【技术实现步骤摘要】
本申请涉及影像处理领域，尤其涉及一种遥感影像色彩校正方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着卫星对地观测能力的不断提升，利用卫星遥感技术开展海洋自然资源监管已成为海洋开发利用的重要手段之一，遥感影像一张图也成为海洋自然资源“一套数”“一张图”的重要组成部分。在面向大面积测区时，需要协同多个时期、多个卫星源的影像制作完整的遥感影像一张图，受限于不同传感器特性以及影像获取时间及拍摄环境等多种因素的影响，大面积遥感影像一张图制作过程会面临色彩差异问题。
2、例如，陆、海区域地物存在显著的差异，且近岸海面漂浮物流动性强，制作跨越陆、海区域的影像一张图过程中会面临更加复杂的匀色难题。而遥感影像的色差问题可以表现在以下的几个方面：其一，单幅影像内不同区域间的亮度不均；其二，相邻影像之间的整体色调不一致；其三，相邻影像在重叠区域或镶嵌线附近的局部色调差异明显、过渡不均匀的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种遥感影像色彩校正方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术存在的至少一个问题，技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种遥感影像色彩校正的方法，包括：
3、获取目标区域的遥感影像数据；
4、对所述遥感影像数据进行拆分处理，确定若干个陆地区域影像、若干个海岸带区域影像以及若干个远海区域影像；
5、基于预设母板标准或者响应于选择指令，分别从所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像中，对应确定第一
6、分别通过所述第一色彩母板、所述第二色彩母板以及所述第三色彩母对所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像进行匀色处理以及拼接处理，得到目标遥感影像。
7、在一种实施方式中，所述对所述遥感影像数据进行拆分处理，确定若干个陆地区域影像、若干个海岸带区域影像以及若干个远海区域影像包括：
8、确定所述遥感影像数据的影像轮廓线；
9、获取海岸线矢量数据以及领海基线矢量数据，基于所述海岸线矢量数据以及所述领海基线矢量数据对所述影像轮廓线进行划分，以将遥感影像数据划分为若干个陆地区域影像、若干个海岸带区域影像以及若干个远海区域影像。
10、在一种实施方式中，所述分别通过所述第一色彩母板、所述第二色彩母板以及所述第三色彩母对所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像进行匀色处理以及拼接处理，得到目标遥感影像包括：
11、通过所述第一色彩母板对所述陆地区域影像进行匀色处理，得到第一匀色结果；
12、通过所述第二色彩母板对所述海岸带区域影像进行匀色处理，得到第二匀色结果；
13、通过所述第三色彩母板对所述远海区域影像进行匀色处理，得到第三匀色结果；
14、对所述第一匀色结果、所述第二匀色结果以及所述第三匀色结果进行拼接处理，得到目标遥感影像。
15、在一种实施方式中，所述通过所述第一色彩母板对所述陆地区域影像进行匀色处理，得到第一匀色结果包括：
16、确定所述陆地区域影像的像素点的第一灰度值，根据所述第一灰度值确定第一均值以及第一方差；
17、确定所述第一色彩母板的像素点的第二灰度值，根据所述第二灰度值确定第二均值以及第二方差；
18、根据所述第一均值、所述第二均值、所述第一方差、所述第二方差、亮度系数以及方差的扩展常数，对所述陆地区域影像的像素点进行色彩矫正，得到色彩校正后的像素点；
19、根据所有色彩校正后的像素点，得到第一匀色结果。
20、在一种实施方式中，所述根据所述第一均值、所述第二均值、所述第一方差、所述第二方差、亮度系数以及方差的扩展常数，对所述陆地区域影像的像素点进行色彩矫正，得到色彩校正后的像素点的公式为：
21、
22、其中，为色彩校正后的像素点，为所述第一灰度值，和分别为所述第一均值以及所述第一方差；和分别为所述第二均值以及所述第二方差，为所述扩展常数，为所述亮度系数。
23、在一种实施方式中，所述对所述第一匀色结果、所述第二匀色结果以及所述第三匀色结果进行拼接处理，得到目标遥感影像包括：
24、分别对所述第一匀色结果、所述第二匀色结果以及所述第三匀色结果进行镶嵌处理，得到第一镶嵌影像、第二镶嵌影像以及第三镶嵌影像；
25、将所述第一镶嵌影像中镶嵌线两侧的预设数量个像素点作为第一缓冲区，将所述第二镶嵌影像中镶嵌线两侧的预设数量个像素点作为第二缓冲区，将所述第三镶嵌影像中镶嵌线两侧的预设数量个像素点作为第三缓冲区；
26、分别对所述第一缓冲区、所述第二缓冲区以及所述第三缓冲区进行色彩羽化处理，得到目标陆地区域影像、目标海岸带区域影像以及目标远海区域影像；
27、将所述目标陆地区域影像、所述目标海岸带区域影像以及所述目标远海区域影像进行拼接，并对拼接结果中的海岸带区域与远海区域的接边处进行色彩羽化处理，得到目标遥感影像。
28、在一种实施方式中，所述基于预设母板标准，分别从所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像中，对应确定第一色彩母板、第二色彩母板以及第三色彩母板包括：
