【技术实现步骤摘要】
本申请涉及海域信息监测领域，尤其涉及一种基于深度学习的海域开发利用变化监测方法及装置。
技术介绍
1、为促进海洋自然资源管理信息化、智慧化的要求，以及卫星对地观测能力的不断提升，有必要以海域海岛动态监管任务需求为导向，统筹多源遥感监测能力，研发遥感变化监测技术，提升海域动态监测能力和水平，为海洋自然资源管理部门提供决策支撑。
2、而现有的海域开发利用遥感变化监测存在以下问题：1.主要集中于单时相的单个海域开发利用目标类型识别，缺乏基于多时相影像开展多种类型变化情况监测的方法；2.现有的海域开发利用样本大多采用人工目视判别进行制作，没有将海域相关业务图斑引入作为参考，存在变化类型判别的盲目性，并且人工标注成本较高；3、传统变化监测方法大多直接基于前后时相影像进行分析，容易受不同影像色彩差异干扰，导致变化监测成果出现较多“伪变化”。因此，对多时相影像、多种海域开发利用类型进行变化监测以及提升监测的准确度是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于克服现有技术的缺点...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，还包括收集图斑数据；所述图斑数据包括不同时期的岸线修测数据、海域使用权属数据、围填海历史遗留问题图斑数据、养殖用海图斑数据。
3.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，所述对所述多源多时相遥感影像数据进行筛选和预处理；具体包括：
4.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，所述构建变化监测样本，具体的：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，还包括收集图斑数据；所述图斑数据包括不同时期的岸线修测数据、海域使用权属数据、围填海历史遗留问题图斑数据、养殖用海图斑数据。
3.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，所述对所述多源多时相遥感影像数据进行筛选和预处理；具体包括：
4.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，所述构建变化监测样本，具体的：
5.根据权利要求1所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，所述变化概率图，具体的：
6.根据权利要求5所述基于深度学习的海域开发利用变化监测方法，其特征在于，还包括在得到变化概率图后，根...
【专利技术属性】
技术研发人员：原峰，唐玲，崔文君，李姗迟，张敏，袁晓彬，
申请(专利权)人：广东省海洋发展规划研究中心，
类型：发明
国别省市：
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