System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 身份验证方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

身份验证方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40821608 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-01 14:41
本发明专利技术属于身份校验领域,公开了一种身份验证方法、装置、设备及存储介质。包括:在接收到身份验证指令时,根据身份验证参数信息生成随机动作信息,以使用户基于随机动作信息进行身份验证,并获取用户的身份验证视频;根据随机动作信息对身份验证视频进行视频验证,得到验证结果;在验证结果为视频验证通过时,获取用户的三维人脸模型;根据三维人脸模型对身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果。本发明专利技术是让用户基于随机动作信息进行身份验证,并通过用户的三维人脸模型进行身份验证,相对于现有的通过常用身份验证动作和用户照片进行身份验证的方式,本发明专利技术上述方式能够避免通过提前采集的动作进行身份验证,提高身份验证效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及身份校验,尤其涉及一种身份验证方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着互联网金融的发展,传统金融贷款的身份审核流程大都转移到线上自动审核执行,因此,身份验证场景(确定用户对象的真实性)在金融保险、银行证券等领域得到越来越多关注。假脸攻击对人脸活体检测巨大的威胁也越来越大。除此之外,人们对自身的隐私数据越来越重视。现实生活中人们会面临一些需要进行身份验证的场景,比如在进行支付,或者进行个人账号登录和找回密码时,为了保证用户数据的安全性,应用程序多是通过活体检测的方式,即对用户进行人脸识别,进而执行业务。人脸识别具有非接触式、方便易用等特点,为了预防安全攻击,活体检测技术应运而生,通过多样化的技术手段,区分真实人脸与伪造人脸,保障信息安全。但是目前已有的活体检验却存在着以下局限:通常是设备端提示用户张张嘴,摇摇头,眨眨眼进行配合验证,此类方法存在以下问题:当攻击用户采用提前录制的带有上述动作的攻击视频时往往容易绕过动作活体验证。因此,如何避免身份验证被绕过,提高身份验证效率成为了亟待解决的技术问题。

2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供了一种身份验证方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术身份验证容易被绕过,身份验证效率不高的技术问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种身份验证方法,所述方法包括以下步骤:

3、在接收到身份验证指令时,获取身份验证参数信息;

4、根据所述身份验证参数信息生成随机动作信息,以使用户基于所述随机动作信息进行身份验证,并获取用户的身份验证视频;

5、根据所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果;

6、在所述验证结果为视频验证通过时,获取所述用户的三维人脸模型;

7、根据所述三维人脸模型对所述身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果。

8、可选地,所述根据所述三维人脸模型对所述身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果的步骤,包括:

9、根据所述身份验证视频确定人脸图像序列;

10、确定所述人脸图像序列中各个待检测人脸图像对应的动作信息;

11、根据所述动作信息和所述三维人脸模型确定目标人脸图像;

12、基于所述目标人脸图像和所述待检测人脸图像进行身份验证,得到身份验证结果。

13、可选地,所述根据所述动作信息和所述三维人脸模型确定目标人脸图像的步骤,包括:

14、根据所述动作信息对所述三维人脸模型进行空间调整,得到目标三维人脸模型;

15、对所述目标三维人脸模型进行透视投影,得到二维人脸图像;

16、基于所述目标三维人脸模型对所述二维人脸图像进行纹理映射,得到目标人脸图像。

17、可选地,所述基于所述目标人脸图像和所述待检测人脸图像进行身份验证,得到身份验证结果的步骤,包括:

18、对所述目标人脸图像进行特征提取,得到第一特征向量;

19、对所述待检测人脸图像进行特征提取,得到第二特征向量;

20、分别对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行标准化,得到第三特征向量和第四特征向量;

21、确定所述第三特征向量和所述第四特征向量的余弦相似度;

22、根据所述余弦相似度确定身份验证结果。

23、可选地,所述根据所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果的步骤,包括:

24、确定所述身份验证视频对应的人脸图像序列;

25、对所述人脸图像序列进行人脸检测,得到人脸检测序列;

26、根据所述人脸图像序列对所述人脸检测序列进行外扩,得到目标人脸图像序列;

27、根据所述目标人脸图像序列确定所述用户的目标动作信息,所述目标动作信息包括用户的目标动作以及所述目标动作对应的目标持续时长;