29、分别对所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像进行识别及提取处理，确定所述陆地区域影像的第一色彩信息以及第一识别结果，确定所述海岸带区域影像的第二色彩信息以及第二识别结果，确定所述远海区域影像的第三色彩信息以及第三识别结果；
30、将所述第一色彩信息满足预设色彩条件，且所述第一识别结果不存在云雾遮挡、地物类型大于类型阈值的陆地区域影像作为第一色彩母板；
31、将所述第二色彩信息满足预设色彩条件，且所述第二识别结果中具有陆地和海域的海岸带区域影像作为第二色彩母板；
32、将所述第三色彩信息满足预设色彩条件且所述第三识别结果不存在云雾遮挡的远海区域影像作为第三色彩母板。
33、第二方面，本申请实施例提供了一种遥感影像色彩校正装置，包括：
34、获取模块，用于获取目标区域的遥感影像数据；
35、拆分模块，用于对所述遥感影像数据进行拆分处理，确定若干个陆地区域影像、若干个海岸带区域影像以及若干个远海区域影像；
36、确定模块，用于基于预设母板标准或者响应于选择指令，分别从所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像中，对应确定第一色彩母板、第二色彩母板以及第三色彩母板；
37、处理模块，用于分别通过所述第一色彩母板、所述第二色彩母板以及所述第三色彩母对所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像进行匀色处理以及拼接处理，得到目标遥感影像。
38、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器中存储指令，该指令由该处理器加载并执本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种遥感影像色彩校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述对所述遥感影像数据进行拆分处理，确定若干个陆地区域影像、若干个海岸带区域影像以及若干个远海区域影像包括：
3.根据权利要求1或2所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述分别通过所述第一色彩母板、所述第二色彩母板以及所述第三色彩母对所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像进行匀色处理以及拼接处理，得到目标遥感影像包括：
4.根据权利要求3所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述通过所述第一色彩母板对所述陆地区域影像进行匀色处理，得到第一匀色结果包括：
5.根据权利要求4所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述根据所述第一均值、所述第二均值、所述第一方差、所述第二方差、亮度系数以及方差的扩展常数，对所述陆地区域影像的像素点进行色彩矫正，得到色彩校正后的像素点的公式为：
6.根据权利要求3所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述对所述第一匀色结果、所述第二匀色结果以及所述第三匀色结果进行拼接处理
7.根据权利要求1所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述基于预设母板标准，分别从所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像中，对应确定第一色彩母板、第二色彩母板以及第三色彩母板包括：
8.一种遥感影像色彩校正装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种遥感影像色彩校正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述对所述遥感影像数据进行拆分处理，确定若干个陆地区域影像、若干个海岸带区域影像以及若干个远海区域影像包括：
3.根据权利要求1或2所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述分别通过所述第一色彩母板、所述第二色彩母板以及所述第三色彩母对所述陆地区域影像、所述海岸带区域影像以及所述远海区域影像进行匀色处理以及拼接处理，得到目标遥感影像包括：
4.根据权利要求3所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述通过所述第一色彩母板对所述陆地区域影像进行匀色处理，得到第一匀色结果包括：
5.根据权利要求4所述遥感影像色彩校正方法，其特征在于：所述根据所述第一均值、所述第二均值、所述第一方差、所述第二方差、亮度系数以及方差的扩展常数，对所述陆地区域影像的像...
【专利技术属性】
技术研发人员：原峰，钟金香，崔文君，唐玲，张敏，袁晓彬，李姗迟，张蜀军，
申请(专利权)人：广东省海洋发展规划研究中心，
类型：发明
国别省市：
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