【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体为一种光伏故障预测诊断方法。
技术介绍
1、光伏发电是一种利用太阳能将光能转化为电能的技术。它通过使用光伏电池板，将太阳能转化为直流电，并通过逆变器将其转换为交流电，以供家庭、企业或公共设施使用。目前，光伏发电已经成为全球范围内最重要的可再生能源之一，被广泛应用于居民、商业和工业领域，为清洁能源转型做出了重要贡献。随着技术的不断进步和成本的进一步降低，光伏发电有望在未来继续发展壮大。
2、由于光伏设备的运行特性是大面积的无人自动化运行，因此，当光伏设备发生故障时，发现延迟高，定位困难，特别是发生故障后，对于故障类型无法准确及时的进行判断，造成维修困难，维修成本高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种光伏故障预测诊断方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种光伏故障预测诊断方法，包括:光伏站信息采集模块配合诊断模块；光伏站信息采集模块是通过无人航空飞行器对光伏电站进行红外图像以及彩色图像采集，地面无人遥控车抵近拍摄近距离高清图像；对光伏站信息采集模块中各组件的目标运行数据进行对比分析，获取各光伏组件的实时各项参数指标，根据标准运行参数和各光伏组件的实时各项参数指标，对各光伏组件进行故障诊断。
3、优选的，获取到的光伏电站的红外图像信息是单独的红外图像信息，在光伏电池板红外图像生成步骤中，将单独的红外图像信息进行组合，得到各个光伏电池板的红外图像。
...【技术保护点】
1.一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于，包括：光伏站信息采集模块配合诊断模块；
2.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：获取到的光伏电站的红外图像信息是单独的红外图像信息，在光伏电池板红外图像生成步骤中，将单独的红外图像信息进行组合，得到各个光伏电池板的红外图像。
3.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：对光伏电池板的红外图像进行降噪清晰化处理，对降噪清晰化处理后的红外图像进行灰度拉伸，根据灰度拉伸后的红外图像中各点的灰度值确定光伏电池板中各个电池片的温度数据。
4.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：在对光伏电池板的红外图像进行降噪清晰化处理时，利用中值滤波的方式将光伏电池板的红外图像中的高频分量和/或低频分量滤除，并同时保留图像边缘。
5.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：计算电池片的温度数据与预设温度阈值之间的差值；
6.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：故障报表生成步骤，根据各个电池片的故障状态，生成光伏电站的故障报表
7.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：第一检测模块，用于对标准组件的目标运行数据进行对比分析，获取标准运行参数，标准组件为根据光伏电站中光伏组件的基本信息构建的；第二检测模块，用于对光伏电站中各光伏组件的目标运行数据进行对比分析，获取各光伏组件的实时各项参数指标；诊断模块，用于根据标准运行参数和各光伏组件的实时各项参数指标，对各光伏组件进行故障诊断。
8.根据权利要求7的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：诊断模块，具体用于对标准运行参数和各光伏组件的实时各项参数指标进行求差处理，获取运行差值信息；根据运行差值信息和预设差值范围信息，对各光伏组件进行故障诊断。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于，包括：光伏站信息采集模块配合诊断模块；
2.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：获取到的光伏电站的红外图像信息是单独的红外图像信息，在光伏电池板红外图像生成步骤中，将单独的红外图像信息进行组合，得到各个光伏电池板的红外图像。
3.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：对光伏电池板的红外图像进行降噪清晰化处理，对降噪清晰化处理后的红外图像进行灰度拉伸，根据灰度拉伸后的红外图像中各点的灰度值确定光伏电池板中各个电池片的温度数据。
4.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在于：在对光伏电池板的红外图像进行降噪清晰化处理时，利用中值滤波的方式将光伏电池板的红外图像中的高频分量和/或低频分量滤除，并同时保留图像边缘。
5.根据权利要求1的一种光伏故障预测诊断方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚学恒，彭扬劼，包拯民，施苗根，周雅楠，王超俊，王元良，
申请(专利权)人：杭州凯达电力建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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