【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种车机中持续对话的机器学习系统、方法、介质和电子设备。
技术介绍
1、在当代的汽车中，语音交互已经成为一种常见的人机交互方式。
2、但是，传统的语音控制技术存在功能简单、单向性交互的问题，导致交互过程死板，无法满足驾驶员自然表达和灵活交互的期望。
3、因此，本申请提供了一种车机中持续对话的机器学习系统，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种车机中持续对话的机器学习系统、方法、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。
2、具体方案如下：
3、根据本申请的具体实施方式，第一方面，本申请提供一种车机中持续对话的机器学习系统，包括：
4、语音输入部，获取车机中的对话语音；
5、语音分析部，对所述对话语音进行分析，获得执行部能够识别的执行指令；
6、所述执行部，基于所述执行指令作出相应的响应。
7、可选的，所述语音分析部包括语音识别组件和语义理解组件；
8、所述语音识别组件，将对话语音映射为初始文本；
9、所述语义理解组件，对所述初始文本进行语义处理，获得符合语义条件的自然文本，基于所述自然文本获得所述执行部能够识别的执行指令。
10、可选的，所述语义理解组件包括上下文关联模块；
11、所述上下文关联模块，通过对所述初始文本及其上下文信息的分析和理解，获得符合语义条件的自然文本
12、可选的，所述上下文关联模块包括对话状态跟踪单元；
13、所述对话状态跟踪单元，用于跟踪对话的上下文信息，维护一个对话状态，用于记录先前的自然文本和上下文信息；对话状态包括一个数据结构，用于存储对话中的问题信息、回答信息以及其他相关信息。
14、可选的，所述上下文关联模块包括上下文编码单元；
15、所述上下文编码单元，将对话状态转化为能够处理的表示形式；将初始文本转换为向量表示或使用其他表示方法来实现。
16、可选的，所述上下文关联模块包括上下文解码单元；
17、所述上下文解码单元，根据当前对话状态和上下文信息，解码系统的回答并生成响应。
18、可选的，所述上下文关联模块包括上下文管理单元；
19、所述上下文管理单元，用于管理对话的上下文信息；至少包括更新对话状态、处理对话历史记录、维护上下文向量或记忆网络。
20、根据本申请的具体实施方式，第二方面，本申请提供一种车机中持续对话的机器学习方法，包括：
21、通过语音输入部获取车机中的对话语音；
22、通过语音分析部对所述对话语音进行分析，获得执行部能够识别的执行指令；
23、通过所述执行部基于所述执行指令作出相应的响应。
24、根据本申请的具体实施方式，第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述车机中持续对话的机器学习方法。
25、根据本申请的具体实施方式，第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述车机中持续对话的机器学习方法。
26、本申请实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：
27、本申请提供了一种车机中持续对话的机器学习系统、方法、介质和电子设备。所述系统包括：语音输入部、语音分析部和执行部。语音输入部，获取车机中的对话语音。语音分析部，对所述对话语音进行分析，获得执行部能够识别的执行指令。所述执行部，基于所述执行指令作出相应的响应。本申请实施例实现了持续对话、上下文理解和智能响应的能力。这使得驾驶员能够与车机系统进行更自然、流畅的交流，无需受限于特定的语法和关键词。驾驶员可以提出问题、发表意见、请求操作等，而系统能够准确地理解并提供相应的回答和建议。使得驾驶员能够更便捷地与车机系统互动，提高驾驶体验和驾驶安全性。
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1.一种车机中持续对话的机器学习系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述语音分析部包括语音识别组件和语义理解组件；
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述语义理解组件包括上下文关联模块；
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述上下文关联模块包括对话状态跟踪单元；
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述上下文关联模块包括上下文编码单元；
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述上下文关联模块包括上下文解码单元；
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述上下文关联模块包括上下文管理单元；
8.一种车机中持续对话的机器学习方法，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种车机中持续对话的机器学习系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述语音分析部包括语音识别组件和语义理解组件；
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述语义理解组件包括上下文关联模块；
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述上下文关联模块包括对话状态跟踪单元；
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述上下文关联模块包括上下文编码单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑彤，王兆麟，丁冠源，回姝，王兆麒，郭富琦，黄嘉桐，张文娟，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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