28、根据所述目标动作、所述目标持续时长和所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果。

29、可选地,所述在所述验证结果为视频验证通过时,获取所述用户的三维人脸模型的步骤之前,还包括:

30、获取用户注册时的真实人脸图像;

31、对所述真实人脸图像进行人脸面部特征提取,得到特征提取结果;

32、将所述特征提取结果输入至预设人脸三维重建模型,以使所述预设人脸三维重建模型基于所述特征提取结果进行三维人脸重建,得到所述用户的三维人脸模型。

33、可选地,所述随机动作信息包括身份验证动作以及所述身份验证动作对应的持续时长;

34、所述根据所述身份验证参数信息生成随机动作信息的步骤,包括:

35、根据所述身份验证参数信息确定时间戳和设备参数信息;

36、将所述时间戳和所述设备参数信息输入至预设随机动作生成模型,得到所述预设随机动作生成模型输出的随机动作信息。

37、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种身份验证装置,所述装置包括:

38、获取模块,用于在接收到身份验证指令时,获取身份验证参数信息;

39、随机动作生成模块,用于根据所述身份验证参数信息生成随机动作信息,以使用户基于所述随机动作信息进行身份验证,并获取用户的身份验证视频;

40、视频验证模块,用于根据所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果;

41、三维人脸模型获取模块,用于在所述验证结果为视频验证通过时,获取所述用户的三维人脸模型;

42、身份验证模块,用于根据所述三维人脸模型对所述身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果。

43、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种身份验证设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的身份验证程序,所述身份验证程序配置为实现如上文所述的身份验证方法的步骤。

44、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有身份验证程序,所述身份验证程序被处理器执行时实现如上文所述的身份验证方法的步骤。

45、本专利技术在接收到身份验证指令时,获取身份验证参数信息;根据身份验证参数信息生成随机动作信息,以使用户基于所述随机动作信息进行身份验证,并获取用户的身份验证视频;根据所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果;在所述验证结果为视频验证通过时,获取所述用户的三维人脸模型;根据所述三维人脸模型对所述身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果。由于本专利技术是让用户基于随机动作信息进行身份验证,并且通过用户的三维人脸模型对用户进行身份验证,相对于现有的通过常用身份验证动作和用户照片进行身份验证的方式,本专利技术上述方式能够避免通过提前采集的动作进行身份验证,提高身份验证本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种身份验证方法,其特征在于,所述身份验证方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的身份验证方法,其特征在于,所述根据所述三维人脸模型对所述身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的身份验证方法,其特征在于,所述根据所述动作信息和所述三维人脸模型确定目标人脸图像的步骤,包括:

4.如权利要求2所述的身份验证方法,其特征在于,所述基于所述目标人脸图像和所述待检测人脸图像进行身份验证,得到身份验证结果的步骤,包括:

5.如权利要求1-4任一项所述的身份验证方法,其特征在于,所述根据所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果的步骤,包括:

6.如权利要求1-4任一项所述的身份验证方法,其特征在于,所述在所述验证结果为视频验证通过时,获取所述用户的三维人脸模型的步骤之前,还包括:

7.如权利要求1-4任一项所述的身份验证方法,其特征在于,所述随机动作信息包括身份验证动作以及所述身份验证动作对应的持续时长;

8.一种身份验证装置,其特征在于,所述身份验证装置包括:

9.一种身份验证设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的身份验证程序,所述身份验证程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的身份验证方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有身份验证程序,所述身份验证程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的身份验证方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种身份验证方法,其特征在于,所述身份验证方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的身份验证方法,其特征在于,所述根据所述三维人脸模型对所述身份验证视频进行身份验证,得到身份验证结果的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的身份验证方法,其特征在于,所述根据所述动作信息和所述三维人脸模型确定目标人脸图像的步骤,包括:

4.如权利要求2所述的身份验证方法,其特征在于,所述基于所述目标人脸图像和所述待检测人脸图像进行身份验证,得到身份验证结果的步骤,包括:

5.如权利要求1-4任一项所述的身份验证方法,其特征在于,所述根据所述随机动作信息对所述身份验证视频进行视频验证,得到验证结果的步骤,包括:

6.如权利要求1-4任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶典朱威温世欢陈盛福张超捷
申请(专利权)人:中邮消费金融有限公司
类型:发明
国别省市:

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