【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，尤其涉及一种医学图像分割模型的生成方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、目前，前列腺疾病是男性很常见的一种疾病，在诊断和治疗过程中均涉及前列腺磁共振(magnetic resonance，mr)图像。通过mr图像分割出前列腺不仅能辅助医生进行病变的判断，还能在治疗过程中指导病灶周围器官的保护。
2、目前，前列腺mr图像上前列腺的分割大多基于医生的逐层手动勾画，分割的精度完全取决于医生的经验和主观认知，并且逐层的勾画导致人工成本和时间成本较高。因此，亟需一种新型的医学图像分割模型的生成方法、装置、设备和介质以改善上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种医学图像分割模型的生成方法、装置、设备和介质，该方法用于自动化获取高精度的医学图像分割模型。
2、第一方面，本专利技术提供一种医学图像分割模型的生成方法，包括：s0，获取包含目标的先验分割轮廓；s1，对原始图像序列进行滤波去噪处理，获得第一图像序列；s2，根据所述先验分割轮廓，对所述第一图像序列进行多方向的采样，获得包含自动分割轮廓的第二图像序列；s3，根据所述先验分割轮廓生成目标候选框，根据所述目标候选框裁剪所述第二图像序列，获得第三图像序列；s4，根据所述先验分割轮廓生成第三图像序列中对应每个先验分割层的分割阈值，以组成分割阈值候选集；s5，根据所述分割阈值候选集，获取第三图像序列中每层的感兴趣区域候选集；s6，对所述每层中的感兴趣区域进行边缘提取和边缘平滑，获
3、本专利技术的方法有益效果为：本专利技术支持人工勾画任意切分层作为先验分割轮廓，并根据先验分割轮廓获得其他层的自动分割轮廓，有利于提升分割效率。根据先验分割轮廓获得目标候选框裁剪所述第二图像序列，有利于提升目标筛选效率。设置分割阈值候选集、感兴趣区域候选集、边缘候选集、交点集便于选取参考轮廓。通过对所有参考轮廓进行重采样能够获得对应第一图像序列的目标轮廓，使目标医学图像分割模型与原始图像序列直接对应，有利于提升模型分割精度。
4、可选的，还包括：s10，对于相邻的先验分割轮廓之间的层，沿相反的方向依次对每层获取两个参考轮廓，然后基于所述两个参考轮廓进行融合得到目标轮廓。
5、可选的，还包括：s11，针对目标医学图像分割模型的异常切片区间，添加至少一层包含先验分割轮廓的层，重复s1-s9，直到获取的目标医学图像分割模型无异常。
6、可选的，所述s2包括：对所述第一图像序列进行x、y和z方向的采样，设置z方向的采样率大于x方向和y方向的采样率；对所述第一图像序列进行多方向的采样并自动分割轮廓后，将包含所述先验分割轮廓的层插入第一图像序列的对应位置，获得包含先验分割轮廓和自动分割轮廓的第二图像序列。
7、可选的，所述s4包括：取不同的阈值对层图像进行分割得到预分割轮廓，计算预分割轮廓与先验分割轮廓的交并比，取所述交并比最大时的阈值为该层的分割阈值。
8、可选的，所述s8包括：针对第三图像序列中的每一个层，利用该层边缘的交点集获得经过至少两交点的所有轮廓；依据目标的先验特征，选取所述所有轮廓中与最近的先验分割轮廓最相似的轮廓作为当前层的目标轮廓；相邻的先验分割轮廓之间的层，选取所有轮廓中与前一层轮廓最相似的轮廓作为当前层的目标轮廓。
9、第二方面，本专利技术提供一种医学图像分割模型的生成装置，用于所述第一方面中任一项所述的方法，包括：输入单元，用于获取包含目标的先验分割轮廓；滤波单元，用于对原始图像序列进行滤波去噪处理，获得第一图像序列；采样单元，用于对所述第一图像序列进行多方向的采样并自动分割轮廓，获得包含自动分割轮廓的第二图像序列；裁剪单元，用于根据所述先验分割轮廓生成目标候选框，根据所述目标候选框裁剪所述第二图像序列，获得第三图像序列；处理单元，用于根据所述先验分割轮廓生成第三图像序列中每个先验分割层的分割阈值，以组成分割阈值候选集；根据所述分割阈值候选集，获取第三图像序列中每层的感兴趣区域候选集；对所述每层中的感兴趣区域进行边缘提取和边缘平滑，获取该层中所有感兴趣区域的边缘候选集；合并所述每层中的边缘，获取合并后的所述边缘的交点，以组成交点集；根据所述交点集选取与先验分割轮廓最相似的自动分割轮廓作为当前层的参考轮廓；对所述第三图像序列中的所有参考轮廓进行重采样，获得对应原始图像序列中所有层的目标轮廓，建模组成目标医学图像分割模型。
10、可选的，还包括：所述处理单元还用于对于相邻的先验分割轮廓之间的层，沿相反的方向依次对每层获取两个参考轮廓，然后基于所述两个参考轮廓进行融合得到目标轮廓。
11、第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备实现第一方面中任一项所述的方法。
12、第四方面，本专利技术提供一种可读存储介质，所述可读存储介质内存储有程序，其特征在于，所述程序被执行时，实现第一方面中任一项所述的方法。
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1.一种医学图像分割模型的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S8包括：
7.一种医学图像分割模型的生成装置，用于所述权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质，所述可读存储介质内存储有程序，其特征在于，所述程序被执行时，实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种医学图像分割模型的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s4包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s8包括：
7.一种医学图像分割模型的生成装置，用于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕文尔，曾雄梅，王少白，
申请(专利权)人：上海卓昕医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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