【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能教育，具体地涉及一种学习路径规划方法、处理器、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着社会的发展，我国学生学习时间越来越长，学习资源越来越多，学生本身课业就比较忙，时间非常宝贵，但自学又容易陷入盲目的题海战术、翻找大量学习资料耗费很多时间和精力，因此，让学生及时从原来低效的学习模式中解放出来，提高学习效率，提升学习质量变得尤为重要。
2、目前的学习路径规划一般流程为：首先根据目标学生的做题信息得出学生对知识点的掌握程度，然后根据学生对知识点的掌握程度进行排序得出目标学生的学习路径。目前的学习路径中的知识点完全是通过分析目标学生和普通学生做题信息的方式得出的。这样可以通过分析大样本数据得出目标学生需要学习的知识点，得出需要学习的知识点后，根据目标学生和普通学生对知识点掌握程度的偏移量得出最终的学习路径。这样可以通过比较普通学生和目标学生学习的差异性从而生成学习路径。
3、但是现有的技术方案仅仅是分析目标学生与普通学生做题的差值，而没有考虑目标学生做错的题目，忽略了目标学生部分做题信息，进而导致推出知识点不能很好的匹配到学生的个人学情。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的是提供一种学习路径规划方法、处理器、装置及存储介质。
2、为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种学习路径规划方法，该方法包括：
3、获取目标学生的学习行为数据；
4、根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合
5、根据目标知识点集合生成目标学生的学习路径。
6、在本申请实施例中，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
7、基于目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标题库数据集；
8、获取目标题库数据集的题目信息并根据题目信息计算得到目标题库知识点推荐指数；
9、根据目标题库知识点推荐指数结合目标学生的预期目标要求筛选得到第一目标知识点集合。
10、在本申请实施例中，所述目标题库数据库的题目信息包括：知识点错误率r、知识点题型指数t、知识点对应题目的平均难度d以及知识点做题数量m；
11、所述获取目标题库数据集的题目信息并根据题目信息计算得到目标题库知识点推荐指数的步骤包括：
12、根据目标计算公式计算得到目标题库知识点推荐指数，所述目标计算公式为：
13、
14、其中题型指数计算公式为：其中n表示知识点对应的做题数量ti表示第i个题目的题型，题型分为主观题和客观题，主观题为1，客观题为2。
15、在本申请实施例中，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
16、获取目标学生所涉及教材的所有知识点；
17、获取所有知识点对应到教材中的排列顺序；
18、根据排列顺序对所有知识点进行倒序排序；
19、递归计算所有知识点的前驱知识点；
20、将所有通过递归计算找到的知识点以及知识点之间的前驱后继关系置入知识点集合中以得到第二目标知识点集合。
21、在本申请实施例中，所述根据排列顺序对所有知识点进行倒序排序的步骤之后，还包括：
22、按照目标公式进行计算以得到第二目标知识点集合中各个知识点的排序分数sort_score(x)，所述目标公式为：
23、sort_score(x)＝log(x-index+1),其中x为排序集合中知识点数量，index为排序集合中的序号。
24、在本申请实施例中，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
25、基于目标学生的学习行为数据，确定目标学生对目标知识点集合中各个知识点的掌握水平；
26、获取目标知识点集合中各个知识点的平均掌握水平；
27、比较目标学生对各个知识点的当前掌握水平与平均掌握水平以得到各个知识点的偏离分数θ；
28、筛选偏离分数满足预设要求的知识点以得到第三目标知识点集合。
29、在本申请实施例中，所述根据目标知识点集合生成目标学生的学习路径的步骤，包括：
30、筛选第一目标知识点结合、第二目标知识点集合和第三目标知识点集合的交集知识点；
31、获取交集知识点在第一目标知识点集合中的知识点推荐指数，第二目标知识点集合中的排序分数、第三目标知识点集合中的知识点的偏离分数；
32、按照目标公式计算得到目标知识点集合中的交集知识点的学习路径分数，所述目标公式为：
33、way_score(w)＝a*index_score(n)+b*sort_score(x)+c*θ,
34、其中a为知识点推荐指数的权重系数，b为排序分数的权重系数，c为偏离分数的权重系数；
35、根据学习路径分数进行排序得到目标学生的学习路径。
36、本申请第二方面提供一种学习路径规划装置，被配置成执行如上任意一项所述的学习路径规划方法。
37、本申请第三方面提供一种服务器，包括：
38、存储器，被配置成存储指令；以及
39、处理器，被配置成从存储器调用指令以及在执行指令时能够实现上述的学习路径规划方法。
40、本申请第四方面提供一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的学习路径规划方法。
41、通过上述技术方案，通过获取目标学生的学习行为数据；根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合；根据目标知识点集合生成目标学生的学习路径。本实施例通过考虑目标学生对知识点掌握情况、不同知识点之间的前驱后继关系以及需要特别关注的知识点的综合的情况，为目标学生推荐更综合全面的学习路径，提高了推荐精确度以及用户体验感。
42、本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种学习路径规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标题库数据库的题目信息包括：知识点错误率r、知识点题型指数t、知识点对应题目的平均难度d以及知识点做题数量m；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据排列顺序对所有知识点进行倒序排序的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
7.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标知识点集合生成目标学生的学习路径的步骤，包括：
8.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的学习路径规划方法。
9.一种学习路径规划装置，其特征在
10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的学习路径规划方法。
...【技术特征摘要】
1.一种学习路径规划方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标题库数据库的题目信息包括：知识点错误率r、知识点题型指数t、知识点对应题目的平均难度d以及知识点做题数量m；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标学生的学习行为数据得到目标学生的目标知识点集合的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据排列顺序对所有知识点进行倒序排序的步骤之后，还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：吴子宾，张少华，廖晰，马亚男，祝家军，乔岳，李春虎，张文婷，树昱，张逸琦，张耀文，马春迪，曾俊，张初旭，林桐，王胜宇，盛银雪，
申请(专利权)人：紫光摩度教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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