图片打标方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供图片打标方法以及装置，其中所述图片打标方法应用于客户端，所述方法包括：响应于用户的图片标签生成指令，向所述用户展示图片标签生成界面；确定所述用户通过所述图片标签生成界面确定的样本图片；识别所述样本图片，根据识别结果确定与所述样本图片对应的图片标签编辑界面，并将所述图片标签编辑界面展示给所述用户，其中，所述图片标签编辑界面包括所述样本图片的图片展示区、多维度图片标签选择区；响应于所述用户根据所述图片展示区的所述样本图片，在所述多维度图片标签选择区的选择操作，确定所述样本图片的样本图片标签。通过上述方法提高了对样本图片打标的准确性和全面性。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种图片打标方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种基于多模态语言模型的图片打标方法、一种多模态语言模型的训练方法、一种图片打标装置、一种基于多模态语言模型的图片打标装置、一种多模态语言模型的训练装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序。

技术介绍

1、目前随着生成式人工智能算法的迅猛发展，越来越多的生成式人工智能算法(例如文本生成图像的模型、预训练语言模型等)投入到了生产应用，其中，生成式人工智能算法生成的图片质量依赖于训练模型时样本图片的文本描述的准确性，因此，如何准确、全面地用文本刻画图像，对生成式人工智能算法的生成可控、优质的视觉内容(例如图像、视频等)直观重要。

2、然而，当前的文本描述方法主要以生成与图片内容相关的多个标签为主，且描述图片的标签词汇有限，无法准确且全面的给图片进行打标，因此，亟需一种准确且全面的图片打标方案以解决上述技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种图片打标方法。本说明书一个或者多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图片打标方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的图片打标方法，其特征在于，所述图片标签编辑界面还包括第一图片标签预生成区；

3.根据权利要求2所述的图片打标方法，其特征在于，所述图片标签编辑界面还包括第二图片标签预生成区；

4.根据权利要求3所述的图片打标方法，其特征在于，所述根据所述第一初始样本图片标签以及所述第二初始样本图片标签，确定所述样本图片的样本图片标签，包括：

5.根据权利要求1所述的图片打标方法，其特征在于，所述确定所述样本图片的样本图片标签之后，还包括：

>6.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种图片打标方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的图片打标方法，其特征在于，所述图片标签编辑界面还包括第一图片标签预生成区；

3.根据权利要求2所述的图片打标方法，其特征在于，所述图片标签编辑界面还包括第二图片标签预生成区；

4.根据权利要求3所述的图片打标方法，其特征在于，所述根据所述第一初始样本图片标签以及所述第二初始样本图片标签，确定所述样本图片的样本图片标签，包括：

5.根据权利要求1所述的图片打标方法，其特征在于，所述确定所述样本图片的样本图片标签之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的图片打标方法，其特征在于，所述确定所述用户通过所述图片标签生成界面确定的样本图片，包括：

7.根据权利要求1所述的图片打标方法，其特征在于，所述识别所述样本图片，根据识别结果确定与所述样本图片对应的图片标签编辑界面之后，还包括：

8.一种基于多模态语言模型的图片打标方法，其特征在于，所述方法包括：

9.根据权利要求8所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓悦，文章，李云锦，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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