【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及红树林生态修复评估领域，特别涉及是一种红树林生态修复评估方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
1、红树林生态系统作为海陆交界处的一种特殊生态系统，提供了巨大的生态系统服务功能价值，在全球生态保护中发挥着重要作用。在城市化地区，一方面由于城市空间扩展、填海工程、围塘养殖和工业污染等导致红树林生态质量降低；另一方面，由于加强红树林管理，在一定程度上又能够对红树林生态进行修复，提升红树林生态质量。
2、目前的红树林生态修复评估的技术方案通常不同学科角度进行评估。然而，不同学科对红树林生态修复评估的侧重点不同，无法对红树林生态修复评估进行全面、准确的评估。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种红树林生态修复评估方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过采用修复前后的多源数据集，构建若干个修复评估指标，考虑了在现有生态修复评估体系缺乏的红树林生态修复遥感数据和生境变化数据，基于生态修复评估模型实现了红树林生态修复评估的全面性以及客观性，进一步提高...
【技术保护点】
1.一种红树林生态修复评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述红树林检测数据包括红树林面积数据、红树林物种多样性数据以及红树林植被覆盖率数据，所述红树林物种多样性数据包括红树林香农指数、红树林辛普森指数以及红树林多度指数；
3.根据权利要求2所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述底栖动物多样性数据包括底栖动物多样性香农指数、底栖动物多样性辛普森指数以及底栖动物多样性多度指数；
4.根据权利要求3所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于，所述根据所述无人机点云影像以...
【技术特征摘要】
1.一种红树林生态修复评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述红树林检测数据包括红树林面积数据、红树林物种多样性数据以及红树林植被覆盖率数据，所述红树林物种多样性数据包括红树林香农指数、红树林辛普森指数以及红树林多度指数；
3.根据权利要求2所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述底栖动物多样性数据包括底栖动物多样性香农指数、底栖动物多样性辛普森指数以及底栖动物多样性多度指数；
4.根据权利要求3所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于，所述根据所述无人机点云影像以及地上生物量计算模块，获得修复前后的地上生物量数据，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的红树林生态修复评估方法，其特征在于：所述红树林检测指标包括红树林面积检测指标、红树林物种多样性检测指标以及红树林植被覆盖率检测指标，所述红树林物种多样性检测指标包括红树林物种香农指数...
【专利技术属性】
技术研发人员：原峰，关戴婉静，王欣宇，付迎春，薛宇飞，陈烨，
申请(专利权)人：广东省海洋发展规划研究中心，
类型：发明
国别省市：
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