设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述任意一个会话数据对应的目标数据库的确定，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述任意一个会话数据对应的反馈数据的确定，包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述在所述目标数据库中确定与所述会话数据向量匹配的目标数据向量，包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标数据向量确定所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述在所述目标差异值小于等于差异阈值的情况下，基于所述目标数据向量确定与所述目标会话数据对应的反馈数据，包括：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁增龑，李旭，李森淼，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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