【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监控，尤其涉及一种营销数据监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、如今，营销策略涵盖了多个渠道，例如社交媒体、电子邮件、广告、搜索引擎优化、内容营销等。其中，每个渠道都可能产生大量的营销数据，行业内相关人员需要对这些营销数据进行监控，从而确保营销策略的顺利执行。
2、目前的营销数据监控方法通常依赖于bi（business intelligence，商业智能）报表和用户反馈，然而bi报表和用户反馈均存在一定的延时性，因此无法准确根据当前的营销数据适应性地调整营销策略，从而导致营销策略的效果无法保证。基于此，目前行业内亟需一种能够实时对营销数据进行准确监控的方法。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种营销数据监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法实时对营销数据进行准确监控的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种营销数据监控方法，所述方法包括以下步骤：
3、通过kafka系统收集用户端基于营销策略生成的时序日志信息，并将所述时序日志信息存储至实时数据库中；
4、在所述实时数据库中摄取所述时序日志信息中包含的营销数据，并对所述营销数据进行特征提取，得到时序特征；
5、按照所述时序特征对所述营销数据进行汇总，并基于汇总后的数据确定所述营销策略对应的访问量、参与量和成功结果
6、根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控，所述访问量用于表示所述营销数据对应的营销页面被浏览的次数，所述参与量用于表示所述用户端参与到所述营销页面对应的营销活动的次数，所述成功结果量表示所述用户端参与所述营销活动且完成所述营销活动对应的营销任务的次数。
7、可选地，所述通过kafka系统收集用户端基于营销策略生成的时序日志信息，并将所述时序日志信息存储至实时数据库中的步骤之前，还包括：
8、对营销策略包含的类进行aop切面，得到若干实例化切面对象，所述实例化切面对象包括活动号、用户端标识、事件枚举和参与时间；
9、基于所述实例化切面对象记录用户端在营销活动中产生的行为流水数据，得到所述营销策略对应的时序日志信息。
10、可选地，所述基于所述实例化切面对象记录用户端在营销活动中产生的行为流水数据，得到所述营销策略对应的时序日志信息的步骤，包括：
11、根据所述营销策略确定预设时间单位，并按照所述预设时间单位对基于所述实例化切面对象记录用户端在营销活动中产生的行为流水数据进行分组，得到分组数据；
12、将所述分组数据落库至关系型数据库中进行sql脚本编译，得到所述营销策略对应的时序日志信息。
13、可选地，所述在所述实时数据库中摄取所述时序日志信息中包含的营销数据的步骤，包括：
14、在所述实时数据库中配置摄取规则文件，所述摄取规则文件包括摄取地址、摄取模式、摄取字段和摄取维度；
15、基于所述摄取规则文件在所述实时数据库中对所述时序日志信息进行数据摄取，得到初始数据；
16、采用过滤器对所述初始数据进行数据过滤，得到所述时序日志信息中包含的营销数据。
17、可选地，所述根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控的步骤，包括：
18、若所述访问量和所述参与量均高于所述成功结果量且所述成功结果量大于预设阈值，则判断所述营销数据对应的营销策略合格；
19、若所述访问量高于所述成功结果量且所述参与量不高于所述成功结果量，则判断所述营销数据对应的营销策略不合格，并建立第一优化策略，所述第一优化策略用于提升所述营销策略的参与量；
20、若所述访问量、所述参与量和所述成功结果量之间的差值百分比在预设百分比区间范围内且所述访问量、所述参与量和所述成功结果量的数值小于预设数值，则判断所述营销数据对应的营销策略不合格，并建立第二优化策略，所述第二优化策略用于提升所述营销策略的曝光度。
21、可选地，所述根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控的步骤之后，还包括：
22、根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量建立所述营销策略对应的日活均线；
23、若检测到所述日活均线中存在同比增幅异常，则基于所述同比增幅异常在所述营销数据中调取异常数据，并将所述异常数据发送至管理人员。
24、可选地，所述营销数据监控方法还包括：
25、根据所述营销策略构建多个测试营销页面，所述测试营销页面包含相同的页面功能且任意两个测试营销页面之间至少存在一个差异点；
26、将所述测试营销页面随机且平均地推送至用户端，并收集基于所述用户端返回的测试数据，所述测试数据包括测试访问量、测试参与量和测试成功结果量；
27、基于所述营销策略建立激励机制，并根据所述激励机制为所述测试数据分配对应的权重，所述激励机制包括正向激励和负向激励；
28、根据所述测试数据和所述权重对所述测试营销页面进行综合评分，并基于评分结果选出最优测试营销页面。
29、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种营销数据监控装置，所述营销数据监控装置包括：
30、信息收集模块，用于通过kafka系统收集用户端基于营销策略生成的时序日志信息，并将所述时序日志信息存储至实时数据库中；
31、特征提取模块，用于在所述实时数据库中摄取所述时序日志信息中包含的营销数据，并对所述营销数据进行特征提取，得到时序特征；
32、数据汇总模块，用于按照所述时序特征对所述营销数据进行汇总，并基于汇总后的数据确定所述营销策略对应的访问量、参与量和成功结果量；
33、实时监控模块，用于根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控，所述访问量用于表示所述营销数据对应的营销页面被浏览的次数，所述参与量用于表示所述用户端参与到所述营销页面对应的营销活动的次数，所述成功结果量表示所述用户端参与所述营销活动且完成所述营销活动对应的营销任务的次数。
34、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种营销数据监控设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的营销数据监控程序，所述营销数据监控程序配置为实现如上文所述的营销数据监控方法的步骤。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有营销数据监控程序，所述营销数据监控程序被处理器执行时实现如上文所述的营销数据监控方法的步骤。
36、本专利技术通过kafka系统收集用户端基于营销策略生成的时序日志信息，并将所述时序日志信息存储至实时数据库中；在所述实时数据库中摄取所述时序日志信息中包含的营销数据，并本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种营销数据监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述通过kafka系统收集用户端基于营销策略生成的时序日志信息，并将所述时序日志信息存储至实时数据库中的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述基于所述实例化切面对象记录用户端在营销活动中产生的行为流水数据，得到所述营销策略对应的时序日志信息的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述在所述实时数据库中摄取所述时序日志信息中包含的营销数据的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控的步骤之后，还包括：
7.如权利要求1至6中任一项所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种
9.一种营销数据监控设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的营销数据监控程序，所述营销数据监控程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的营销数据监控方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有营销数据监控程序，所述营销数据监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的营销数据监控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种营销数据监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述通过kafka系统收集用户端基于营销策略生成的时序日志信息，并将所述时序日志信息存储至实时数据库中的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述基于所述实例化切面对象记录用户端在营销活动中产生的行为流水数据，得到所述营销策略对应的时序日志信息的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述在所述实时数据库中摄取所述时序日志信息中包含的营销数据的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的营销数据监控方法，其特征在于，所述根据所述访问量、所述参与量和所述成功结果量对所述营销数据进行实时监控的步骤，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：周俊，张菊芳，黄宇明，王卓婷，陈茂江，
申请(专利权)人：中邮消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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